IBM installer for Apache Spark,在我的例子中是IBM_Spark_DK_2.1.0.0_Linux_s390x.bin,它提供了以下选项来执行安装程序(我缩短了选项列表,使其更具可读性):
Usage: IBM_Spark_DK_2.1.0.0_Linux_s390x [-f <path_to_installer_properties_file> | -options]
where options include:
-i [swing | console | silent]
specify the user inter
我试图使用火花操作符将简单的星火-pi.yaml部署到AWS EKS。我成功地部署了火花操作员。
请参考这里的部署YAML
当我执行舵机安装时,我会收到以下错误
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal SparkApplicationAdded 8s spark-ope
我刚刚在全新的Linux Mint安装(所有最新版本)上安装了Anaconda、Apache spark、Pyspark、Scala。
为了测试安装,我尝试在终端中运行spark-submit,但得到以下错误:
File "/home/jessica/anaconda/bin/find_spark_home.py", line 74, in <module>
print(_find_spark_home())
File "/home/jessica/anaconda/bin/find_spark_home.py", line 56, in
我已经安装了Scala和Spark,并且可以正常工作,但是PySpark不工作。下面是我得到的输出:
user@ubuntu:~/spark$ pyspark
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Traceback (most recent call last):
File "
我正在尝试在星火HDInsight集群上安装tensorflow。但要面对问题。
我使用了来自头节点的pip安装tensorflow。
我可以从python导入tensorflow。
Python 2.7.12 (default, Dec 4 2017, 14:50:18)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorf
我可以在SPARK_PATH中使用sparkR命令成功启动spark session。但这确实给了我一个警告 In SparkR::sparkR.session() :
Version mismatch between Spark JVM and SparkR package. JVM version was 2.3.0.xxxx , while R package version was 2.3.0 安装的spark版本是2.3.0.xxxx,其中xxxx是我们公司自己部署的spark版本的公司特定版本代码。 但是,当我尝试使用命令启动与R的spark会话时。 library(Spar
我已经安装了Java-11-openjdk-amd64,并在usr/lib/jvm/Java-11-openjdk-amd64/bin/java、Scala 2.11.12和spark 2.2.0和hadoop 2.7中自动运行它,在我的桌面上,linux mint VM 19.2在windows 10上运行。打开spark-shell时出现错误: Failed to initialize compiler: object java.lang.Object in compiler mirror not found. 我还定义了主目录中.bashrc文件中的变量,如下所示: export J
Pyspark和python2.7对我来说很好。我安装了python 3.5.1 (从源代码安装),当我在终端中运行pyspark时,我得到这个错误
Python 3.5.1 (default, Apr 25 2016, 12:41:28)
[GCC 4.8.4] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Traceback (most recent call last):
File "/home/h