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沙龙
2
回答
Pyspark中的
JSON
文件
解析
、
、
、
我尝试使用以下代码解析
JSON
文件
sqlContext = SQLContext(sc)df.printSchema()| [ 1.34, 0...| |
浏览 0
提问于2017-01-09
得票数 5
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1
回答
通过星火查询亚马逊S3对象元数据
、
我配置了一个
Spark
集群,用于
读取
/写入亚马逊S3。我可以像这样成功地做到这一
点
:val ds =
spark
.read.
json
(s3Path) 到目前为止,如果在这个位置有多个
JSON
文件
,它会将它们全部读入一个Dataset中。我希望以某种方式在我
读取
的每个
JS
浏览 1
提问于2017-07-27
得票数 0
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4
回答
用ApacheSpark-`corrupt_record`阅读
JSON
、
、
我有一个
json
文件
,nodes,如下所示:,{"508172.075,195325.719],"index":3} ,{"toid":"osgb4000000031043208","point":[508513,196023],"
浏览 9
提问于2016-08-11
得票数 27
回答已采纳
1
回答
S3环境下电子病历集群中的问题解读
、
、
、
、
在执行aws s3 cp s3://naturgy-sabt-dev/QUERY/input.
json
.时,我正在正确地接收.
json
文件
。设置IAM策略,以便绑定的EMR角色具有
读取
、写入和列表的权限。 ...... 19/12/11 15:55:46 INFO BlockManagerMa
浏览 0
提问于2019-12-11
得票数 0
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1
回答
如何使用Scala
读取
子目录下的多个
Json
文件
、
、
我正在寻找一个代码片段,以找到使用scala
读取
hadoop子目录下多个嵌套
JSON
文件
的最佳实践。 如果我们能够将上面的
JSON
文件
写入hadoop中其他目录中的一个
文件
中,那就更好了。
浏览 0
提问于2016-09-29
得票数 0
1
回答
用Apache
Spark
读取
JSON
数组
、
、
我有一个
json
数组
文件
,如下所示: ["{\"timestamp\":1616549396892,\"id\":\"1\",\"events\":[{\"event_type\":\"ON\"}]}",{"meta":{"headers":{"app":"music"},"customerId":"2"
浏览 34
提问于2021-03-25
得票数 0
2
回答
Spark
:目录中的附加属性
、
我正在使用亚马逊的EMR
spark
1.5.0。我有多个属性
文件
需要在我的
spark
-submit程序中使用。我研究了--properties-file选项。但它允许您从单个
文件
导入属性。我需要从一个结构如下的目录中
读取
属性:│ ├── query│ ├── schema│ ├── query │ ├──
浏览 0
提问于2015-10-09
得票数 1
1
回答
Spark
-如何从S3
读取
多个带有
文件
名的
Json
文件
、
、
、
、
我在S3中有很多以行分隔的
json
文件
,我想
读取
spark
中的所有这些
文件
,然后
读取
json
中的每一行,并以
文件
名作为列输出该行的Dict/Row。我该如何用python高效地做这件事呢?每个
json
大约有200MB。以下是一个
文件
的示例(可能有200,000行,如下图所示),将此
文件
命名为class_scores_0219: {"name": "Maria
浏览 9
提问于2020-05-05
得票数 1
回答已采纳
5
回答
使用Apache
Spark
读取
Json
文件
、
、
、
、
我正在尝试使用
Spark
v2.0.0
读取
Json
文件
。在简单数据的情况下,代码工作得非常好。在数据有点复杂的情况下,当我打印df.show()时,数据没有以正确的方式显示。SparkSession.builder().master("local").appName("jsonreader").getOrCreate(); Dataset<Row> list = session.read().
json
("/Users/had
浏览 2
提问于2016-10-24
得票数 5
3
回答
如何在Hive表中为数据集创建模式?
、
、
、
、
我需要重新组织和组的用户id互动的基础上附加的
json
图像格式准备。 为了构建这个模式,我准备了一个带数组的结构类型。如何将DataFrame转换为下面的
json
模式类型。
浏览 0
提问于2017-05-09
得票数 0
1
回答
将一个函数应用到多个
文件
中,将数据加载到
、
我有许多结构混乱的
JSON
文件
。我想把这些解析成一个PySpark DataFrame。我编写了一个解析函数,并希望将其应用于目录中的每个
文件
,并将其输入到我的DataFrame中。
浏览 4
提问于2022-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么
Spark
在没有调用任何操作的情况下也会
读取
数据?
、
、
、
在使用
spark
.read.
json
时,我对
Spark
上的延迟加载感到困惑。我有以下代码: df_location_user_profile = [] df_
json
=
spark
.read.
json
对于此代码块,我只从定义的位置
读取
数据,并且没有执行任何操作。但我在
Spark
UI上发现了下面的阶
浏览 17
提问于2021-10-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将一行
文件
读入数据帧
、
我的任务是将一行
json
文件
读取
到
spark
中。我想过要么修改输入
文件
,使其适合
spark
.read.
json
(path),要么
读取
整个
文件
,并在内存中修改它,使其适合前一行,如下所示: import
spark
.implicit._val data = file.split("},").map(
json<
浏览 12
提问于2021-10-07
得票数 0
2
回答
使用Seq(路径)从S3
读取
多个
文件
、
、
、
我有一个scala程序,它使用"s3n://bucket/filepath/*.
json
“这样的
文件
模式来指定
文件
,使用DataFrameReader将
json
文件
读入DataFrameReader。现在,我需要将".
json
“和".
json
.gz”(gzip)
文件
读入dataframe。由于当前的方法使用通配符,如下所示: session.read().
json
浏览 0
提问于2021-01-22
得票数 1
2
回答
使用
Spark
读取
多行
json
、
、
().text("C:\\Users\\phyadavi\\LearningAndDevelopment\\
Spark
-Demo\\data1\\alert.
json
"); Dataset<Row> df2 =
spark
.read().text("C:\\Users\\phyadavi\\LearningAndDevelopment\\
Spark
-Demo\\data1\\contract.
json
(JsonDataReader.java:27)
浏览 0
提问于2018-03-27
得票数 0
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1
回答
从命令行
读取
火花-scala中的
JSON
文件
、
代码:var df =
spark
.read.format("
json
").load(path)--same code-- 这是我第一次尝试与火花从cmd线。任何关于我缺少什么的建议都是有帮助的。
浏览 1
提问于2018-07-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用火花
读取
大
Json
文件
的第一行
、
、
、
、
我对
Spark
非常陌生,并且教自己我一直在使用小
json
文件
,这些
文件
工作得很完美。但是,我不知道如何在中
读取
的单个数据行,而不是整个
json
文件
。我一直在寻找这方面的
文件
,但它似乎相当稀少。我必须处理一个大型(比我的内存更大)
json
文件
(维基百科转储:),并且想要逐行处理。我以为
Spark
就是为了做到这一
点
而设计的,但却找不出如何做到这一
点
。SparkRDD
浏览 1
提问于2018-01-10
得票数 2
1
回答
使用
Spark
2.4与
Spark
3
读取
多个
JSON
文件
、
、
我不得不从Azure数据湖中
读取
一堆
JSON
文件
。我使用Databricks,当我使用
Spark
2.4.5的集群时,我能够
读取
所有的
文件
,但当我使用
Spark
3.0.1时,返回的数据帧是空的。我正在使用以下命令, dfa =
spark
.read.
json
("dbfs:/mnt/abc/bronze/xyz/history/*.
json
&quo
浏览 32
提问于2021-05-14
得票数 0
1
回答
火花:如何递归
读取
目录中所有扩展名不同的
文件
?
、
、
└── f2.parquet ├── a └── b是否有一种方法可以跳过一些
文件
我可以
读取
目录中的所有
文件
吗?
浏览 0
提问于2021-08-03
得票数 1
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3
回答
如何自动
读取
火花?
、
我需要从我的S3桶里读150遍df2 =
spark
.read.
json
('s3://mybucket/f2')df150 =
spark
.read.
json
('s3://mybucket/f150') 如何使这一过程自动化?
spark<
浏览 13
提问于2020-07-14
得票数 1
回答已采纳
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