开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

spark读取HDFS中zip文件的内容

Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的数据处理能力和分布式计算能力。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储大规模数据。

要使用Spark读取HDFS中的zip文件内容，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的Spark库和模块：

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.input.PortableDataStream
import java.util.zip.ZipInputStream
import java.io.BufferedReader
import java.io.InputStreamReader

创建SparkConf和SparkContext对象：

val conf = new SparkConf().setAppName("ReadZipFile").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)

读取HDFS中的zip文件并解析内容：

val zipFile = "hdfs://path/to/your/zipfile.zip"
val zipData = sc.binaryFiles(zipFile)
val fileContents = zipData.flatMap { case (filePath, fileData) =>
  val zipStream = new ZipInputStream(fileData.open())
  Stream.continually(zipStream.getNextEntry)
    .takeWhile(_ != null)
    .flatMap { entry =>
      val br = new BufferedReader(new InputStreamReader(zipStream))
      Stream.continually(br.readLine()).takeWhile(_ != null)
    }
}

在上述代码中，我们首先使用sc.binaryFiles()方法读取HDFS中的zip文件，该方法返回一个包含文件路径和文件数据的元组。然后，我们使用flatMap操作解析zip文件中的内容。通过ZipInputStream和BufferedReader，我们可以逐行读取zip文件中的文本内容。

处理文件内容：

fileContents.foreach(println)

在这一步，我们可以对文件内容进行进一步的处理，例如打印每一行内容。

需要注意的是，以上代码仅适用于读取zip文件中的文本内容。如果zip文件中包含其他类型的数据，例如二进制文件或其他格式的文件，需要根据具体情况进行相应的解析和处理。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS），它提供了高可靠性、低成本的对象存储服务，适用于存储和管理大规模数据。您可以使用腾讯云COS来存储和管理HDFS中的zip文件以及其他数据文件。了解更多信息，请访问腾讯云COS产品介绍页面：腾讯云对象存储（COS）

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因环境和需求而异。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

HDFS——如何从HDFS上读取文件内容

用这个命令bin/Hadoop fs -cat 可以将HDFS上的文件内容读取到控制台。也可以采用HDFS的API来读取。...FileCat "); System.exit(1); } Configuration conf = new Configuration(); FileSystem hdfs...= FileSystem.get(URI.create(args[0]),conf); InputStream in = null; try{ in = hdfs.open(new Path

2.6K1 0

Hadoop中HDFS读取文件的原理剖析

上一篇文章中简单介绍了一下Hadoop文件存储的一些逻辑与简单原理（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113638.htm），既然后写入，那肯定要读取分析数据咯...，下面我在白话一下hdfs中文件读取的逻辑与简单原理。...namenode，namenode里面存储的都是文件命名空间，也就是文件存储在datanode的地址，我们首先获取到要想读取的文件头所在的位置，块中存在很多个数据节点副本，hadoop会根据一定的标准找到距离客户端最近的一个节点...知道读取完成之后，文件输入流会调用close方法关闭流，下面我们讨论下异常处理的机制：如果客户端在读取数据流的时候遇到了错误块，怎么办眤？...在之前我们一直提到的hadoop的寻找最近的块或者节点的机制是如何实现呢？我们都知道。在大数据存储中，限制效率的最主要因素就是带宽。

5043 0

Spark读取和存储HDFS上的数据

本篇来介绍一下通过Spark来读取和HDFS上的数据，主要包含四方面的内容：将RDD写入HDFS、读取HDFS上的文件、将HDFS上的文件添加到Driver、判断HDFS上文件路径是否存在。...3、读取HDFS上的文件读取HDFS上的文件，使用textFile方法： val modelNames2 = spark.sparkContext.textFile("hdfs://localhost...4、将HDFS上的文件添加到Driver 有时候，我们并不想直接读取HDFS上的文件，而是想对应的文件添加到Driver上，然后使用java或者Scala的I／O方法进行读取，此时使用addFile和get...上文件路径是否存在在读取HDFS地址或者将文件传输到Driver上的时候，首先需要判断文件是否存在。...，我们首先使用getFileSystem获取了hdfs文件系统中的路径信息，从而避免了上面的错误。

18K3 1

python读取hdfs上的parquet文件方式

在使用python做大数据和机器学习处理过程中，首先需要读取hdfs数据，对于常用格式数据一般比较容易读取，parquet略微特殊。...从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以)： 1、安装anaconda环境。 2、安装hdfs3。...:50070″,”namenode2:50070″],user_name=”hdfs”) 补充知识：python spark中parquet文件写到hdfs，同时避免太多的小文件（block小文件合并...）在pyspark中，使用数据框的文件写出函数write.parquet经常会生成太多的小文件，例如申请了100个block，而每个block中的结果只有几百K，这在机器学习算法的结果输出中经常出现...以上这篇python读取hdfs上的parquet文件方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

3.3K1 0

Python 读取文件里的内容

读取文件内容有三个方法： Read() 读取整个文件 Readlines()按行读取整个文件 Readeline()按行读取一行内容现需求是：读取整个文件的内容，并打印在控制台上刚写入的文件不能直接打印...，需要在关闭后再次读取，然后打印内容。...Console 打印的结果如下： ?

1.9K2 0

linux常用的读取文件内容指令

linux常用于读取文件内容指令主要有以下七种： cat,tac,nl,more,less,head,tail cat 文件名 –将文件内容显示在屏幕上 cat -n 文件名 –将文件内容显示在屏幕上...，并显示行号 cat -b 文件名 –将文件内容显示在屏幕上，并显示行号，但是不显示空白行行号 tac则是和cat反过来的（名字都是反过来的） tac 文件名 –将文件内容显示在屏幕上，但是是从最后一行开始往前显示...tac -s separator 文件名 –从separator往后倒序输出，倒序输出不包含separator，输出到最后一行再按照顺序将separator之前的内容输出 tac -b -s...separator 文件名 –从separator往后倒序输出，倒序输出包含separator，输出到最后一行再按照顺序将separator之前的内容输出创建文件readfile.txt，在文件中输入内容...readfile.txt 1 one 2 two three 3 four five six 4 seven eghit nine ten 可以执行翻页操作的读取文件内容指令

5.8K1 0

kettle连接cdh——读取hdfs中的数据

其实就是把对应的cdh510文件夹生成一下，生成好后，直接copy到kettle的文件夹中。...shim文件夹中，替换已有的文件。...我们看一下这个基本的操作。 ? ? 7、接下来我们可以做一个简单的读取hdfs文件内容，同时写入到本地文件系统的例子。 ? 下图是预览数据后的截图： ?...8、之后我们就可以简单的把文件处理输出到本地文件系统中了。从而我们成功的连接了hdfs，而且，我们也能够操作hdfs了。...最后我们本地文件的内容： aa;bb;cc;dd 1;2;3;4 1;2;3;5 2;2;6;5 2;3;4;5 2;3;6;4 2;2;8;4 综上，我们能够使用kettle进行hdfs中数据的读取，

1.5K2 0

如何使用Spark Streaming读取HBase的数据并写入到HDFS

年被添加到Apache Spark中的，作为核心Spark API的扩展它允许用户实时地处理来自于Kafka、Flume等多种源的实时数据。...本篇文章主要介绍如何使用Spark Streaming读取HBase数据并将数据写入HDFS，数据流图如下： [6wlm2tbk33.jpeg] 类图如下： [lyg9ialvv6.jpeg] SparkStreamingHBase...内容概述 1.测试环境准备 2.创建Maven工程 3.示例代码 4.编译测试测试环境 1.CentOS6.5 2.CM和CDH版本为5.13.1 3.Spark1.6.0 4.Scala2.10.5...-1.0-SNAPSHOT.jar （可向右拖动）运行如下截图： [hfvdvpimt6.jpeg] 3.插入HDFS的/sparkdemo目录下生成的数据文件 [0b6iqzvvtf.jpeg] 查看目录下数据文件内容...： [dmbntpdpnv.jpeg] 6.总结 ---- 示例中我们自定义了SparkStreaming的Receiver来查询HBase表中的数据，我们可以根据自己数据源的不同来自定义适合自己源的Receiver

4.2K4 0

spark批量读取大量小文件的办法

在实际工程中，经常会遇到要一起读取众多小文件的办法。本来正常情况下是进行文件夹的遍历。幸运的是，spark原生是支持这种功能的。它可以批量地读取众多的文件，也可以按照一定的方式进行过滤。...如下： sc.textfile("/dir/*.txt") 其中DIR就是路径，而＊.txt则是对某种类型的文件进行过滤。通过这种方式，可以直接实现对众多小文件的快速读取。...（而且还是多核并行的方式），比起传统的多线程操作，还是快多了。

1.1K3 0

使用Spark读取Hive中的数据

使用Spark读取Hive中的数据 2018-7-25 作者: 张子阳分类: 大数据处理在默认情况下，Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算，即将HQL语句翻译成MapReduce...Hive和Spark的结合使用有两种方式，一种称为Hive on Spark：即将Hive底层的运算引擎由MapReduce切换为Spark，官方文档在这里：Hive on Spark: Getting...还有一种方式，可以称之为Spark on Hive：即使用Hive作为Spark的数据源，用Spark来读取HIVE的表数据（数据仍存储在HDFS上）。...因为Spark是一个更为通用的计算引擎，以后还会有更深度的使用（比如使用Spark streaming来进行实时运算），因此，我选用了Spark on Hive这种解决方案，将Hive仅作为管理结构化数据的工具...将上面的代码保存至文件 golds_read.py，然后上传至已安装好spark的服务器的~/python 文件夹下。

11K6 0

HDFS中的文件访问权限

针对文件和目录，HDFS有与POSIX（可移植操作系统界面）非常相似的权限模式。　　一共提供三类权限模式：只读权限（r），写入权限（w）和可执行权限（x）。...读取文件或列出目录内容时需要只读权限。写入一个文件，或是在一个目录上创建以及删除文件或目录，需要写入权限。对于文件而言，可执行权限可以忽略。...因为你不能在HDFS中执行文件（与POSIX不同），但是在访问一个目录的子项时需要改权限。每个文件和目录都有所属用户(owner)、所属组别(group）以及模式(mode)。...这个模式是由所属用户的权限，组内成员的权限以及其他用户的权限组成。　　默认情况下，可以通过正在运行进程的用户名和组名来唯一确定客户端的标识。...因此，作为共享文件系统资源和防止数据意外损失的一种机制，权限只能供合作团体中的用户使用，而不能再一个不友好的环境中保护资源。

1.7K1 0

Hadoop中HDFS读取和写入的工作原理

介绍 HDFS和HBase是Hadoop中两种主要的存储文件系统，两者适用的场景不同，HDFS适用于大文件存储，HBASE适用于大量小文件存储。...本文主要讲解HDFS文件系统中客户端是如何从Hadoop集群中读取和写入数据的，也可以说是block策略。...二读取数据　　我们看一下Hadoop集群配置中如何读取数据。...当对某个文件的某个block进行读取的时候，hadoop采取的策略也是一样：　　1.首先得到这个block所在的datanode的列表，有几个副本数该列表就有几个datanode。　　...2.根据列表中datanode距离读取端的距离进行从小到大的排序：　　a)首先查找本地是否存在该block的副本，如果存在，则将本地datanode作为第一个读取该block的datanode 　　b

7562 0

java pfx_如何在Java中读取.pfx文件的内容？

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。我有file.pfx文件,还有一个私钥.如何在 Java中读取file.pfx中的证书？

2.5K2 0

Python 读取文本文件的内容

如果数据的数据量比较大、数据类型繁多且要求便于搜索，我们一般会选择存储到数据库中。如果数据内容只是一些的文本信息，我们可以将数据存储到 TXT 、JSON、CSV 等文本文件中。...类似存储小说、日志内容等场景，一般是将内容存储到文本文件中。数据已经存储到 txt 文件中，那该如何读取了？本文的主要内容是讲解如何读取文本文件的内容。...1 打开文件文本操作可以想象成对水池进行加水和排水。文本文件就好比一个存储水的水池，数据就类似水。从文本文件中读取数据好比让水池排水。在这过程中，我们需要一条“管道”才能从读取到数据。...2 read() read() 函数读取数据方式有点暴力。它是一次性将文件的全部内容读取到内存中。如果文件太多的话，会把内存给撑爆。为了保险起见，我们通常每次只读取一小段区间内容，然后反复调用。...这种读取方式速度会比较快。但随着文本的增大，占用内存会越来越多。一般读取配置文件，可以使用这种方法。

2.1K1 0

Spark Core快速入门系列(11) | 文件中数据的读取和保存

从文件中读取数据是创建 RDD 的一种方式. 把数据保存的文件中的操作是一种 Action. ...Spark 的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。 ...平时用的比较多的就是: 从 HDFS 读取和保存 Text 文件. 一....读取 Json 文件如果 JSON 文件中每一行就是一个 JSON 记录，那么可以通过将 JSON 文件当做文本文件来读取，然后利用相关的 JSON 库对每一条数据进行 JSON 解析。 ...如果用Spark从Hadoop中读取某种类型的数据不知道怎么读取的时候,上网查找一个使用map-reduce的时候是怎么读取这种这种数据的,然后再将对应的读取方式改写成上面的hadoopRDD和newAPIHadoopRDD

1.9K2 0

php案例：把文件内容读取到字符串中

/cyg1.php");//读取当前路径下的cyg.php文件 print $people;//输出文件里面的内容效果：

9131 0

盘点Python中4种读取json文件和提取json文件内容的方法

前言前几天在才哥的交流群有个叫【杭州-学生-飞飞飞】的粉丝在群里问了一个json文件处理的问题。看上去他只需要follower和ddate这两个字段下的对应的值。...，不能直接放一个文件名的字符串 file = open('漫画.txt', 'r', encoding='utf-8') # 注意，这里是文件的形式，不能直接放一个文件名的字符串 obj = json.loads...当然了，如果你的文件本来就是json文件，也可以直接读取，代码类似： import json import jsonpath obj = json.load(open('罗翔.json', 'r',...("罗翔.txt", 'r', encoding="UTF-8") as fr: file_json = eval(fr.read().replace('\n\u200b', '')) # 读取的...本文基于粉丝针对json文件处理的提问，综合群友们的回答，整理了4种可行的方案，帮助粉丝解决了问题。

5.1K2 0

java 的 io流读取文件里面的内容

转换流：InputStreamReader 10 java.io.BufferedWriter、 java.io.OutputStreamWriter 11 java.io.File 12 项目中如何读取文件内容...第三次读：一个字节，正好读到’中’字符的另外一半。 2.3 按照字符的方式读取数据的，一次读取一个字符. 这种流是为了方便读取普通文本文件而存在的，这种流不能读取：图片、声音、视频等文件。...//fos = new FileOutputStream("myfile"); // 以追加的方式在文件末尾写入。不会清空原文件内容。...读取文本内容时，比较方便，快捷。...12 项目中如何读取文件内容我们以txt文件为例 # 这个filePath 就是txt文件的路径，以字节的形式进行读取 # 使用转换流转为字符流 InputStreamReader sr =

1.2K1 0

spark读取多个文件夹(嵌套)下的多个文件

在正常调用过程中，难免需要对多个文件夹下的多个文件进行读取，然而之前只是明确了spark具备读取多个文件的能力。...针对多个文件夹下的多个文件，以前的做法是先进行文件夹的遍历，然后再进行各个文件夹目录的读取。今天在做测试的时候，居然发现spark原生就支持这样的能力。原理也非常简单，就是textFile功能。...编写这样的代码，读取上次输出的多个结果，由于RDD保存结果都是保存为一个文件夹。而多个相关联RDD的结果就是多个文件夹。...alldata = sc.textFile("data/Flag/*/part-*") println(alldata.count()) 经过测试，可以实现对多个相关联RDD保存结果的一次性读取

3.1K2 0

python读取pkl_Python读取文件的一段内容

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...以mnist.pkl为例方法一：然而我的还是会出现EOFError，无解，郁闷方法二： dataset=’mnist.pkl’ datasets = load_data...datasets[0] valid_set_x, valid_set_y = datasets[1] test_set_x, test_set_y = datasets[2] 正解，哈哈~ 如果要打开的是压缩文件...，然而我居然绕了十八弯才知道，，真是一只蠢蠢的菜鸟，让我哀伤一会~ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

5611 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭