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    如何合理地设计问卷,并正确地进行数据分析?

    👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 数据分析是数学知识、统计知识和分析人员自身专业知识的融合及实际运用,其关键在于挖掘数据潜在的价值,解决实际问题。 分析人员可使用一系列科学研究方法挖掘数据本身的意义及数据之间的关系,进而为实际研究提供有力的数据支撑。 网络问卷调研的兴起让我们可以使用问卷作为背景案例进行阐述,不仅可以将各类分析方法融入问卷研究,还可以将分析思路进行梳理,以“傻瓜”式的文字进行讲解,从而解决实际问题。 在浩如烟海的数据中,不论是科学研究还是商业调查,很大一部分数据是通过调查

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    如何用SPSS分析问卷?用SPSS分析调查问卷数据的方法

    问卷调查是一种针对目标对象群体的意见调查方式。是一种写好一连串的小问题,搜集被调查者的意见、反应、感受,和对事物的认知等等。当研究者想经过社会调查来探究一个现象的时候,就能用问卷调查法来搜集数据。《贵阳大数据培训中心》 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以SPSS为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍。《贵州大数据培训中心》 第一,定义

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    【学习】Spss 聚类分析案例—某移动公司客户细分模型

    聚类分析在各行各业应用十分常见,而顾客细分是其最常见的分析需求,顾客细分总是和聚类分析挂在一起。 顾客细分,关键问题是找出顾客的特征,一般可从顾客自然特征和消费行为入手,在大型统计分析工具出现之前,主要是通过两种方式进行“分群别类”,第一种,用单一变量进行划段分组,比如,以消费频率变量细分,即将该变量划分为几个段,高频客户、中频客户、低频客户,这样的状况;第二种,用多个变量交叉分组,比如用性别和收入两个变量,进行交叉细分。 事实是,我们总是希望考虑多方面特征进行聚类,这样基于多方面综合特征的客户细分比单个特

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    口碑销量双爆的数据分析丛书再添新成员!

    无论我们身处哪个行业,做什么样的工作,学会数据分析无疑都能够指导我们更有针对性地解决问题,帮助我们做出更有说服力的决策。 博文菌曾经赶时髦地学习怎样使用爬虫软件去爬取一些数据,却不知道爬取到的数据要如何利用,想要进行数据分析,却不知从何入手。 直到博文菌看了一套书,才知道如何遵循正确的步骤进行数据分析,如何基于自己的分析目的利用各类分析方法和工具得出自己想要的答案。 这是哪套书呢?它就是在数据分析圈赫赫有名的“菜鸟”丛书! 上市之初便荣中国书刊发行业协会颁发的“全行业优秀畅销书品种”称号! 受到沈浩教授、张

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