有大约500,000行的配置单元表。它有一个保存JSON字符串的列。在json中有15个设备,其中每个设备都有嵌套的度量数组。测量数组的大小不是固定的。 我们的目标是从测量中只获得每个设备的max(date)。VIEW explode(device_2.measurements) as d2LATERAL VIEW explode(device_15.measurements) as d15 我可以使用此SQL的</e
我从Hive表执行Spark读取,执行时间很长(15分钟)。我对优化查询执行感兴趣,所以我想知道这些查询的执行是否使用了Hive的执行引擎,通过这种方式,它类似于在Hive编辑器中执行查询,或者Spark使用Hive Metastore只知道文件的位置,然后直接处理文件import osfindspark.init()
from pyspark.sql</
我正在尝试使用SparkSQL从Hive元存储中读取一个表,但Spark给出了一个关于表未找到的错误。我担心SparkSQL会创建一个全新的空转储。/conf/hive-site.xml to /tmp/spark-568de027-8b66-40fa-97a4-2ec50614f486/hive-site.x
我使用spark.sql看到了spark中的表,但在hive数据库中看不到相同的表。我试过这个,但它并不是为了储存蜂巢而储存的。我如何配置蜂巢亚稳态?火花版本为2.3.1。("interfacing sparksql to hive metastore without configuration file")
.config(