腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1)
视频
沙龙
2
回答
减少假阳性的最佳策略:Google新的卫星图像目标检测API
machine-learning
、
tensorflow
、
computer-vision
、
deep-learning
、
object-detection
我正在设置新的,以便在大面积的卫星图像中找到小物体。它运行得很好-它找到了我想要的所有10个对象,但我也得到了50-100个假阳性,看起来有点像目标对象,但不是。我对使用深度学习进行目标检测相对来说还是比较新的。提高精度的最佳策略是什么?例如硬负采矿?增加我的训练数据集大小?我还没有尝试最精确的模型,他们提
浏览 2
提问于2017-08-14
得票数 26
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
目标检测之基于CNN的两阶段检测器
【玖越机器人】常见经典目标检测算法:R-CNN、SPP-Ne
目标检测二十年
AI笔试板块“有三AI之考”上线,久等了
谈论图像识别时在谈论什么?
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券