spark大数据处理方案

您好！感谢您的提问。Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理系统，它是一个开源项目，由加州大学伯克利分校的AMPLab开发。Spark的核心特点是提供了一种统一的数据处理框架，可以同时处理批处理、交互式查询和流处理等多种数据处理任务。

Spark的优势在于它的速度和易用性。Spark使用了内存计算和数据压缩技术，可以大大提高处理速度。此外，Spark还支持多种编程语言，如Scala、Java、Python和R，这使得Spark非常易用，可以快速上手。

Spark的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

数据挖掘和机器学习：Spark可以用于数据挖掘和机器学习任务，如聚类、分类、回归等。
实时数据处理：Spark可以用于实时数据处理，如实时数据分析、流处理等。
大数据分析：Spark可以用于大数据分析，如数据报表、数据仓库等。
网络攻击检测：Spark可以用于网络攻击检测，如异常行为检测、入侵检测等。

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如何在Apache Spark中实现递归算法？

apache-spark、bigdata、apache-flink、data-pipeline

我有一个问题，我想在Spark中实现一个递归算法，并希望了解是否有任何建议可以在Spark中构建它，或者探索其他可能更适合的数据分析框架。构建一个在单个节点上运行的解决方案是很简单的(例如，spark master)，但假设目录结构非常大，具有O(十亿)个叶节点。对于使用Spark或其他框架/数据处理技术构建递归/迭代类型的数据管道，有什么建议吗？

浏览 37提问于2021-06-24得票数 0

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Apache Spark与MapReduce

apache-spark、hadoop、mapreduce

我一直在查找Spark和MapReduce之间的区别，我真正发现的是Spark在内存和磁盘上运行，这使得它的速度大大加快。但想必，使用Spark，您无论如何都会在内存和磁盘之间移动数据，因此如果内存空间不足，您可以将一些数据移回磁盘，然后引入新数据进行处理。基本上，还有没有真正的理由继续使用MapReduce？

浏览 0提问于2018-05-02得票数 0

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如何在Cloud Dataproc上安装Apache Spark的自定义版本

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如何在安装自定义版本的Spark的同时保持与Cloud Dataproc工具的兼容性？

浏览 3提问于2018-04-12得票数 3

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如何使用python对数千行数据执行ETL？

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我有一个pgAdmin数据库，它在geojson format.Using中包含数百万行，这个表是我创建的Tableau仪表板。由于行包含geojson格式的数据，所以我必须这样查询：jsondata -> 'properties' ->> 'qq',,jsondata -> 'properties' -&g

浏览 4提问于2020-04-10得票数 0

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如何在HDP (Hortonworks Data Platform)中安装scala库

scala、hadoop、apache-spark、spark-streaming、hortonworks-data-platform

我正在尝试使用Spark streaming进行实时数据处理。我已经在HDP (Hortonworks Data Platform)中安装了Spark，对于我的进程，我需要为JSONparsing安装一个scala库。我在互联网上读到了很多关于它的东西，但它只是一个简单的Spark Cluster，而不是HDP和CDH这样的解决方案，我试图调整解决方案，但我不能，我没有找到任何scala文件来安装它。有没有人知道一个解决方案或者小贴士来帮助我？谢谢

浏览 0提问于2016-04-05得票数 1

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将Spark处理的中间数据复制到目标S3时出现的AWS性能问题

amazon-emr

目前我正在使用AWS电子病历进行数据处理。S3被用作着陆区域和最终处理的数据。来自S3的最终处理数据将被加载到Redshift中，以便客户运行Analytics。Spark创建了一个用于数据处理的中间文件夹，我们从该文件夹将最终处理的数据压缩到另一个S3 Bucket。spark.conf.set('spark.sql.sources.partitionOverwriteMode', 'dynamic

浏览 2提问于2020-10-04得票数 0

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Node.js，用于API的python

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我想建立REST API，这将与MYSQL数据库通信，应用程序将有一些沉重的处理后，我从数据库中提取数据并返回。单线程的Node.js可能会有一些问题。

浏览 4提问于2019-07-09得票数 0

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Pyspark能否使用JDBC传递Alter Table

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我知道我可以使用spark.read.jdbc传递查询，但在本例中，我想在数据加载后添加一个唯一约束。其目的是通过减少创建唯一索引的时间来加速到db中的数据加载过程。

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PC上的大量数据？

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我能用spark来做这个吗？有什么建议可以在我的电脑上处理吗？谢谢

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：它是为了激发sql还是火花流？

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星星之火的概念是否进入了spark或Spark。传统上，数据访问似乎属于Spark。但是，纠正我的错误，数据处理似乎也能够处理实时数据，所以我进入了这个问题。

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pyspark和spark之间的记忆差异？

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我一直在尝试使用一个PySpark作业来创建包含一堆二进制文件的RDD，然后我使用flatMap操作将二进制数据处理成一堆行。所以我打开了spark-shell和PySpark，并使用默认设置运行了REPL/shell中的命令，唯一的附加参数是--master yarn. spark-shell版本可以工作，而PySpark版本显示了相同的运行PySpark有那么大的开销吗？或者这是binaryFiles是新的问题吗？我使用的是Spark版本2.2.0.2.6.4.0-91。

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DC/OS上的Mesos主配置

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我正在为运行Kafka->Spark->Cassandra工作负载在AWS上创建DC/OS集群。我可能会使用m3.size或r3大型实例。

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浏览 5提问于2019-10-16得票数 1

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Spark:一些通用的“内存不足”错误的通用最佳实践？

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我使用time to time Spark，我认为这是一个非常好的数据处理解决方案。然而，有时我会得到“内存不足”的错误，仅仅查看日志并不总是很容易发现。有没有什么一般的好方法来发现和解决这些问题？我读到的建议的解决方案是在这里和那里调整参数。对我来说，这听起来像是碰碰运气。

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读取Avro文件，一次一行。Python

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上下文:我想把Avro文件读入Spark作为RDD。我想知道，如果我可以访问Avro数据模式，是否可以一次解析一行Avro文件。我正在使用pyspark来编写我的spark作业。

浏览 1提问于2015-12-12得票数 1

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WCF与Spark的集成

java、c#、.net、wcf、apache-spark

对于一些时间和资源密集型任务，我们正在尝试将WCF服务与Apache Spark集成。WCF服务应该调用Apache Spark来执行任务。Apache Spark支持java而不是C#。我们需要一些方法来从WCF服务调用Spark来进行数据处理。我们正在尝试以插入式山墙方式添加spark。如果在不久的将来出现任何新技术，那么我们可以很容易地用它来取代spark。一种方法是使用消息队列，其中WCF将任务放在队列中，spark从队列中获取任务并执行任务。

浏览 0提问于2015-12-23得票数 2

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