当使用区分大小写的字段名时,火花连接器写入失败时出现java.lang.IllegalArgumentException: udtId is not a field defined in this我需要卡桑德拉表中的字段来维护案件。所以我用引号来创建它们。my_keyspace.my_table ( "someCol" text,);
我<
在代码中,合并用于加载数据和获取SparkOutOfMemoryError.The当前代码,这些代码使用了多个项目,并且看到了许多推荐的重新分区解决方案,它对我起了作用。即使它没有记录,合并也不起作用。有没有其他的方法来解决这个问题而不改变为重新划分?.compute(ZippedPartitionsRDD.scala:89) at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:(
使用集群,我的sbt构建的程序集jar可以通过SparkContext访问Cassandra。然而,当我试图通过sqlContext访问时,我会得到远程集群上找不到的spark类--尽管我认为dataproc集群应该为spark提供服务。$$anonfun$fromJavaDriverRow$1.apply$mcVI$sp(CassandraSQLRow.scala:50)
at scala.collection.immutable.Range.fore
我有sparkscala应用程序。我正在尝试使用它内部的Futures来并行化几个独立的操作集。我在期货中调用它们,它们返回给我未来类型的DataFrame,我如何在最后合并它们,并在任何未来类型无法计算的情况下抛出错误。下面是我的代码。当我尝试在onComplete块中应用数据帧的联合时,它显示以下错误
value union is not a member of scala.
因为我接收到来自服务器不同的StreamingContext.union topics.So的消息,所以我需要使用streams.But方法来合并streams.But,我在尝试将streams.Butat com.qingqing.spark.util.KafkaManager.updateZKOffsets(KafkaManager.scala:75)
at com.qingqing.spark.BinlogConsumerorg.apache.spark.stre