spark sql中的stack() -运行时异常

在Spark SQL中，stack()是一个函数，用于将多个列合并成一个列。它的语法如下：

stack(n: Int, col1: Column, cols: Column*): Column

其中，n表示每个输入列的数量，col1表示第一个输入列，cols表示其他输入列。stack()函数将输入列按顺序合并成一个新的列，并返回一个新的Column对象。

然而，如果在使用stack()函数时出现运行时异常，可能是由于以下原因之一：

1. 输入列的数量不匹配：stack()函数要求每个输入列的数量相同，如果输入列的数量不一致，就会导致运行时异常。请确保每个输入列的数量相同。
2. 输入列的数据类型不匹配：stack()函数要求输入列的数据类型相同，如果输入列的数据类型不一致，就会导致运行时异常。请确保每个输入列的数据类型相同。
3. 输入列的列名不匹配：stack()函数要求输入列具有相同的列名，如果输入列的列名不一致，就会导致运行时异常。请确保每个输入列具有相同的列名。

如果在使用stack()函数时遇到运行时异常，建议检查输入列的数量、数据类型和列名是否匹配，并进行相应的调整。

关于Spark SQL的更多信息，您可以参考腾讯云的产品文档：

• Spark SQL

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