我使用java8和spark 2.4.1编写我的火花作业,其中我使用TypeSafe加载属性文件,即位于"resources“文件夹中的application.properties,其内容如下所示
dev.deploymentMaster=local[8]
dev.spark.eventLog.enabled=true
dev.spark.dynamicAllocation.enabled=false
dev.spark.executor.memory=8g
在程序中,我在提交火花作业(即火花提交)时,加载与下面传递的“环境”变量相同的"dev“变量。
public stat
假设我在hdfs上有一个文件夹/usr/data/,其中包含许多按日期组织的日期数据,如/usr/data/date=xxxx。我想在zeppelin笔记本中加载一周的数据,所以我所做的是
val data = spark.read.parque("/usr/data/").filter("DATE>='2020-06-05' && 'DATE<=2020-06-12'")
但是,由于/usr/data/的整个数据量太大,无法加载,有没有方法可以只加载一周的数据,而不是先加载整个文件夹?谢谢
我正在尝试运行由Target创建的称为数据验证器的数据验证框架,以验证Azure databricks中一个parquet文件中的数据。
我已经创建了一个火花作业,它将使用数据验证器fat jar文件。
如果我给出一个参数--帮助,我可以获得关于如何使用数据验证器的帮助,但是当我传递--config test_config.yaml文件时,数据验证器找不到该文件。
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=512m; support was removed in 8.0
Warning: Ignoring non
运行Spark1.3.1和1.4.1时得到以下错误
parquet.Preconditions.checkState(ZLjava/lang/String;:java.lang.NoSuchMethodError( parquet.schema.Types$PrimitiveBuilder.build(Types.java:314) at parquet.schema.Types$PrimitiveBuilder.build(Types.java:232) at parquet.schema.Types$Builder.named(Types.java:210) at org.apache.
我是Spark和Scala的新手。我们有广告事件日志文件格式为CSV的,然后使用pkzip压缩。我见过很多关于如何使用Java解压压缩文件的例子,但是我该如何使用Scala for Spark来解压呢?最终,我们希望从每个传入文件中获取、提取数据并将其加载到Hbase目标表中。也许这可以用HadoopRDD来完成?在此之后,我们将引入Spark streaming来查看这些文件。
谢谢,本