，只会提交核心代码，共享的依赖用在变化，这样的好处就是动静分离，核心代码体积非常小，只有只kb，每次编译重新打包上传linux运行速度非常快，依赖的jar虽然体积比较大，数量多但是我们只需要第一次将其全部收集到一个公共目录即可...，程序运行时加载这个目录即可。...在使用spark集成es时候，我使用的是上面的第二种方法，下面看下如何使用，集成es的jar包如下： 这里需要解释一下依赖jar包如何在spark中提交，大多数时候我们直接使用spark-submit...hadoop或者spark的机器上创建一个本地的jar目录，然后把那个出现问题的jar，放在这里面，最后在使用下面的几个参数配置此jar，这样以来这种问题基本就能解决。...在使用spark和es集成的时候guava的包就出现了上述的第二种情况，所以我在下面使用了第二种加载方式，最后调试通过。
CDH集群外配置非Kerberos环境的Gateway节点》、《如何在CDH集群外配置Kerberos环境的GateWay节点》和《如何在CDH集群外配置非Kerberos环境的Spark2和Kafka...客户端环境》，配置Gateway中并未提到Spark2和Kafka环境的配置，本篇文章Fayson主要介绍如何在CDH集群外配置Spark2和Kafka的客户端环境。...6.在cdh05.fayson.com节点配置Spark2和Kafka的环境变量 修改/etc/profile配置文件，在文件的末尾增加如下配置： export SPARK2_HOME=/opt/cloudera...3.使用spark2-submit命令向集群提交一个spark作业 spark2-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master...5.总结 ---- 1.本篇文章在前面配置Gateway的文章基础上进行配置，如果为配置Hadoop等相关服务的Gateway则会导致Spark2无法加载Hadoop的依赖包等异常。
1.文档编写目的 ---- Fayson在前一篇文章《如何在非安全的CDH集群中部署Jupyter并集成Spark2》中介绍了Jupyter Notebook的部署与Spark2集成。...将Jupyterhub的配置文件生成到指定目录下（/etc/jupyterhub）。...如上显示启动成功，在启动命令后添加--debug参数可以显示DEBUG日志,-f指定JupyterHub启动加载的配置文件。...上图显示多了一个apache_toree_scala的kernel 4.使用上一步命令默认的只安装了Spark Scala的Kernel，那pyspark、sparkr及SparkSQL的Kernel生成命令如下...具体可以参考Fayson前面的文章关于OpenLDAP的安装与SSH集群 《1.如何在RedHat7上安装OpenLDA并配置客户端》 《2.如何在RedHat7中实现OpenLDAP集成SSH登录并使用
由于Hadoop分布式文件系统（HDFS）和对象存储类似于文件系统，因此它们不是为提供事务支持而设计的。在分布式处理环境中实现事务是一个具有挑战性的问题。...只暴露最新文件版本的base/columnar文件，保证列查询性能与非Hudi列表相同。...分布式索引服务器可以与查询引擎（如spark, presto）一起启动，以避免跨运行重新加载索引，并实现更快和可扩展的查找。 Delta【开源】 ?...与Spark的深度集成可能是最好的特性，事实上，它是唯一一个具有Spark SQL特定命令（例如：MERGE），它还引入了有用的DML，如直接在Spark中更新WHERE或DELETE WHERE。...Delta Lake不支持真正的数据血缘关系（即跟踪数据何时以及如何在Delta Lake中复制数据的能力），但是有审计和版本控制（在元数据中存储旧模式）。
图1 原生Spark History Server原理 如图1左侧，在作业运行过程中，Spark Driver内部各模块会不断产生与作业运行相关的事件，如ApplicationStart/ApplicationEnd...这里主要包含两个过程，首先是Application listing，FsHistoryProvider启动一个线程间歇性地扫描Event Log目录下的所有Application目录，检查log文件是否有更新...一种方案是由服务方为每个用户搭建一套SHS，显然成本会很高，同时也会增加维护的负担；如果一个地域只部署一套SHS，一方面要求服务能通过水平扩展提升处理能力，另外还要求服务支持用户间的资源隔离，比如Event...但不同的是，对于缓存中的Active UI，UIMetaProvider会定期检查对应的作业状态或日志文件是否有变化，如果有则自动读取新增的UI Meta文件，更新KVStore里的数据，无需每次都从头开始加载...在加载UI Meta时根据userId查询用户的日志目录，然后拼接请求参数中携带的appId和attemptId组成完整的日志路径。
1.5 请说明 Hive 中 Sort By，Order By，Cluster By，Distrbute By 各代表什么意思 1.6 写出 HQL 语句，将zz.20170101.tog 文件放入...脚本能力 写一段程序(Shell或Python),将指定本地目录/data/log/nginx (包括子目录）文件传到指定HDFS目录/apps/logs/nginx,且只传输变化的文件（包括新增文件...、文件大小发生变化的文件） Spark 编程 在 HDFS 目录"/data/log/nginx/2017010"下，存放着多个日志文件 access.0.log, access.1.log，…， access...id=3 23.3.3,POST /appl/submitorder 其中request的格式为HTTP Method + URL, URL的第一个分段为应用名，如app1, app2, app3,...…，要求： 1)写出spark程序统计各应用的的PV和UV(基于IP去重） 2）要求先将日志文件加载到RDD进行处理，然后转换为DataFrame,最后用SparkSQL 统计出上述结果 Spark
/spark-jdbc/conf目录下。...注意: 0290-jdbc.properties配置文件中的参数要与官网一致，在代码中直接将properties转换为Map传入了spark.options(map)中。...("Spark2-JDBC-Impala-Kerberos") .getOrCreate() //通过jdbc访问Impala获取一个DataFrame val dataframe...jaas-impala.conf文件内容如下： ? 将spark-jdbc-impala目录拷贝至集群的所有节点的/data/disk1目录下 ?...5.总结 ---- 1.通过JDBC访问Impala需要将Impala的JDBC驱动包加载到部署到集群所有节点的/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/jars目录下
CDH中启用Spark Thrift》,《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端》，《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark2.1...本篇文章Fayson主要介绍如何在Kerberos环境下的CDH集群中部署Spark2.1的Thrift Server服务和Spark SQL客户端。...修改load-spark-env.sh脚本，该脚本是启动Spark相关服务加载依赖环境 [root@cdh03 sbin]# cd /opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2...3.启动与停止Spark Thrift ---- 1.由于集群启用Kerberos，这里我们需要为Spark Thrift服务创建一个Kerberos账号 在KDC所在服务器上执行如下命令创建一个hive...将hive-cdh03.keytab文件拷贝至Spark2.1 ThriftServer服务所在服务器。
解压Spark：将下载的Spark文件解压到您选择的目录中。...user_recs.write.csv("recommendations.csv", header=True)# 关闭SparkSessionspark.stop()在上面的示例代码中，我们首先加载用户购买记录数据...最后，我们使用训练好的模型为每个用户生成前10个推荐商品，并将结果保存到CSV文件中。 请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更多的数据处理和模型优化。...但希望这个示例能帮助您理解如何在实际应用场景中使用PySpark进行大规模数据处理和分析，以及如何使用ALS算法进行推荐模型训练和商品推荐。PySpark是一个强大的工具，但它也有一些缺点。...它支持多种运行时（如Apache Spark，Apache Flink等）和编程语言（如Java，Python等），可以处理批处理和流处理任务。
CDH中启用Spark Thrift》，本篇文章Fayson主要介绍如何在Kerberos环境下的CDH集群中部署Spark1.6的Thrift Server服务和Spark SQL客户端。...前面《如何在CDH中启用Spark Thrift》处理方式是在/etc/spark/conf/classpath.txt文件末尾增加依赖，这种配置方式在修改Spark客户端配置后会被覆盖，需要重新手动加入...修改load-spark-env.sh脚本，该脚本是启动Spark相关服务加载依赖环境 [root@cdh04 sbin]# cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark...3.启动与停止Spark Thrift ---- 1.由于集群启用Kerberos，这里我们需要为Spark Thrift服务创建一个Kerberos账号 在KDC所在服务器上执行如下命令创建一个hive...2.在处理Spark 血缘分析依赖包的时候，Fayson前面的文章是在/etc/spark/confg/classpath.txt文件中添加，在修改配置后该文件会被覆盖需要再次添加依赖，本篇文章通过在spark-evn.sh
Kerberos环境的GateWay节点》和《如何在CDH集群外配置非Kerberos环境的GateWay节点》中Fayson介绍了在不将集群外节点添加到CM管理中实现各组件客户端访问CDH集群功能，本篇文章...3.部署Spark2及Kafka客户端环境 ---- 1.将集群的hosts文件同步至该Gateway节点（cdh05.fayson.com） [root@cdh01 ~]# scp /etc/hosts...5.在cdh05.fayson.com节点配置Spark2和Kafka的环境变量 修改/etc/profile配置文件，在文件的末尾增加如下配置： export SPARK2_HOME=/opt/cloudera...2.使用spark2-submit命令向集群提交一个spark作业 spark2-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master...5.总结 ---- 1.本篇文章在前面的文章基础上进行配置，如果未配置Hadoop等相关服务的Gateway则会导致Spark2无法加载Hadoop的依赖包等异常。
注意：该配置属于HDFS的Gateway角色高级参数，这个配置可以只在集群外客户端的配置文件增， 这里为了统一方便集群配置下发。...环境的Spark2和Kafka客户端环境》，由于本篇文章主要讲述跨网段在集群外客户端节点提交MapReduce和Spark作业，所以需要将/etc目录下的hadoop和spark配置信息同步。...3.检查/etc/spark/conf/yarn-conf目录下的hdfs-site.xml和core-site.xml配置文件中是否有dfs.client.use.datanode.hostname和...3.向集群提交一个Spark作业 spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client /opt...3.在配置Kerberos集群外节点提交Spark和MapReduce作业时，需要注意集群内外节点的hosts文件配置，按照文章中说明的格式配置，否则会导致作业提交失败。
本篇文章Fayson主要介绍如何在CDSW上调试失败或卡住的Spark作业。...在log4j.properties文件中增加如下内容： shell.log.level=INFO log4j.logger.org.apache.spark.api.python.PythonGatewayServer...3.在sparkapp_log4j工程的根目录下创建一个log4j.properties文件，文件内容如下： shell.log.level=INFO log4j.logger.org.apache.spark.repl.Main...4.启动Session测试日志文件是否生效 ? 4.总结 1.在CDSW中运行Spark作业默认只输出ERROR级别的异常日志，对于开发Debug定位问题时缺少日志上下文。...2.Spark2使用的是Apache Log4j，我们可以通过在Project根目录添加log4j.properties配置文件，来定义Spark作业日志输出级别。
Pyspark学习笔记（四）---弹性分布式数据集 RDD [Resilient Distribute Data] （上） 1.RDD简述 2.加载数据到RDD A 从文件中读取数据 Ⅰ·从文本文件创建...在Pyspark中，RDD是由分布在各节点上的python对象组成，如列表，元组，字典等。...每次对已有RDD进行转化操作（transformation）都会生成新的RDD； 2.加载数据到RDD 要开始一个Spark程序，需要从外部源的数据初始化出至少一个RDD。...初始RDD的创建方法： A 从文件中读取数据； B 从SQL或者NoSQL等数据源读取 C 通过编程加载数据 D 从流数据中读取数据。...6.窄依赖（窄操作）- 宽依赖（宽操作）： 窄操作： ①多个操作可以合并为一个阶段，比如同时对一个数据集进行的map操作或者filter操作可以在数据集的各元 素的一轮遍历中处理； ②子RDD只依赖于一个父
1.文档编写目的 ---- Fayson在前面文章《如何在非安全的CDH集群中部署Jupyter并集成Spark2》及《如何在非安全的CDH集群中部署多用户JupyterHub服务并集成Spark2》....JupyterHub版本为0.9.2 3.Python版本为3.6.5 前置条件 1.JupyterHub已部署成功 2.JupyterHub与OpenLDAP集成 ---- 在JupyterHub中默认只支持操作系统...如上显示启动成功，在启动命令后添加--debug参数可以显示DEBUG日志,-f指定JupyterHub启动加载的配置文件。...3.集成验证 ---- 1.在OpenLDAP上创建一个testldap测试用户 ?...打开一个Notebook，并运行一段测试的pyspark代码 ? 查看Yarn上的作业 ? ?
首先介绍一下Zeppelin，然后说明其安装的详细步骤，之后演示如何在Zeppelin中添加MySQL翻译器，最后从功能、架构、使用场景几方面将Hue和Zeppelin做一个比较。 1....翻译器是一个插件式的体系结构，允许任何语言/后端数据处理程序以插件的形式添加到Zeppelin中。特别需要指出的是，Zeppelin内建Spark翻译器，因此不需要构建单独的模块、插件或库。...scp -r hadoop nbidc-agent-04:/home/work/tools/ 安装Spark客户端：在nbidc-agent-03机器上执行下面的指令拷贝Spark安装目录到nbidc-agent...scp -r spark nbidc-agent-04:/home/work/tools/ 安装Hive客户端：在nbidc-agent-03机器上执行下面的指令拷贝Hive安装目录到nbidc-agent...Zeppelin支持的后端数据查询程序较多，0.6.0版本缺省有18种，原生支持Spark。而Hue的3.9.0版本缺省只支持Hive、Impala、Pig和数据库查询。
DataFrames（Dataset 亦是如此） 可以从很多数据中构造，比如：结构化文件、Hive 中的表，数据库，已存在的 RDDs。...下面这个例子就是读取一个 Json 文件来创建一个 DataFrames： val df = spark.read.json("examples/src/main/resources/people.json...通用的 Load/Sava 函数 最简单的方式是调用 load 方法加载文件，默认的格式为 parquet（可以通过修改 spark.sql.sources.default 来指定默认格式） val usersDF...在一个分区的表中，数据往往存储在不同的目录，分区列被编码存储在各个分区目录。Parquet 数据源当前支持自动发现和推断分区信息。...当没有使用 hive-site.xml 进行配置时，会自动的在当前目录创建 metastore_db 并在 spark.sql.warehouse.dir 指定的目录创建一个目录，用作 spark-warehouse
spark: 自带的spark。 tomcat: 自带的tomcat，用于启动Kylin服务。 tool: 用于执行一些命令行的jar文件。.... cardinality：Kylin 加载 Hive 表时，会启动一个 MR 任务来计算各个列的基数，输出结果会暂存在此目录。...在构建Cube过程中，会在该目录下生成中间文件，如下图所示： ? 如果cube构建成功，该目录会自动删除；如果cube构建失败，需要手动删除该目录。...resources：Kylin 默认会将元数据存放在 HBase，但对于太大的文件（如字典或快照），会转存到 HDFS 的该目录下，请勿删除。...执行Kylin官方自带的sample.sh文件，会将数据都临时加载到/tmp/kylin/sample_cube文件中，等到脚本执行完毕，会将该目录删除。
本次测试选用的spark-assembly jar 包是Apache Spark1.6.3版本，而CDH中的Spark是1.6.0。本篇文章主要讲述如何在CDH中启用Spark Thrift。...7.修改/etc/spark/conf/ classpath.txt文件在末尾增加如下内容 /opt/cloudera/parcels/CDH-5.13.0-1.cdh5.13.0.p0.29/jars...spark 相关服务时加载环境变量信息的 [root@ip-172-31-5-190 sbin]# cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/bin [root@ip...自带的jar包 CDH5.11版本以后，Navigator2.10增加了Spark的血缘分析，所以需要将spark-lineage的jar加载的Spark的运行环境。...否则连接Spark会报错找不到com.cloudera.spark.lineage.ClouderaNavigatorListener类。CDH5.10或之前版本不用加载这个jar包。
如何在 Docker Swarm 上扩缩容 master 和 worker？ 如何构建一个 Docker 镜像？...文件中添加 dolphinscheduler-mysql 服务（可选，你可以直接使用一个外部的 MySQL 数据库） 修改 config.env.sh 文件中的 DATABASE 环境变量 DATABASE_TYPE...Pi is roughly 3.146015 在一个 Spark 任务下验证 Spark 文件 spark-examples_2.11-2.4.7.jar 需要先被上传到资源中心，然后创建一个 Spark...ZOOKEEPER_ROOT 配置dolphinscheduler在zookeeper中数据存储的根目录，默认值 /dolphinscheduler。...FS_DEFAULT_FS 配置资源存储的文件系统协议，如 file:///, hdfs://mycluster:8020 or s3a://dolphinscheduler，默认值 file:///。
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