今天说一说System.Data.OracleClient.OracleException:ORA-12154: TNS:could not resolve the connect identifier spe...服务器上放的时候发生错误- System.Data.OracleClient.OracleException:ORA-12154: TNS:could not resolve the connect identifier spe
发信人: RunningOn (挥着翅膀的男孩), 信区: Python 标 题: python IDE比较与推荐 我先给一个初步的表格吧，大家如果有什么意见，或有补充，欢迎提出。...下载python请去http://www.python.org/ftp/python/ PythonWin: 内置Win32 extension，PythonWin成为了win32的python程序开发者必备的工具...推荐度★★★ 下载：http://starship.python.net/crew/mhammond/win32/Downloads.html SPE: 全名Stani’s Python Editor...推荐度★★★★ 下载：总有人说下不到SPE，去这里看看： http://developer.berlios.de/project/showfiles.php?...Ulipad: 前身是NewEdit，和SPE相比，多了自动补全功能，因而比SPE更加方便，不过没有把界面设计器wxGlade集成进来。
剑指工控 在“剑指工控”网站上，我们谈Ethernet-APL 已经谈了很多了，而与之关系密切的单对线以太网SPE却没怎么说，其实SPE挺重要的，所以我就请大家关注一下单对线以太网SPE。 1....什么是SPE 单对线以太网（Single Pair Ethernet，SPE）据说源于博通(Brodcom)公司首创的BroadR-Reach（宽带覆盖）技术，它对标准以太网技术进行了调整，以用于汽车网络...目前，SPE已经成为汽车电子设备中的主流通信技术之一，可以用于连接车载摄像头、传感器、娱乐系统等设备，同时提高了车辆的能源效率和安全性能。 那么，什么是单对线以太网SPE呢？...因此，单对线以太网SPE为工业物联网（IIoT）开辟了全新的可能性和应用领域。...所以单对线以太网SPE 技术突破了过往以太网传输的高空间占用和高传输成本的限制，首次实现以更少空间占用和更低成本的方式来满足从远端到应用现场的以太网通讯。
8,] spa <- doubs$xy[-8,] spe.norm <- decostand(spe, "normalize") spe.ch <- vegdist(spe.norm, "euc")...par(mfrow = c(2, 3)) spe.ch.single <- hclust(spe.ch, method = "single") plot(spe.ch.single, sub =..."Single method") spe.ch.complete <- hclust(spe.ch, method = "complete") plot(spe.ch.complete, sub =...method") spe.ch.ward <- hclust(spe.ch, method = "ward.D") plot(spe.ch.ward, sub = "Ward method")...<- sum((spe.ch - spe.ch.comp.coph) ^ 2)) ## [1] 40.48897 (gow.dist.UPGMA <- sum((spe.ch - spe.ch.UPGMA.coph
@images$Lung@coordinates的信息改为）： for (i in colnames((spe@images$Lung@coordinates))) { spe@images$Lung...(spe,alpha = 1) p0 + p1 非常建议通过 str(spe)查看一下空转的数据结构 ，有助于后续更好的分析！...(counts = spe2, assay = "Spatial") image2 <- image2[Cells(x = spe2)] DefaultAssay(spe2 = image2) <-...4.2 已有Seurat object 如果前面已经创建了seurat object ，不想从头分析的话 也可以直接替换的，如下先重新定义一个spe5 spe5 <- spe2 lowres = spe5...spe5@images$slice1 = hires #没有报错，无需转化 for (i in colnames((spe5@images$slice1@coordinates))) { spe5@
: demon5.py i_str = 0 sum = 0 i_num = 0 i_spa = 0 i_spe = 0 while 1: aa = input("pls input...+= 1 elif i.isspace(): i_spa += 1 else : i_spe...print("the number of space is %d" %i_spa) print("the number of special worlds is %d" %i_spe...python默认将代码文件内容当作asci编码处理，但asci编码中不存在中文，因此抛出异常。...解决问题： 就是要让python知道文件中使用的是什么编码形式，对于中文，可以用的常见编码有utf-8，gbk和gb2312等。
SPE：连结 UPE并位于 MPLS网络内部的设备。 SPE与UPE的分工 UPE 的作用主要是用户的接入，维护其直接连接的 VPN 站点路由，不维护远端站点的路由或仅维 护远端站点的聚合路由。...SPE 和 UPE 的这种分工体现了不同层次 PE的特点：SPE 的路由表容量大，转发性能强，但接口 资源较少；UPE路由和转发性能较低，但设备数量多，接入能力强，而且可以就近接入。...HoVPN充 分利用了 SPE的性能和 UPE的接入能力。 UPE和 SPE实际上是相对的概念。在多个层次 PE的结构中，上层相对于下层就是 SPE，下层相对于上层就是UPE。...SPE和UPE之间的协议 SPE和 UPE之间运行的 MP-BGP，可以是 MP-IBGP，也可以是 MP-EBGP。这取决于 SPE和 UPE 是否在一个 AS内。...SPE和 UPE可以在同一个 AS内，也可以在不同的 AS。
首先，结构部分为： speedo arena...：推荐使用，变化最小，代码量最少 const ol = document.querySelector("ol"); const spe...("li"); function myActive() { swa.innerHTML = "swans"; ol.insertBefore(swa,spe); } 方法二...("spe"); const btn01 = document.getElementById("btn01"); // 新建li元素 const swa = document.createElement...function myActive() { //将文本节点设为li节点的子节点 swa.appendChild(tx); //将li节点放在相应位置 ol.insertBefore(swa, spe
/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 4/3/2018 8:27 PM # @Author : zhdya # @File...i_str = 0 sum = 0 i_num = 0 i_spa = 0 i_spe = 0 aa = input("pls input sth you like: ") while aa ==...i_num += 1 elif i.isspace(): i_spa += 1 else : i_spe...i_num) print("the number of space is %d" %i_spa) print("the number of special worlds is %d" %i_spe
【C++实现python字符串函数库】split()与rsplit()方法 前言 本系列文章将介绍python提供的字符串函数，并尝试使用C++来实现这些函数。...本节内容 在本节，我们将实现两个python字符串分割函数。...这两个函数的函数原型为： split(spe = None,maxsplit= -1） rsplit(spe= None ,maxsplit = -1) 这两个方法使用参数spe作为分隔符，...希望喜欢C++与python的同学多交流。
(1,2,6)] head(pea) pea <- spread(pea,cancer,pearson) rownames(pea) <- pea$cor_gene pea <- pea[,-1] spe_p...<- pdata[,c(1,4,6)] head(spe_p) spe_p <- spread(spe_p,cancer,spearman) rownames(spe_p) <- spe_p$cor_gene...spe_p <- spe_p[,-1] col2 <- colorRampPalette(c("#3300CC","#3399FF","white","#FF3333","#CC0000"),alpha...= TRUE) pheatmap_dat <- list(pearson= pea,spearman = spe_p) d <- pheatmap_dat[[1]] # 相关性热图 pdf(paste0
5.0f /*速度环死区*/ #define SPE_INTEGRAL_START_ERR 100 /*积分分离时对应的误差范围*/ #define SPE_INTEGRAL_MAX_VAL 260...) && (pid->err<SPE_DEAD_ZONE ) ) { pid->err = 0; pid->integral = 0; pid->err_last = 0; }.../*积分项，积分分离，偏差较大时去掉积分作用*/ if(pid->err > -SPE_INTEGRAL_START_ERR && pid->err < SPE_INTEGRAL_START_ERR...) { pid->integral = SPE_INTEGRAL_MAX_VAL; } else if(pid->integral < -SPE_INTEGRAL_MAX_VAL)...{ pid->integral = -SPE_INTEGRAL_MAX_VAL; } } /*PID算法实现*/ pid->output_val = pid->Kp * pid->
处理语义是围绕 SPE 最受关注，讨论最多的话题之一，其中”严格一次（Exactly-once）” 是很多引擎追求的目标之一，很多 SPE 均宣称可提供”严格一次”的处理语义。...执行流/事件处理应用程序的 SPE 通常可供用户指定可靠性模式或处理语义，这代表了在跨越整个应用程序图处理数据时所能提供的保证。...但实际上没有一个 SPE 能完全保证只处理一次。...当 SPE 宣称exactly-once处理语义时，它们真正的含义在于可以保证在对 SPE 管理的状态进行更新时，可以只向后端的持久存储提交一次。...基于机制1（分布式快照 / 状态检查点）的 SPE 在性能方面的开销可能是最低的，因为基本上，SPE 只需要在流应用程序正常处理事件的过程之外发送少量特殊事件，而状态检查点操作可以在后台以异步的方式进行
数据库关系图： 学生的个人信息：学号，姓名，性别，年龄，手机号码，专业，管理员号 student(stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age,stu_tele,stu_spe...15 无 Stu_name varchar 10 无 Stu_gender varchar 2 男、女 Stu_age int 4 0……100之间 Stu_tele varchar 15 无 Stu_spe...=’男’ or stu_gender=’女’)， Stu_age int check(stu_age>0 and stu_age<100), Stu_tele varchar(15), Stu_spe...); 3.6.2视图的定义： 所有的信息汇总在一起： Create view allmass (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age,stu_tele,stu_spe...,pre_stu_spe ) values(@stu_num,@pre_stu_name,@pre_stu_gender,@pre_stu_age,@pre_stu_tele,@pre_stu_spe)
Item-Item Recommendation via Semi-Parametric Embedding》的解读，该论文发表在 IJCAI 2019，本文提出结合商品行为 & 内容信息的半参表示算法 SPE...因此，本文提出结合商品行为 & 内容信息的半参表示算法 SPE （Semi-Parametric Embedding）, 以缓解 I2I 推荐中的冷启动问题。...2.2 SPE 用于I2I 推荐 本文将半参向量表示应用于 I2I 推荐中, 基于商品的向量表示, 定义相似性度量为 则可以通过最小化如下目标函数求解 其中, g 为非线性激活函数的多层感知机, 后两项为正则化子...详细结果如下, 此外，实验中对 SPE 和SPE-sDAE的鲁棒性进行了对比, 论文通过对Amazon数据集中的内容特征进行随机扰动(非零值以corrupt-ratio的概率进行置零)得到不同版本的噪音数据集...， 由图可见，随着扰动比率的增大，两者的指标都在下跌，但是SPE-sDAE比SPE更鲁棒，特别是在out-of-matrix的数据集上的优势更明显。
library(magrittr) library(ggtext) library(ggstar) library(ggnewscale) 导入数据 env <- read_tsv("env.tsv") spe...<- read_tsv("spe.tsv") 数据清洗 pp <- corr.test(spe,env,method="pearson",adjust = "fdr") cor <- pp$r pvalue...= c(-Inf, 0.05, Inf), labels = c("= 0.05"))) 数据可视化 qcorrplot(correlate(spe
T^2 是一种在多元假设检验中起重要作用的单变量统计量，SPE经常用于多元统计过程控制。T^2 和SPE被应用于分析决策变量是否满足稳定运行的要求。通过这种方法，可以确定每个决策变量对故障的贡献。...当SPE超过控制限 时被认为是异常值。Cho、Lee、Choi、Lee和Lee（2005）根据T^2和SPE提出了以下方程，定义了每个决策变量P的贡献。 其中 代表矩阵I的第i列。...使用图像（image）和SPE方程来确定泵轴断裂前潜在异常的时间。...Dunia和Joe Qin（1998）在PCA诊断模型下提出了四种可能的检测结果，具体如下： （1）图像指标和SPE指标均超过控制限； （2）图像指标和SPE指标均未超过控制限； （3）图像指标超过控制限...，但SPE指标未超过； （4）SPE指标超过控制限，但图像指标未超过。
12][2] = {{-1,-2},{1,-2},{-2,-1},{2,-1},{-2,1},{2,1},{1,2},{-1,2},{-2,2},{2,2},{-2,-2},{2,-2}}; int spe...if(flag) { x+=dir[step][0]; y+=dir[step][1]; } else { x+=spe...[step][0]; y+=spe[step][1]; } if(xn||ym||!
NVIDIA®Jetson™AGX Xavier和Jetson TX2提供了一个内置的Cortex-R5微控制器，该控制器也被称为传感器处理引擎(SPE)。...本开发人员指南介绍了基于freertos的SPE固件的开发。 这里是文档目录： ?
comp_list <- comparelists(L1_lineage_cells, L2_lineage_cells) common_cells <- comp_list$intersect L1_spe_cells...L1_lineage_cells %in% comp_list$intersect] L2_spe_cells <- L2_lineage_cells[!...L2_lineage_cells %in% comp_list$intersect] length(common_cells);length(L1_spe_cells);length(L2_spe_cells...) ) names(L1_cellLin) <- c(common_cells, L1_spe_cells) 然后按照之前L1的小表达矩阵L1_cells的列名进行重新排序 L1_cellLin <-...) ) names(L2_cellLin) <- c(common_cells, L2_spe_cells) # 将L1_cellLin按照之前得到的L1表达矩阵列名重新排序 L2_cellLin
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