因为R语言是开源的，所以互联网企业很多在手还有一些通迅行业的咨询公司，不过上手还是需要长期的学习； SPSS界面友好型，不过企业用正版也要很大一些数，不过一般是市场研究用的比较多，如果你会用SPSS编程其实功能还是比较强大的...，而且SAS学习没人指导很难学； 所以看小伙伴的选择，想在传统或者咨询公司做的SPSS比较合适，想去金融特别是银行业SAS不错，想进互联网公司学R语言可能是比较明智； ?...Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，而R是在统计方面比较突出，可在处理海量数据可能就比较难胜认。 Python与R不同，Python是一门多功能的语言。...python与R相比速度要快。...Python=R+SQL/Hive R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面（主要用在金融分析与趋势预测）无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用；相比python在这方面贫乏不少
上几期介绍了R语言读取excel、csv格式，这期将介绍读取SPSS软件的数据。前面有一次介绍了2种读取方式，结合着学习下。...前面几期： 读取excel文件 对比方法 读取csv格式文件 对比方法read.csv 读取sav格式文件 读取spss 的sav格式文件 这期介绍haven包读取sav格式文件 library...再结合读取spss 的sav格式文件来学习。
而本文介绍的dplyr包简直就是Hadley Wickham （ggplot2包的作者，被称作“一个改变R的人”）大神为我们提供的“数据再加工”神器啊。...先放上实践课的一个问题：航行距离与到达延误时间有什么关系?? 带着这个问题，我们将首先使用dplyr包对给出的航班数据进行处理。...1.dplyr包的安装加载与示例数据准备 1.1 安装dplyr包 脚本输入代码： install.packages("dplyr") #加载dplyr包 library(dplyr) 1.2安装 nycflights13...比如本次不同目的地的平行航行距离以及平均延误时间； 组合结果(Combine)：将计算后的统计指标值与第一步当中对应的分组进行组合。...这种运算符的编写方式使得编程者可以按数据处理时的思路写代码, 一步一步操作不断叠加，在程序上就可以非常清晰的体现数据处理的步骤与背后的逻辑。
引言 R读取spss数据中sav格式的数据，通常有两种情况： 变量中只包含英文字符 变量中包含有中文字符 相对而言，处理英文的就很容易，方法也很容易查找到。下面是我对这两种情况的一个总结。...英文字符 方案一 library(foreign) mydata=read.spss("data.sav") 方案二 library(Hmisc) data=spss.get("data.sav...") 中文字符 方案一 library(memisc) data1 = as.data.set(spss.system.file("data.sav")) data = as.data.frame(data1...) 总结 在R语言中处理中文，经常存在各种不兼容问题，其实还是需要多编码，然后才会遇见或经常google一下，很多问题都是别人遇到过的，我们只不过是踩到这个坑罢了！
最后基于 R 语言和 SPSS 这两个工具，分别设计与实现了决策树模型的应用实例。...机器学习在数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA 序列测序、语言与手写识别、战略游戏与机器人运用等领域有着十分广泛的应用。...决策树建模 在本节中，将通过 R 和 IBM SPSS 两种建模工具分别对其实际案例进行决策树建模。...它可提供各种高级算法和技术 (包括文本分析、实体分析、决策管理与优化)，帮助您选择可实现更佳成果的操作。 在 SPSS Modeler 中有很多应用实例，其中就包括一个决策树算法模型的案例。...结束语 本文主要通过一个决策树的典型案例，着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建，讨论并研究决策树模型评估准则，最后基于 R 语言和 SPSS 这两个工具，分别设计与实现了决策树模型的应用实例。
不过模型设定和结果输出等内容与前面系列讲过的关于回归分析和方差分析的内容差别不大，链接：R语言系列第四期：②R语言多组样本方差分析与KW检验、R语言系列第四期：④R语言简单相关与回归。...） 与之前谈到简单回归一样，lm函数返回的结果有限。...另外，我们在平常使用线性模型中也经遇到一些问题，比如共线性，交互效应等问题，我们会在这个系列的番外——R语言系列5番外为大家介绍。 好了，这部分的内容就先介绍到这里，我们下期再见。 参考资料： 1....《R语言统计入门（第二版）》人民邮电出版社 Peter Dalgaard著 2....《R语言初学者指南》人民邮电出版社 Brian Dennis著 3.Vicky的小笔记本《blooming for you》by Vicky
在上一篇文章里，我们给大家介绍了之前系列里提及的线性回归的扩展部分，详情点击：R语言系列五：①R语言与多元回归 但医学工作者最常接触的结局预测变量多为二分类变量，比如阳性、阴性，病例、对照乃至生存、死亡这样的变量...关于逻辑回归模型，需要注意的是，他与线性模型不同，没有误差项。我们是对一个事件发生的概率直接建模，而二元输出的变异性将由此概率来确定。因此，与正态分布不同，这里没有方差这个参数。...我们这里按照数据的原始类型分类来讲解不同的原始数据应该怎样通过R语言建立逻辑回归模型。 ? A. 表格化数据的逻辑回归 ?...《R语言统计入门（第二版）》人民邮电出版社 Peter Dalgaard著 2....《R语言初学者指南》人民邮电出版社 Brian Dennis著 3.Vicky的小笔记本《blooming for you》by Vicky
fev1+rv+frc+tlc) 上面的公式意味着变量pemax可由一个由变量age、sex及其他变量组成的模型来描述（pemax是指患者的最大呼气压力，数据集cystfibr中其他变量的解释可以参考R中的数据集解释...） 与之前谈到简单回归一样，lm函数返回的结果有限。...: 0.6373, Adjusted R-squared: 0.4197 F-statistic: 2.929 on 9 and 15 DF, p-value: 0.03195 #Tips：...模型筛选 R中有一个按照赤池信息准则（Akaike Information Criterion）进行模型筛选的函数step()。...《R语言统计入门（第二版）》人民邮电出版社 Peter Dalgaard著 2.《R语言初学者指南》人民邮电出版社 Brian Dennis著
——荀子 这篇文章讲述的是R语言中关于向量与矩阵的相关知识。希望这篇R语言文章对您有所帮助！...超过部分 NA自动补齐 > letters[1:30] [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" "p" "q" "r"...:4) > b [1] 1 2 3 4 > solve(a,b) [1] 0.894783 3.750849 4.723690 -8.572473 8、eigen()函数 用来求矩阵的特征值与特征向量
常用算术运算符 运算符 描述 + 加法 − 减法 * 乘法 / 除法 ^或** 求幂 %% 求余 %/% 整数除法 注意，R 区分大小写。...acos(x)、atan(x) exp(x) log(x)、log2(x)、log10(x) round(x, 保留位数) ceiling(x) floor(x) trunc(x)：截取 x 的整数部分 R...R 对象 在 R 语言中，“一切皆对象”。数据分析包括很多步骤，从数据整理、探索、建模到可视化，每个步骤都需要处理不同的对象，例如向量、矩阵、函数、模型等。...工作空间管理 工作空间（workspace）就是 R 的工作环境，所有创建的对象都被临时保存在工作空间（也可称为全局环境，.GlobalEnv）中。...ls() 工作目录（working directory）是 R 用来读取文件和保存结果的一个文件夹。
对于R语言用户来说，深度学习还没有生产级的解决方案(除了MXNET)。这篇文章介绍了R语言的Keras接口，以及如何使用它来执行图像分类。...文章结尾会通过提供一些代码片段显示Keras的直观和强大 Tensorflow 去年1月，R语言中的Tensorflow 发布了，它提供了从R语言中获得的Tensorflow API的方法。...然而，对于大多数R语言用户来说，R语言的Tensorflow接口和R语言并不是很像。下面是训练模型的代码块。...Github的快速搜索发现使用tensorflow为R语言提供的代码不到100个。 Keras 所有这一切都将随着Keras和R语言而改变。...Keras接口使R语言用户更容易构建和细化深度学习模型。
再会点SPSS就差不多了，2年以后，老大会把一些:经营性分析需求与竞品分析给你，这里你可能你要需求统计软件，3年以后会让你做一些会员营销及其它的数据挖掘，这里一般说来如果是互联网行业可能R语言是最为流行...因为R语言是开源的，所以互联网企业很多在手还有一些通迅行业的咨询公司，不过上手还是需要长期的学习；SPSS界面友好型，不过企业用正版也要很大一些数，不过一般是市场研究用的比较多，如果你会用SPSS编程其实功能还是比较强大的...，而且SAS学习没人指导很难学； 所以看小伙伴的选择，想在传统或者咨询公司做的SPSS比较合适，想去金融特别是银行业SAS不错，想进互联网公司学R语言可能是比较明智； ?...Python与R不同，Python是一门多功能的语言。数据统计是更多是通过第三方包来实现的。 具体来说，我常用的Python在统计上面的Package有这样一些 1.Numpy与Scipy。...peng wang 观点：Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，而R是在统计方面比较突出，可在处理海量数据可能就比较难胜认。 python与R相比速度要快。
工作空间 R语言的工作空间其实就是你当下R语言的工作环境，它包括任何你已经定义了的对象。当一个R进程结束时，用户可以将当前的工作空间保存下来，在下次启动R时就会自动加载，非常方便省事。...R语言是一个交互式界面，上翻和下翻键可以用来查看历史指令。...这里我建议大家使用RStudio，因为RStudio提供非常强大的R语言高度可视化操作界面，你可以在RStudio里写R代码，也可以写Python代码，同时可以使用Rmarkdown来写自己的文档。...R包 R包是R语言生态系统最为重要的一部分，每天R语言官网上都会更新一些高质量的R包。这些R包一般都集成了一系列用于完成某项工作的函数，我们通过加载R包就可以顺利调用里面的函数，完成后续分析。...("packages") # 从R官网安装指定的R包 library("packages") # 加载指定的R包 关于R包的寻找和安装，请参考往期内容。
熟练使用R软件 实践1:最初几步 x=1:100#把1,2,...,100个整数向量赋值到x (x=1:100) #同上, 只不过显示出来 sample(x,20) #从1,...,100中随机不放回地抽取...setdiff(x,z) #x和z之间的不同元素--集合差 sort(union(xz,z))#对xz及z的并的元素从小到大排序 setequal(union(xz,z),x) #对xz及z的并的元素与x...是否一样 intersect(1:10,7:50) #两个数据的交 sample(1:100,20,prob=1:100)#从1:100中不等概率随机抽样, #各数目抽到的概率与1:100成比例 实践...这里写代码片x=pi*10^2 class(x) #x的class typeof(x) #x的type class(cars)#cars是一个R中自带的数据 typeof(cars) #cars的type...实践5: 简单样本描述统计量等等 这里写代码片x <- round(runif(20,0,20), digits=2)#四舍五入 summary(x) #汇总 min(x);max(x) #极值, 与range
本文主要结构： 一、下载最新版本的R 二、最新版本R的下载与安装步骤 三、下载指定版本的R 一、通过清华镜像网址下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN...二、R语言下载与安装的步骤： 1.进入官方网址：https://www.r-project.org,点击download R ? 2.点击任一中国镜像网址均可 ?...5.点击Download R-4.3.1 for Windows 下载R安装文件 ? 下载完R安装文件后，运行安装文件并按照提示进行安装，安装完成后，可以点击R图标启动R软件。...以上是安装的最新版的R程序，因为一些R包并不支持最新版的R，所以我们可以再下载一个旧版本的R进行安装，如下图点击Previous releases。电脑支持安装多个版本的R程序。 ?...三、下载指定版本的R 选择旧版本的R进行下载并安装 ? 四、R下载及安装动画教程 ?
笔者：受alphago影响，想看看深度学习，但是其在R语言中的应用包可谓少之又少，更多的是在matlab和python中或者是调用。...———————————————————————————————————————————— Matt︱R语言调用深度学习架构系列引文 R语言︱H2o深度学习的一些R语言实践——H2o包 R用户的福音︱TensorFlow...：TensorFlow的R接口 mxnet：结合R与GPU加速深度学习 碎片︱R语言与深度学习 ————————————————————————————————————— 一、R结合H2O...三、参考 1、R语言和深度学习：http://blog.csdn.net/easonlv/article/details/23427809 2、R语言结合H2O做深度学习 ：http://blog.itpub.net.../16582684/viewspace-1255976/ 3、MXNetR，原生态R语言深度学习，支持GPU计算，https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/R-package
R的安装过程 1.1.首先附上清华线路的下载链接Windows版3.3.1 1.2. 选择安装路径 1.3. 注意根据自己的计算机位数选择，如我的是64位，便选择64位安装。 1.4....> 1+1 [1] 2 > a=5+10 > a [1] 15 > 2.2 图形 > t=0:100 > n=100*(1+0.2)^t > plot(t,n,type="l") 2.3 R脚本与函数
一.认识R和Rstudioplot() 函数 它主要用于绘制散点图和折线图 runif( ) 从连续的均匀分布中抽取样本，产生均匀的连续分布.图片二.设置字体大小三.R语言基本操作用Rproject管理工作目录显示文件列表加减乘除赋值
对于寿命数据的分析，在生物学和医药学中是非常重要的话题。除此之外，在工程应用中的可靠性分析中也非常重要。寿命数据往往是高度非正态数据，因此使用标准的线性模型可能...
而相对于逻辑回归的只有分类结局，只考虑终点事件是否出现的情况，详情点击：R语言系列第五期：③R语言逻辑回归预测和检验、R语言系列五：②R语言与逻辑回归建立 生存分析的结局还会考虑观察对象达到终点所经历的时间长短...《R语言统计入门（第二版）》人民邮电出版社 Peter Dalgaard著 2.《R语言初学者指南》人民邮电出版社 Brian Dennis著 3.
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