背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了,然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况,也就是
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
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PGA,即程序全局区(Program Global Area),是Oracle体系机构的重要组成部分。Oracle 数据库对系统内存的总开销即是PGA+SGA。SGA主 要由库缓存(共享SQL区和PL/SQL区)和数据字典缓存组成。而PGA包含客户端连接服务器所派生的服务器进程的集合,每个服务器进程都拥有存放 数据和控制信息的私有内存区域。客户端进程和服务器端进程一一对应,由服务器端进程完成用户的请求,并将数据返回给客户端进程。
在连接Oracel数据库时,每隔一段时间就会出现:ORA-12518:监听程序无法分发客户机连接,如图
数据库要将数据进行管理的前提就是将数据进行存储。但是存储数据使用文件就可以了,为什么还要弄个数据库呢?
在ASP.NET中我们都会用到Session,但是Session存在哪里你们知道吗,今天我们就来了解一下。
如果我们所在公司的业务量比较大,在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象,那我们该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
在进行了一段时间的调研后,本周开始着手进行性能优化工作。现在在优化工作工作之前,我总结一下调研了的一些信息。
本文介绍ASP.NET中的会话。不同类型的Session及其配置。还介绍Web Farm上的会话,Load Balancer和Web Garden场景。我还介绍了实时生产环境中会话行为的细节。希望您能喜欢这篇文章并提供宝贵的建议和反馈。
近日公司服务器频频出现由于内存不足而引起的IIS工作不正常的情况,通过观察,服务器的大部分内存都被SQL SERVER所占用。要想让SQL SERVER释放掉占用的内存,只能通过重新启动MSSQLSERVER服务来实现,SQL SERVER 2000自身并未提供类似的功能。
传统的Oracle DBA都会把SQL解析问题看的很严重,这实际上是来自于早年的DBA对共享池问题的恐惧。实际上,我刚刚开始接触数据库的时候,SQL解析根本不是一个什么技术问题,因为那时候的服务器的性能有限,顶多两颗CPU,几十M的物理内存,虽然连接了几十台上百台终端,实际上大多数时候都在处理前端显示等缓慢的外设操作。真正访问数据库的并发量并不大,因此那时候的数据库问题主要还是DB CACHE的命中率问题,只要保证DB CACHE命中率高于80%,大多数SQL都能跑的还可以。不过那时候的SQL也都比较简单,码农的素质也比较高,自己能用算法搞定的事情一般不会交给数据库去做。
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
关键字(Keyword):数据库(database),实例(instance),体系结构,内存,SQL
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
数据库热点问题可以说是比较常见的场景,但往往这是表象,为什么产生热点,它背后的根源,才是解决问题的关键所在。同一个现象,可能来自于不同的原因,都需要相应分析,才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略,可以给我们提供一些借鉴。
相信朋友对SQL Server性能调优相关的知识或多或少都有一些了解。虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热,但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的,并且适用在各种的项目中。在一般的企业级开发中,主要还是RMDB占据主导地位。并且在互联网项目中,也不是摒弃了RMDB,例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用。所以,对数据库的调优是个值得深入学习的课题。本系列文章,主要讲述与SQL Server相关的调优知识,希望能够为朋友们带来一些帮助。 本篇提纲如下: 传统SQL Server调优方式的
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
公司的业务量比较大,在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory,JVM内存溢出)的现象,那该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
作者简介: 董冰,混迹DBA圈子十余载的闲云野鹤,曾服务过政府行业、银行数据中心、互联网游戏上市公司,辗转蛰伏于中国铁塔,励志做一个社会主义的螺丝钉。 故障场景描述: 业务系统和监控同时反映11G的
作者:weberhuangxingbo11 原文:https://blog.csdn.net/weberhuangxingbo/article/details/80694045
为什么你的 ERP/MES/CRM/HR/OA 系统访问首页都很慢,明明你确定打开页面时没有大量的写入操作!
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。
oracle分两块,oracle数据库软件和oracle数据库。oracle数据库软件位置通过以下命令可以找到:
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
日前有数据显示,黑客正在易受攻击的Microsoft SQL数据库中安装Cobalt Strike信标,以此获得在目标网络中的立足点。
某年某月某日的一个下午,接收到监控服务器的一条告警短信:尊敬的运维工程师 XX,你好:“192.168.136.200”数据库服务器 CPU 异常,CPU 使用率 98.7%,请尽快处理。看到这个消息浑身一紧,赶紧掐灭手中的烟,跑回办公室。
搜索型NoSql(代表----ElasticSearch):支持快速的全文搜索,同时可以各种方式的分词查询等。但是不能随意扩展结构。
在mysql服务器高负载的情况下,必须采取一种措施给服务器减轻压力,减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句,优化服务器的配置参数,从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区(buffer)和缓存(cache
最近系统(基于 SpringCloud + K8s)上线,运维团队早上 8 点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
初学计算机时,我经常琢磨的一个问题是:一个进程到底能吃多大内存,能把系统内存吃完?
3、database is in recovery mode / is starting up 5
3、参数不是调的越大越好,参数调的太大也会可能会导致共享内存不足,会导致启动失败。
首先需要将mysql的环境搭建好,具体就不多说了,为server准备一个python环境,然后安装三个python包
与其他RDBMS软件一样,Oracle数据库是建立在SQL之上的,SQL是一种标准化的编程语言,数据库管理员、数据分析师和其他IT专业人员使用它来管理数据库并查询存储在其中的数据。Oracle软件与PL/SQL绑定,PL/SQL是Oracle开发的一种实现,它为标准SQL添加了一组专有的编程扩展,这是RDBMS供应商的常见做法。Oracle数据库还支持用Java编程,用PL/SQL或Java编写的程序可以从其他语言调用。
这篇文章主要揭秘 Stack Overflow 截止到 2016 年的技术架构。 首先给出一个直观的数据,让大家有个初步的印象。 相比于 2013 年 11 月,Stack Overflow 在 2016 年 02 月统计数据有较大变化,下面给出 2016 年 02 月 09 号一天的数据,如下: HTTP 请求数 209,420,973 (+61,336,090) 网页加载次数 66,294,789 (+30,199,477) HTTP 流量发送有1,240,266,346,053 (+406
这篇文章讲解分布式缓存,即 Distributed caching in ASP.NET Core
【编者按】StackOverflow是一个IT技术问答网站,用户可以在网站上提交和回答问题。当下的StackOverflow已拥有400万个用户,4000万个回答,月PV5.6亿,世界排行第54。然而值得关注的是,支撑他们网站的全部服务器只有25台,并且都保持着非常低的资源使用率,这是一场高有效性、负载均衡、缓存、数据库、搜索及高效代码上的较量。近日,High Scalability创始人Todd Hoff根据Marco Cecconi的演讲视频“ The architecture of StackOver
从最初的JDBC手动连接数据库,到后来的ORM框架如iBATIS,再到数据库连接池如C3P0,技术的进步和互联网的发展速度是非常惊人的。现在层出不穷的各种中间件和脚手架,都是为了提高开发效率,降低开发难度,让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
英文原文:StackOverflow Update: 560M Pageviews A Month, 25 Servers, And It's All About Performance StackOverflow 是一个 IT 技术问答网站,用户可以在网站上提交和回答问题。当下的 StackOverflow 已拥有 400 万个用户,4000 万个回答,月 PV5.6 亿,世界排行第 54。然而值得关注的是,支撑他们网站的全部服务器只有 25 台,并且都保持着非常低的资源使用率,这是一场高有效性、负载均衡
众所周知,从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍。故而,现在绝大部分应用系统都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区域),来提高系统的运行效率。
摘要:同时使用Linux和Windows平台产品,大量使用静态的方法和类,Stack Overflow是个重度性能控。同时,取代横向扩展,他们坚持着纵向扩展思路,因为“硬件永远比程序员便宜”。 StackOverflow是一个IT技术问答网站,用户可以在网站上提交和回答问题。当下的StackOverflow已拥有400万个用户,4000万个回答,月PV5.6亿,世界排行第54。然而值得关注的是,支撑他们网站的全部服务器只有25台,并且都保持着非常低的资源使用率,这是一场高有效性、负载均衡、缓存、数据库、搜索
在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢,情况如下:一个服务器上的两个ASP网站,一个访问很快,一个很慢。
MySQL 连接器(MySQL Connector)是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能,包括建立连接、执行查询、更新数据等。
小编: 在整个web开发世界里,java,.net,PHP是三足鼎立的状况,但是相对于java和php都有优秀的大型互联网架构解决方案,.net的响应架构却比较少见,而作为世界几乎最大的全.net系解决方案的stackoverflow站点,其架构知识值得所有的.net架构公司学习。 为了便于理解本文涉及到的东西到底都干些了什么,让我先从 Stack Overflow 每天平均统计量的变化开始。来自 2013 年 11 月 12 日的统计: 负载均衡器接受了148,084,833次HTTP请求 其中
作者 | Andy Kimball 译者 | Sambodhi 策划 | 蔡芳芳 在经历了 18 个月的挑战之后,我们推出了第一个真正可扩展的无服务器 SQL 数据库。这东西现在可以免费使用!请继续阅读本文,了解 CockroachDB 无服务器是如何由内而外工作的,以及我们为什么可以免费提供这种服务——不是在某段时间内免费,而是永远免费。要实现这一目标,需要进行许多重大的、迷人的工程。你一定会喜欢这个故事的。 什么是 CockroachDB 无服务器 如果你之前创建了一个数据库,根据你的
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