导读:目前主流的微服务治理框架主要是Spring Cloud。而Istio作为新一代微服务框架,越来越受到关注。在本文中,我们分享如何选择这两种微服务框架。
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点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
点击关注公众号,Java干货及时送达 推荐阅读:Spring Cloud Alibaba 终于一统江湖! 背景 过去,我们运维着“能做一切”的大型单体应用程序。这是一种将产品推向市场的很好的方式,因为刚开始我们也只需要让我们的第一个应用上线。 而且我们总是可以回头再来改进它的。部署一个大应用总是比构建和部署多个小块要容易。 集中式: 集群: 分布式: 分布式和集中式会配合使用。 我们在搭建网站的时候,为了及时响应用户的请求,尤其是高并发请求的时候,我们需要搭建分布式集群来处理请求。 我们一个服务器的
要出发周边游(以下简称要出发)是国内知名的主打「周边游」的在线旅行网站,为了降低公司内部各个业务模块的耦合度,提高开发、交付及运维效率,我们在 2017 年就基于 Spring Cloud 完成了公司内部业务微服务化的改造,并在 2019 年实现了 Spring Cloud 至 UK8S 平台的迁移。
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 的微服务架构解决方案,包含了许多用于构建和管理微服务的工具和框架。在面试中,与 Spring Cloud 相关的问题通常会涉及其核心概念、组件、常用模式和解决方案。以下是一些在 Spring Cloud 面试中经常被问到的问题及其解答:
作为新一代微服务架构体系,Service Mesh 技术有效地解决了 Spring Cloud 微服务架构和服务治理过程中的痛点问题,一经推出便引起了很大的反响。近一年来,伴随着云原生的热火朝天,Service Mesh 被推向了巅峰,从陌生走向大家的视界,甚至一些初创企业都想从中获得第一桶金。对于初创企业或全新产品,选择 Service Mesh 变得相对轻松很多,毕竟不存在迁移的问题。但对于大部分企业或成熟的产品体系,这样大的架构转型就变得很难以实施,需要多加权衡利弊,面对 Service Mesh 带来的好处,不得不迫使向它靠拢。
一直以来“微服务”都是一个热门的词汇,在各种技术文章、大会上,关于微服务的讨论和主题都很多。对于基于 Dubbo、SpringCloud 技术体系的微服务架构,已经相当成熟并被大家所知晓,但伴随着互联网场景的复杂度提升、业务快速变更以及快速响应,如何快速、稳定、高效的应对变幻莫测的业务市场需求,这类技术体系(如:Spring Cloud)的传统微服务架构就变得力不从心,此时微服务架构再次升级,将服务网格作为了新一代微服务架构。
导语:Service Mesh 作为腾讯微服务平台(TSF)支持的微服务架构之一,产品化命名为 Mesh 微服务平台(Tencent Service Mesh Framework,简称 TSF Mesh),提供下一代微服务架构 - 服务网格(Service Mesh)的解决方案,覆盖公有云、私有云和本地化部署等多种场景。从 2018 年 8 月推出首个版本以来,已经陆续在金融、新零售、工业互联网,以及公司内部等生产环境落地。在产品落地过程中,遇到了一系列技术挑战,如非 Kubernetes 环境的支持、多租户隔离、与 Spring Cloud 服务框架的互通、海量服务实例下的域名解析等等。针对这些问题,通过自研以及社区合作,最终得以解决。本文主要从用户场景出发,以生产实践探索过程中遇到的挑战为切入点,梳理和总结应对的解决方案,以期望对 Service Mesh 的认识、对 TSF Mesh 产品的了解有所帮助。
Istio提供一种简单的方式来建立已部署的服务的网络,具备负载均衡,服务到服务认证,监控等等功能,而不需要改动任何服务代码。简单的说,有了Istio,你的服务就不再需要任何微服务开发框架(典型如Spring Cloud,Dubbo),也不再需要自己手动实现各种复杂的服务治理功能(很多是Spring Cloud和Dubbo也不能提供的,需要自己动手)。只要服务的客户端和服务端可以进行简单的直接网络访问,就可以通过将网络层委托Istio,从而获得一系列的完备功能。可以近似的理解为:
大家好!我是"无敌码农",今天要和大家分享的是关于新一代微服务架构——Service Mesh的具体玩法!在微服务架构盛行的今天,作为一名互联网技术从业人员,对于微服务的概念相信大家都已经耳熟能详了!而至于像Spring Cloud这样的微服务框架,因为大部分互联网公司都在此基础上构建过第一代微服务体系,所以对于做Java 的同学来说,Spring Cloud微服务体系应该是非常熟悉了!几年前我也写过一篇介绍我当时所在公司——摩拜单车基于Spring Cloud框架构建微服务体系的文章,感兴趣的可以戳下看看<<基于SpringCloud的微服务架构演变史?>>。
关注容器圈的朋友一定会注意到最近一年的高频词:Service Mesh。这么绕口的词,到底是什么意思?引用一篇文章里对其的解释:
分布式关注的是服务分开部署,也就是如何将单一服务部署,变为多服务部署(垂直+水平拆分)。 微服务关注的是服务拆分力度,即:一个服务要拆分到多大的维度合适
Dubbo 在 2011 开源之后,一直是国内最受欢迎的 RPC 框架,之后 Spring Boot 和 Spring Cloud 的面世,助推了微服务的火热程度。计算机的世界变化很快,自从容器和 K8s 登上舞台之后,给原有的 RPC 领域带来了很大的挑战。这个文章主要讲述 RPC 领域遇到的问题,以及 RPC 怎么去拥抱 K8s 怀抱的一些思考。
Spring Cloud和Kubernetes都是微服务运行平台,经常被人们拿来做比较,然而二者所关注的对象和解决的问题还是存在着本质差异的。
腾讯为了解决以上的技术问题,自研了 TSF Mesh 微服务框架。也许有人会问,开源 Istio 已经是比较完善的 Service Mesh 方案了,为什么要再造一个 Mesh 微服务框架?和原生 Istio 什么区别呢?
目前很多企业还是采用基于 SDK 的传统微服务框架进行服务治理,而随着 Service Mesh 的普及,越来越多的企业开始布局自己的 Service Mesh 框架体系,但多数企业刚开始不会激进地将所有业务迁移至 Serivice Mesh,像 Java 系应用依然保留原框架,而非 Java 系应用采用 Mesh 框架,不同开发语言可以用不同的技术框架,但业务不能被框架割裂,那在两种架构体系下应用服务如何互联互通?微服务如何统一治理?传统微服务又如何平滑迁移至 Service Mesh 呢? 腾讯
微服务看起来很美,但其实是需要一个技术体系或平台体系来支撑并且落地的。微服务架构建设分为两种思路:
首先考虑的是istio,但是在使用istio进行熔断、分流时,流量不稳定,并且返回状态以及数据达不到预取效果,后面考虑到sentinel自动集成了grpc,所以这里使用sentinel。
微服务(Microservices)是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下,每个任务代表着一个小的业务能力。
首先微服务并没有一个官方的定义,想要直接描述微服务比较困难,我们可以通过对比传统WEB应用,来理解什么是微服务。
《Spring响应式微服务:Spring Boot 2+Spring 5+Spring Cloud实战》
首先微服务并没有一个官方的定义,想要直接描述微服务比较困难,我们可以通过对比传统WEB应用,来理解什么是微服务。 传统的WEB应用核心分为业务逻辑、适配器以及API或通过UI访问的WEB界面。业务逻辑定义业务流程、业务规则以及领域实体。适配器包括数据库访问组件、消息组件以及访问接口等。一个打车软件的架构图如下:
尤其是在2015-2017期间,Spring Cloud刚刚面世,Dubbo停止维护多年,很多公司在设计自己的RPC框架时,都会基于Spring Cloud做二次开发。并且会大量使用Spring Cloud Netflix相关的模块与代码。
随着互联网时代的快速发展、产品更新迭代的同时,也产生了很多优秀的框架,可谓是时势造英雄啊,今天就让我们来一起看看各大互联网企业最爱使用的几个框架(Dubbo、SpringCloud、Istio)。
本篇介绍如何将一个 Dubbo 项目改造成一个 SpringBoot + K8S + Istio 项目的全过程,实现了在不改变 Dubbo 项目整体代码结构的基础上,向 Service Mesh 云原生项目的蜕变。
云原生时代的微服务,在过去的2020年:有坚守,亦有破局。服务框架依然在持续进化和奔向云原生,Service Mesh 在持续进步的同时依旧疑点重重。总体而言,微服务架构的演进并非一蹴而就,过于保守或激进都不是解决之道。
Spring Cloud 自 2015 年 3 月推出之后,很快就在 Java 微服务生态中,成为开发人员的首选技术栈。 Spring Cloud 在 Spring Boot 的基础上,保留 Java 开发习惯,加入分布式特性,提供了一系列通用工具来帮助开发者在分布式系统里快速构建一些常见模式,现在已成为使用范围最广的微服务架构之一。 2017 年,阿里基于 Spring Cloud 推出的 Spring Cloud Alibaba 正式入驻 Spring Cloud 孵化器,并在 2019 年 7 月正
本文作者由浅及深,从核心问题的引入到具体模式的代码实现,阐述了微服务两种断路器模式的实现原理、优缺点以及二者的比较。
自 2013 年容器(虚拟)技术(Docker)成熟后,后端的架构方式进入快速迭代的阶段,出现了很多新兴概念:
采访嘉宾 | 张培培 编辑 | Tina “微服务架构”的含义在过去十年里不断演变,今天的服务网格实现已经相当复杂,第二代 Service Mesh 诞生在 Kubernetes 之后,它的代表是 lstio。在 lstio 之外,同时存在着各种层出不穷的框架,解决的却都是相同的问题。 正确的选择框架却不是件简单的事情。就像在容器编排领域,之前我们有 Kubernetes、Docker Swarm、Mesos 和 Cloud Foundry,其中一些后来逐渐被市场淘汰,没有选择 Kubernetes 的企
一、现有微服务架构 微服务本质上是分布式架构、分布式应用、分布式计算。 分布式计算可以带来的好处有:性能、可靠性、弹性、可扩展性、可用性、稳健性。 而从应用开发者角度看,使用微服务架构必须考虑:断路、
2014年,Martin Fowler撰写的《Microservices》[1]使得许多国内的先行者接触到微服务这个概念并将其引入国内,2015年越来越多的人通过各种渠道了解到微服务的概念并有人开始在生产环境中落地,2016-2017年,微服务的概念被越来越多的人认可,带动了一大批公司以微服务和容器为核心开始技术架构的全面革新。
最近有朋友问到我基于K8s & Spring Cloud的PaaS云平台的相关问题,正好之前在卓望数码 时专门做这个的。考虑到技术选型本身并不涉及业务,也不涉及商业机密,索性整理一下,分享出来。
前言 本文仅代表作者个人观点,本文在书写过程中,得到了红帽技术专家蔡书的指导,在此表示感谢! 一、数字化转型 当下IT界,IT公司都在谈帮助客户实现“数字化转型”、“业务转型”。在此,我不做评判。但从
微服务架构(Microservices Architecture)是一种用于构建分布式系统的软件设计模式。它将系统拆分成若干个小型服务,每个服务只关注于自己的业务逻辑,并通过轻量级的通信机制进行协作和集成。微服务架构具有高可伸缩性、可重用性、可维护性和可测试性等优点,适用于大规模、高并发、复杂的应用场景。本文将介绍微服务架构的基本概念和组件,并给出一些示例。
在微服务架构中,随着服务调用链路变长,为了防止出现级联雪崩,在微服务治理体系中,熔断、限流作为服务自我保护的重要机制,是确保微服务架构稳定运行的关键手段之一。
技术实现取决于需求,也就是微服务架构需要的考虑的基本技术问题。一个基本的微服务架构需要实现基本的五大核心功能:服务注册和发现、服务间通信、服务容错、数据管理和API网关,基本实现需求如下:
前面的文章<<干货|如何步入Service Mesh微服务架构时代>>实战演练了Service Mesh微服务架构的具体玩法,该案例中通过Istio+Kubernetes的组合,一组以Spring Boot框架开发的服务,在自身没有实现任何服务注册发现逻辑的情况下,被部署到Kubernetes后便能通过服务名直接完成服务接口调用,并且还能对调用进行限流、熔断及负载均衡等一系列服务治理操作。
相信很多开发者在熟悉微服务工作后,才发现: 以为用 Spring Cloud 已经成功打造了微服务架构帝国,殊不知引入了 k8s 后,却和 Cloud Native 的生态发展脱轨。
今天开始开新坑——把Spring Boot 微服务部署到容器平台(K8S,OpenShift)上!
很多同学看到这个题目,一定会提这样的问题:RSocket是个协议,Envoy是一个 proxy,Istio是service mesh control plane + data plane。 这三种技术怎么能放在一起比较呢?
应运时代而生的Sentinel,旨在为分布式系统提供流量控制和熔断降级等功能,维护服务之间的稳定性。从12年由阿里巴巴中间件团队推出至今,已经成为主流的限流中间件,也承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制等。
在之前关于Service Mesh(服务网格)的系列文章中,我们从实战的角度分享了一些关于Istio的入门安装、服务发现、熔断限流及流量管理(灰度发布)等细节方面的内容(可参考文末推荐阅读)。
目前的微服务架构大多基于类似于Spring Cloud全家桶的框架构建,尽管这样可以基本满足构建微服务系统架构在技术上的一些基础需求,例如常见的服务发现、配置管理、熔断、跟踪,安全等。但是也同样也带来了一些限制和成本,例如对于代码的侵入性较强、编程语言绑定、学习成本高等。
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