本文目录 一、spring-data-elasticsearch 是什么？ 1.1 Spring Data 1.2 Spring Data Elasticsearch 二、spring-data-elasticsearch 快速入门 2.1 pom.xml 依赖 2.2 ElasticsearchRepository 2.3 ElasticsearchTemplate 2.4 使用案例 三、spring-data-elasticsearch 和 elasticsearch 版本 四、小 一、spring-data-elasticsearch 是什么？ 1.1 Spring Data 要了解 spring-data-elasticsearch 是什么，首先了解什么是 Spring Data。 Spring Data 基于 Spring 为数据访问提供一种相似且一致性的编程模型，并保存底层数据存储的。 1.2 Spring Data Elasticsearch spring-data-elasticsearch 是 Spring Data 的 Community modules 之一，是 Spring Data 对 Elasticsearch 引擎的实现。 Elasticsearch 默认提供轻量级的 HTTP Restful 接口形式的访问。相对来说，使用 HTTP Client 调用也很简单。但 spring-data-elasticsearch 可以更快的支持构建在 Spring 应用上，比如在 application.properties 配置 ES 节点信息和 spring-boot-starter-data-elasticsearch 依赖，直接在 Spring Boot 应用上使用。 二、spring-data-elasticsearch 快速入门 2.1 pom.xml 依赖
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。
Elasticsearch 在全文搜索里面基本是无敌的，在大数据里面也很有建树，完全可以当nosql（本来也是nosql）使用。
Spring数据Gemfire为访问Pivotal Gemfire数据管理平台提供了方便的Spring友好工具 。有一
本文主要研究一下springboot elasticsearch autoconfigure
Elasticsearch 是java开发的，基于 Lucene 的搜索引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful Web接口。Elasticsearch 可以快速有效地存储，搜索和分析大量数据，而且在处理半结构化数据（即自然语言）时特别有用。
『 风云说：能分享自己职位的知识的领导是个好领导。 』 运行环境：JDK 7 或 8，Maven 3.0+ 技术栈：SpringBoot 1.5+， Spring Data Elasticsearch 1.5+ ，ElasticSearch 2.3.2 本文提纲 一、spring-data-elasticsearch-crud 的工程介绍 二、运行 spring-data-elasticsearch-crud 工程 三、spring-data-elasticsearch-crud 工程代码详解 一、spring-data-elasticsearch-crud 的工程介绍 spring-data-elasticsearch-crud 的工程，介绍 Spring Data Elasticsearch 简单的 ES 操作。Spring Data Elasticsearch 可以跟 JPA 进行类比。其使用方法也很简单。 二、运行 spring-data-elasticsearch-crud 工程 注意的是这里使用的是 ElasticSearch 2.3.2。是因为版本对应关系 https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch/wiki/Spring-Data-Elasticsearch---Spring-Boot---version-matrix; Spring Boot Version (x) Spring Data Elasticsearch Version (y) Elasticsearch Version (z) x <= 1.3.5 y <= 1.3.4 z <= 1.7.2* x >= 1.4.x 2.0.0 <=y < 5.0.0** 2.0.0 <= z < 5.0.0** * - 只需要你修改下对应的 pom 文件版本号 ** - 下一个 ES 的版本会有重大的更新 1. 后台起守护线程启动 Elasticsearch
最近开始学习elasticsearch，所以就想着在springboot里面集成一下elasticsearch，结果遇到了不少麻烦，下面总结一下，但愿大家和自己以后都少走弯路
spring-data-elasticsearch 之 ElasticSearch 架构初探，详细看下我另外一篇文章《深入浅出 spring-data-elasticsearch 之 ElasticSearch 架构初探（一）》 http://www.spring4all.com/article/330
Spring Data Elasticsearch是Spring Data项目的子项目，提供了Elasticsearch与Spring的集成。实现了Spring Data Repository风格的Elasticsearch文档交互风格，让你轻松进行Elasticsearch客户端开发。
我们先来回顾下 maven 依赖中一个重要原则：最短路径原则。这在之后我们的使用中会经常用到。
最新版本的 Spring Data 中引入的更显着的特性之一是对 Elasticsearch 的响应式支持。自 Spring Data Moore 以来，我们可以利用响应式模板和存储库。它建立在基于 Spring WebClient 的完全反应式 Elasticsearch REST 客户端之上。还值得一提的是对响应式 Querydsl 的支持，可以通过 ReactiveQueryPredicateExecutor 将其包含到您的应用程序中
Maven 依赖没处理好的话经常会导致发生一些问题，非常烦。今天给大家分享一个依赖相关的问题，说不定你之前就遇到过。
ElasticSearch 作为一款常见的搜索引擎，在项目中随时会用到。为方便在项目中访问 ElasticSearch，Spring 官方封装了对 ElasticSearch 的支持。通过 Spring Data 的 ElasticSearch 模块，我们可以方便地使用 ElasticSearch。 本文主要涉及的知识点有： ElasticSearch 的使用场景和技术。 spring-data-elasticsearch 中 Operations 和 Repository 相关技术的使用。 如何在 Spr
1、使用原始的客户端比如RestHighLevelClient（es官方提供并推荐的）、Jest等
ES 基本数据与MySQL的对应关系： * 索引：相当于MySQL中很多个数据库 * 类型：相当于MySQL中的很多个表 * 文档：相当于MySQL中表中的很多条数据 * 属性：相当于MySQL中每条数据中有很多属性
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1. 前言 1.1. 集成方式 Spring Boot中集成Elasticsearch有4种方式： REST Client Jest Spring Data Spring Data Elasticsearch Repositories 篇幅所限，本文就只用后面两种方式来分别连接并操作Elasticsearch，关于spring boot的更多学习资料可以点击我整理的Spring Boot学习笔记领取，解锁更多spring全家桶的骚操作玩法。😼 1.2. 环境与配置 服务端：elasticsearch-
SpringBoot自动配置的ElasticsearchRepository,ElasticsearchTemplate,Client
Elasticsearch是一个全文搜索引擎，专门用于处理大型数据集。根据描述，自然而然使用它来存储和搜索应用程序日志。与Logstash和Kibana一起，它是强大的解决方案Elastic Stack的一部分，我之前的一些文章中已经对此进行了描述。
Spring Data Elasticsearch 是 Spring Data 项目的一部分，该项目旨在为新数据存储提供熟悉且一致的基于 Spring 的编程模型，同时保留特定于存储的功能。Spring Data Elasticsearch 项目提供了与 Elasticsearch 搜索引擎的集成。 Spring Data Elasticsearch 的关键功能区域是一个以 POJO 为中心的模型，该模型用于与 Elastichsearch 文档进行交互并轻松编写存储库样式的数据访问层。 从 Elasticsearch 7 开始不推荐使用 TransportClient，并将在 Elasticsearch 8 中将其删除。Spring Data Elasticsearch 也支持 TransportClient，前提是使用的 Elasticsearch 中可用，Spring Data Elasticsearch 从 4.0 版本开始已弃用使用 TransportClient 的类。现在 High Level REST Client 是 Elasticsearch 的默认客户端，它在接受并返回完全相同的请求/响应对象时直接替代 TransportClient。
Spring Boot 2.0.5默认的elasticsearch版本很低，这里我们用最新版本6.4.1
spring-data-elasticsearch有两种方式连接Elasticsearch，一种是TCP的方式，通过9300端口连接，还有一种是HTTP的方式，通过9200端口连接。腾讯云ES提供了9200端口的HTTP方式来连接ES。其中spring-data-elasticsearch的版本和Elasticsearch的版本需要匹配和兼容，本文使用的elasticsearch版本为6.4.3。
如今在一些中大型网站中，搜索引擎已是必不可少的内容了。首先我们看看搜索引擎到底是什么呢？搜索引擎，就是根据用户需求与一定算法，运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等，同时可添加其他一系列辅助模块，以为用户创造更好的网络使用环境。
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在当今大数据时代，数据的快速检索和聚合对于应用程序的性能至关重要。传统的数据库检索方式已无法满足高效查询和聚合的需求，因此分布式搜索引擎 Elastic Search 成为了许多开发者的首选。本文将介绍如何使用 Spring Boot 整合 Elastic Search 实现数据聚合功能。
为了测试目的，让我们创建以下两个REST控制器来调用Spring Data ElasticSearch CRUD存储库：
Spring Data是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。 Spring Data可以极大的简化JPA的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了CRUD外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。
Elasticsearch自身暴露了一套REST API，可以直接调用它们来配置和访问Elasticsearch。为了方便各类语言与REST API交互，官方提供若干客户端组件，这类似于一套SDK；有了这套SDK，首先，不再需要显式地编写REST API的URL信息，只需要传入参数和解析响应即可；其次，SDK层封装了异步API，可以更方便地进行异步编程。
初步判定，应该是spring-boot-starter-data-elasticsearch与Elasticsearch 7.x版本不兼容造成的。
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Spring Data 是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持 map-reduce 框架和云计 算数据服务。Spring Data 可以极大的简化 JPA（Elasticsearch ......）的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了 CRUD 外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。
Elasticsearch采用分布式设计，能够支持PB级别的数据存储和处理。每个节点都可以存储数据并参与集群的索引和搜索操作，数据在多个节点间自动复制，提供了高可用性和水平扩展能力。
本节主要介绍SpringBoot与ElasticSearch的整合，并实现简单的CRUD。
结合业务的场景，在目前的商品体系需要构建搜索服务，主要是为了提供用户更丰富的检索场景以及高速，实时及性能稳定的搜索服务。
在本系列文章中，我们将学习如何使用 Elastic 技术栈来为 Kubernetes 构建监控环境。可观测性的目标是为生产环境提供运维工具来检测服务不可用的情况（比如服务宕机、错误或者响应变慢等），并且保留一些可以排查的信息，以帮助我们定位问题。总的来说主要包括3个方面：
Elasticsearch 是一个开源的分布式 RESTful 搜索和分析引擎，它使您可以快速，近乎实时地存储，搜索和分析大量数据，能够解决越来越多不同的应用场景。
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Elasticsearch 官方提供了很多版本的 Java 客户端，包含但不限于：
在使用Eleasticsearch进行索引维护的过程中，如果你的应用场景需要频繁的大批量的索引写入，再使用上篇中提到的维护方法的话显然效率是低下的，此时推荐使用bulkIndex来提升效率。批写入数据块的大小取决于你的数据集及集群的配置。
Spring Data 是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问，并支持云服务的 开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持 map-reduce 框架和云计 算数据服务。 Spring Data 可以极大的简化 JPA（Elasticsearch„）的写法，可以在几乎不用 写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了 CRUD 外，还包括如分页、排序等一些 常用的功能。
公司的ES最近需要全部进行升级，目的是方便维护和统一管理。以前的版本不统一，这次准备统一升级到一个固定的版本。
大致意思：Spring boot 2的spring-boot-starter-data-elasticsearch中支持的Elasticsearch 2.X版本，需要转向spring-data-elasticsearch，
Docker Hub 镜像下载地址：https://hub.docker.com/
本文转载于社区大牛铭毅天下的公众号，https://mp.weixin.qq.com/s/XZBjSi6ASMdyqo2uJtnqqQ
我们的应用经常需要添加检索功能，开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的 首选。他可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持; Elasticsearch是一个分布式搜索服务，提供Restful API，底层基于Lucene，采用 多shard(分片)的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能，github 等大型的站点也是采用了ElasticSearch作为其搜索服务，
我们的应用经常需要添加检索功能，开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的 首选。他可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持;
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