A、 JDBC提供了Statement、PreparedStatement 和 CallableStatement三种方式来执行查询语句，其中 Statement 用于通用查询， PreparedStatement 用于执行参数化查询，而 CallableStatement则是用于存储过程
spring能够很好的和各大框架整合，它通过IOC容器管理了对象的创建和销毁 工厂模式。在使用hiberna，mybatis的时候，不用每次都编写提交的事务的代码，可以使用spring的AOP来管理事务。AOP其实就是一个动态代理的实现（声明式事务和编程式事务）。
引用自博客：http://jiwenke-spring.blogspot.com/
根据问题出现的原因，大体意思是查询是空或无效的 SQL 语句或SQL 语句为空，根据截图自己也百度了下具体的问题，意思差多不，但是还是不知道SQL语句为啥为空，然后根据接口对应的SQL，然后一步步去解析问题出现的原因。
博客（coder的自我修养）原文链接：http://www.imcoder.fun/archives/1591174066705
事务是一个非常重要的知识点，前面的文章已经有介绍了关于SpringAOP代理的实现过程；事务管理也是AOP的一个重要的功能。
1、继承 Thread 类：定义一个类继承自 Thread 类，并重写其 run() 方法来定义线程执行的任务。然后创建该类的实例并调用 start() 方法启动线程
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
世界级的开源分布式数据库 TiDB 自 2016 年 12 月正式发布第一个版本以来，业内诸多公司逐步引入使用，并取得广泛认可。
image.png 网络 三次握手的原因？ 三次握手TCP协议建立连接的过程。 原因或目的是为了证明客户端和服务端都有发送和接收的能力。原理： 第一次：客户端发送SYN包给服务端 第二次：服务端接收后在SYN包中的序列号+1 (即SYN+ACK包) 发送给客户端 第三次：客户端收到服务端的SYN包后，在SYN包中的序列号+1后 (ACK包) 发送给服务端 为啥四次挥手？ 四次挥手是TCP释放连接的过程。 原因：客户端和服务端会各自发送1次和回复1次，共4次 tcp/udp分别的应用场景？ tcp准确度高
早期SUN公司想编写一套可以连接天下所有数据库的API，但是当他们刚刚开始时就发现这是不可完成的任务，因为各个厂商的数据库服务器差异太大了。后来SUN开始与数据库厂商们讨论，最终得出的结论是，由SUN提供一套访问数据库的规范（就是一组接口），并提供连接数据库的协议标准，然后各个数据库厂商会遵循SUN的规范提供一套访问自己公司的数据库服务器的API出现。SUN提供的规范命名为JDBC，而各个厂商提供的，遵循了JDBC规范的，可以访问自己数据库的API被称之为驱动。
使用Docker部署elasticsearch docker下一键启动es，可根据需要的版本号对语句做修改
@Resource和@Autowired都是做bean的注入时使用，其实@Resource并不是Spring的注解，它的包是javax.annotation.Resource，需要导入，但是Spring支持该注解的注入。
不可否认的是 JPA 使用是非常方便的，极简化的配置，只需要使用注解，无需任何 xml 的配置文件，语义简单易懂，但是，以上的一切都建立在单表查询的前提下的，我们可以使用 JPA 默认提供的方法，简单加轻松的完成 CRUD 操作。
但spring中的单例也不影响应用并发访问。大多数时候客户端都在访问我们应用中的业务对象，为减少并发控制，不应该在业务对象中设置那些容易造成出错的成员变量。
作为一个程序员，数据库是我们必须掌握的知识，经常操作数据库不可避免，but，在写 SQL 语句的时候，难免遇到各种问题。例如，当我们看着数据库报出的一大堆错误时，是否有种两眼发蒙的感觉呢？咳咳，莫要否认，你有、我有，全都有啊！不过，值得庆幸的是，已经有人帮咱们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦，以后再遇到数据库报错，直接拎出看看，岂不爽哉？当然，在此对原作者送上万分的感谢。
作为一个程序员，数据库是我们必须掌握的知识，经常操作数据库不可避免，but，在写 SQL 语句的时候，难免遇到各种问题。例如，当我们看着数据库报出的一大堆错误时，是否有种两眼发蒙的感觉呢？值得庆幸的是，已经有人帮我们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦，以后再遇到数据库报错，直接拎出看看，岂不爽哉？当然，在此对原作者送上万分的感谢。
引言 不可否认的是 JPA 使用是非常方便的，极简化的配置，只需要使用注解，无需任何 xml 的配置文件，语义简单易懂，但是，以上的一切都建立在单表查询的前提下的，我们可以使用 JPA 默认提供的方法，简单加轻松的完成 CRUD 操作。 但是如果涉及到多表动态查询， JPA 的功能就显得有些捉襟见肘了，虽然我们可以使用注解 @Query ，在这个注解中写 SQL 或者 HQL 都是在拼接字符串，并且拼接后的字符串可读性非常的差，当然 JPA 还为我们提供了 Specification 来做这件事情，从我个人使用体验上来讲，可读性虽然还不错，但是在初学者上手的时候， Predicate 和 CriteriaBuilder 使用方式估计能劝退不少人，而且如果直接执行 SQL 连表查询，获得是一个 Object[] ，类型是什么？字段名是什么？这些都无法直观的获得，还需我们手动将 Object[] 映射到我们需要的 Model 类里面去，这种使用体验无疑是极其糟糕的。
来源：www.cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html
自动去创建数据库，借用Spring Data Jpa的注解，启动时自动创建内存数据库
有很多读者留言希望松哥能好好聊聊 Spring Data Jpa!其实这个话题松哥以前零零散散的介绍过，在我的书里也有介绍过，但是在公众号中还没和大伙聊过，因此本文就和大家来仔细聊聊 Spring Data 和 Jpa!
在没有使用spring控制事务时，使用的是sessionFactory.openSession()。这样每个方法都会新建一个session，必须在方法中控制和关闭session。
有很多读者留言希望松哥能好好聊聊 Spring Data Jpa! 其实这个话题松哥以前零零散散的介绍过，在我的书里也有介绍过，但是在公众号中还没和大伙聊过，因此本文就和大家来仔细聊聊 Spring Data 和 Jpa!
什么是“持久化” 持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型的数据库中，当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。
REQUIRES图解---默认在原事务中执行,必须两次操作都没问题才可以不会滚直接提交
waynboot-mall 服务端项目基础开发框架是基于最新得 Spring Boot3.0 版本，整合了 Mybtis Plus、Spring Security、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch、xxl-job、Nginx 等常用中间件，提供了一套完整的可生产使用的商城项目技术解决方案。
当事务方法被另一个事务方法调用时，必须指定事务应该如何传播。（一个方法运行在了一个开启事务的方法中时，当前方法是使用原来的事务还是开启一个新的事务）例如：方法可能继续在现有事务中运行，也可能开启一个新事务，并在自己的事务中运行。事务的传播行为可以由传播属性指定，Spring 定义了 7 种传播行为。
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
在学习过ShardingSphere-JDBC相关的操作之后，现在使用其对数据库进行水平拆分。
在数据库中，DISTINCT 关键字用于查询去重后的结果集。它用于从查询结果中去除重复的行，只返回唯一的行。
JDBCTemplate 是 Spring 框架中的一个核心模块，用于简化 JDBC 编程，使数据库操作更加便捷和高效。在本文中，我们将重点介绍如何使用 JDBCTemplate 执行 DML（Data Manipulation Language）语句，包括插入、更新和删除操作。我们将提供详细的步骤和示例代码，以帮助基础小白更好地理解和使用这一功能。
为了解决上述问题，数据库通过锁机制 解决并发访问的问题。根据锁定对象不同：分为行级锁和表级锁；根据并发事务锁定的关系上看：分为共享锁定和独占锁定，共享锁定会防止独占锁定但允许其他的共享锁定。而独占锁定既防止共享锁定也防止其他独占锁定。为了更改数据，数据库必须在进行更改的行上施加行独占锁定，insert、update、delete 和 select for update 语句都会隐式采用必要的行锁定。
实际业务场景中，不可能只有一个库，所以就有了分库分表，多数据源的出现。实现了读写分离，主库负责增改删，从库负责查询。这篇文章将实现Spring Boot如何实现多数据源，动态数据源切换，读写分离等操作。
之前写过几篇文章，包括了权限管理功能介绍、后端实现和前端实现，看一下基本就清楚了！
在团队开发当中，有可能每个人都是使用自己本地的数据库。当数据库的表或者字段更新时，往往需要告知团队的其他同事进行更新。 Flyway数据库版本迁移工具，目的就是解决该问题而诞生的（我自己想的）。每当我们更新数据库的时候，只需要添加SQL文件到指定目录中。Flyway会在数据库创建一个表，专门记录已更新的SQL文件。当我们下次执行时则不会执行已记录并且执行成功的SQL文件。
前几天Spring Boot 2.5.0发布了，其中提到了关于Datasource初始化机制的调整，有读者私信想了解这方面做了什么调整。那么今天就要详细说说这个重新设计的配置内容，并结合实际情况说说我的理解和实践建议。
上一篇文章主要讲解了如何再Matrix-Web中使用Mybatis-Plus，Mybatis-Plus作为Orm框架，连接数据库需要连接数据库的依赖。WEB 系统高并发环境下，频繁的进行数据库连接操作，造成系统技术瓶颈问题(无效的资源开销)，通过为数据库连接为建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
Dataway 是 Hasor 生态中的一员，因此在 Spring 中使用 Dataway 首先要做的就是打通两个生态。根据官方文档中推荐的方式我们将 Hasor 和 Spring Boot 整合起来。这里是原文：https://www.hasor.net/web/extends/spring/for_boot.html
Dataway 是基于 DataQL 服务聚合能力，为应用提供的一个接口配置工具，使得使用者无需开发任何代码就配置一个满足需求的接口。整个接口配置、测试、冒烟、发布，一站式都通过 Dataway 提供的 UI 界面完成。UI 会以 Jar 包方式提供并集成到应用中并和应用共享同一个 http 端口，应用无需单独为 Dataway 开辟新的管理端口。
”脏脏包“在技术群里问了一个问题：”大家有在项目中遇到这样的场景吗 在一个service层重写的方法中调用一个私有方法。 service重写的方法不加事务 私有方法想加入事务 他去调用私有方法时 私有方法需要被事务控制“ 。
这是一次代码优化过程中发现的问题，在功能优化后发现部分数据查不到出来了，问题就在于一条sql上的#和$。
id role_name(角色名) create_time(创建时间）update_time(更新时间) delete_status(删除状态)
首先，登录的时候会随机生成验证码，如何把这个验证码和当前用户对应起来，实现验证码的校验呢？
趁着这几天过节，复盘了一下去年的一些历史遗留问题，其中有这样一个关于数据库的小问题让我忍不住翻出来又回味了一下，下面就让我们一起品味品味。
在Spring中，事务的传播机制定义了在多个事务方法之间如何传播事务。当一个方法调用另一个方法时，如果被调用方法需要事务支持，那么事务的传播机制决定了是否使用调用方的事务或创建一个新的事务。
这种内嵌集成方式模式的优点是，可以使得大部分老项目都可以在无侵入的情况下直接应用 Dataway。进而改进老项目的迭代效率，大大减少企业项目研发成本。
原文: 190623-SpringBoot系列教程JPA之update使用姿势 上面两篇博文拉开了jpa使用姿势的面纱一角，接下来我们继续往下扯，数据插入db之后，并不是说就一层不变了，就好比我在
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