sql合并结果(12300.4567)为12,300_如何合并SQL结果？_合并不同的结果SQL - 腾讯云开发者社区

用过mybatis的小伙伴可能都知道，我们可以查询两个表的部分字段合并为一个实体。然而用了Hibernate这么久了，居然还不知道也有此神器。 ?...说明一般来说，Hibernate中我们常用的有以下几个功能 1.查询全部字段的情况下，如"from 实体类"，list中封装的对象为实体类本身，各属性都将得到填充。...配置如果，我们想查询两个表的部分字段并以实体类的方式展示，如下： sql="select u.id,u.name,c.contact_name from user u,contract c where...u.id = c.id" 这条sql里面的user 和contract 是两个实体类，现在组合查询分别取出来两个实体类里面的部分字段，然后建立一个实体类Result。...private Integer id; private String name; private String contactName; } 查询 String sql

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Hibernate合并查询结果集为实体类

用过mybatis的小伙伴可能都知道，我们可以查询两个表的部分字段合并为一个实体。然而用了Hibernate这么久了，居然还不知道也有此神器。...hibernate.jpg 说明一般来说，Hibernate中我们常用的有以下几个功能 1.查询全部字段的情况下，如"from 实体类"，list中封装的对象为实体类本身，各属性都将得到填充。...配置如果，我们想查询两个表的部分字段并以实体类的方式展示，如下： sql="select u.id,u.name,c.contact_name from user u,contract c where...u.id = c.id" 这条sql里面的user 和contract 是两个实体类，现在组合查询分别取出来两个实体类里面的部分字段，然后建立一个实体类Result。...private Integer id; private String name; private String contactName; } 查询 String sql

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TypeScript 类型体操：合并映射类型的处理结果为联合类型

但是，这些都是对索引类型整体做的变换，变换的结果依然是一个索引类型。有的时候是想把它们分开的。比如这种需求：希望能把每个索引给分开。这种怎么处理呢？...这里明显要对每个索引都做路径的处理，然后把所有的路径合并。...这样的结果就是对每个索引做了递归的处理，并且把所有索引的处理结果合并到了一起：回顾下这个案例，它也是要把每个索引的处理结果分开，通过联合类型合并在一起。具体每个索引是做递归的处理，记录路径。...但如果你想对每个索引分别做处理，并且把结果合并为一个联合类型的时候，可以加一层映射类型来分别处理每个索引，再取 keyof Xxx，也就是每个索引类型的处理结果构成的联合类型。...这种套路在需要把索引分开处理，再把结果合并的场景下是很有用的。

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SQL---count()函数结果为null时替换为0

在sql中，做count()统计时，如果结果为null,这条数据是不显示的，但是经常会有类似的需求，比如：统计江西省下的某11个市的企业数量，如果有些城市企业数量为0，会发现最后返回的结果不到11条...现在需要统计：江西商务厅下的所有的公司数量，按照city排序,sql很简单，如下： SELECT city, COUNT(*) AS count FROM entInfo WHERE department...', '萍乡市', '九江市', '新余市', '鹰潭市', '赣州市', '吉安市', '宜春市', '抚州市', '上饶市' ) GROUP BY city 此时会得到如下结果...，会发现，本来有11个市，但查询结果里面仅有8条数据，因为有三个市是没有数据的，查询结果为null，所有没有显示。...这个sql可以这么写： SELECT t.city,count(h.id) as count from ( SELECT '南昌市' city UNION SELECT '景德镇市' city UNION

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MySQL中将多行查询结果合并为一行展示SQL语句书写

写在前面最近开发过程中，遇到一个需求是要将所查询的多条结果汇总成一条结果展示，由于之前没有接触过这方面的业务，所以经过一番折腾之后，解决了需求，这里特此记录一下，以供后续参考！...1、问题复现这里以一个例子进行说明：需求：一个员工每月是否完成了打卡，要求统计员工当月完成和未完成日期，展示结果如下： ?...>= '2020-06-01' and time_date <= '2020-06-30' 这样查询的结果如下： ? ...说明： 1.GROUP_CONCAT() 中的值为你要合并的数据的字段名; 　SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并的数据的，默认以逗号分隔；　' '中是你要用哪个符号来分隔； 2.必须要用...GROUP BY 语句来进行分组管理，不然所有的数据都会被合并成一条记录则此处对应的SQL语句如下，仅供参考！

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MySQL中将多行查询结果合并为一行展示SQL语句书写

写在前面最近开发过程中，遇到一个需求是要将所查询的多条结果汇总成一条结果展示，由于之前没有接触过这方面的业务，所以经过一番折腾之后，解决了需求，这里特此记录一下，以供后续参考！...1、问题复现这里以一个例子进行说明：需求：一个员工每月是否完成了打卡，要求统计员工当月完成和未完成日期，展示结果如下： ?...>= '2020-06-01' and time_date <= '2020-06-30' 这样查询的结果如下： ?...说明： 1.GROUP_CONCAT() 中的值为你要合并的数据的字段名; 　SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并的数据的，默认以逗号分隔；　' '中是你要用哪个符号来分隔； 2.必须要用...GROUP BY 语句来进行分组管理，不然所有的数据都会被合并成一条记录则此处对应的SQL语句如下，仅供参考！

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php如何判断SQL语句的查询结果是否为空？

PHP与mysql这对黄金搭档配合的相当默契，但偶尔也会遇到一些小需求不知道该怎么做，例如今天要谈到的：如何判断sql语句查询的结果集是否为空！...我们以查询学生信息为例，来看看究竟如何实现我们的需求。...查询功能代码，我们要将年龄为16岁的学生信息都查出来；以上便是查询功能，当结果集不为空时，一切正常，当数据集为空时，会得到一个空白的ul标签，作为使用者却不知道为什么没有得到数据，此时我们需要给用户一个提示信息，那么我们就需要判断这个结果集是否为空...php //方法一获取select结果集的行数 $rows=mysql_query("select * from `student` where `age`='16';"); if (mysql_num_rows

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用Python批处理指定数据-以WRF输出结果为例演示按照指定维度合并(附示例代码)

使用过WRF的人都知道，它的模拟结果是按照我们指定的时间间隔和模拟时间段依次输出的。但在处理数据的时候呢，比如想画一个时间趋势图之类的时候，挨个读取数据非常繁琐。...list_names_sort = np.sort(list_names) 到这里，输出结果如下(未截图完全)：下面分别展示选择单个变量进行合并以及将所有变量按照指定维度进行合并。...一、以单个变量P为例(可按需更改)，按照时间顺序进行合并 #以单个变量P为例(可按需更改)，按照时间顺序进行合并 file_list = [] for i in list_names_sort:...：二、将所有变量，按照时间顺序进行合并 (顺便介绍一下如何计算气压并保存输出) #将所有变量，按照时间顺序进行合并 file_list = [] for i in list_names_sort:...(以四个时刻为例)：到这里呢，就已经实现我们想要的效果啦。

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oracle 查询转换初探

Oracle‍‍查询转换初探作者‍：邱大龙‍‍ 概述 Oracle查询转换器的作用是把原始sql重写为语义相同的语句，目的是为了获得更高效的sql。...查询转换主要有四种技术：子查询展开，视图合并，谓词推入，星型转换。了解查询转换是掌握SQL优化的基础，本文将对这四种技术做一些简单的介绍。...下面的执行计划中，子查询的结果被作为nestloop的驱动表，为保证结果集正确，需要对子查询做hash unique去重。...如果是大数据集的sql，可以使用hint no_push_pred或者设置参数_push_join_predicate为false禁止谓词推入。...事实上整个过程类似于将查询转换为如下等价sql：下面看一下star_transformation_enabled参数设置为true的结果：注意到执行计划中先对customers根据过滤条件cu.country_id

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数据库中间件 MyCAT 源码解析 —— 分片结果合并（一）

分片之后，业务上必然面临的场景：跨分片的数据合并。今天我们就一起来瞅瞅 MyCAT 是如何实现分片结果合并。跨分片查询大体流程如下： ?...flow 和《【单库单表】查询》不同的两个过程：【2】多分片执行 SQL 【4】合并多分片结果下面，我们来逐条讲解这两个过程。 2. 多分片执行 SQL ?...SQL 解析详细过程，我们另开文章，避免内容过多，影响大家对分片结果合并流程和逻辑的理解。 3. 合并多分片结果 ?...在开始分析 MyCAT 是怎么合并多分片结果之前，我们先来回想下 SQL 的执行顺序。...：执行合并分片结果逻辑，并将合并结果返回给 MySQL Client。需要子类进行实现。 ?

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数据湖（十四）：Spark与Iceberg整合查询操作

： Spark3.x 版本之后，SQL指定快照语法为：CALL ${Catalog 名称}.system.set_current_snapshot("${库名.表名}",快照ID)操作如下：//SQL...： Spark3.x 版本之后，SQL根据时间戳查询最近快照语法为：CALL ${Catalog 名称}.system.rollback_to_timestamp("${库名.表名}",TIMESTAMP...".stripMargin).show(100)结果如下：Spark3.x 版本之后，SQL回滚快照语法为：CALL ${Catalog 名称}.system.rollback_to_snapshot(...( """ |select * from hadoop_prod.mydb.mytest """.stripMargin).show(100) 结果如下：九、合并Iceberg...除了以上这种使用Java Api方式来删除表旧快照外，在Spark3.x版本之后，我们还可以使用SQL方式来删除快照方式，SQL删除快照语法为：删除早于某个时间的快照，但保留最近N个快照CALL ${Catalog

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pyspark列合并为一行

将 dataframe 利用 pyspark 列合并为一行，类似于 sql 的 GROUP_CONCAT 函数。...，想要的结果为： +---+-----------+ | d| newcol| +---+-----------+ |123|[abcd, xyz]| +---+-----------+ 利用...groupby 去实现就好，spark 里面可以用 concat_ws 实现，可以看这个 Spark中SQL列合并为一行，而这里的 concat_ws 合并缺很奇怪，官方文档的实例为： >>> df...而 collect_list 能得到相同的效果： from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import concat_ws...xyz','123')], ['s', 'd']) df.show() df.groupBy("d").agg(collect_list('s').alias('newcol')).show() 得到的结果为

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【DB笔试面试586】在Oracle中，什么是自适应游标共享（2）？

合并上述计算公式可以得出，对于表TI而言，在当前情形下V$SQL_CS_SELECTIVITY中记录的可选择率的范围的计算公式为[0.9*BucketSize/NUM_ROWS，1.1*BucketSize...对于上述CHILD_NUMBER为2的Child Cursor，绑定变量攴的输入值为“INDEX”时对应的记录数为3082，表TI的记录数为78174，带入合并后的计算公式： LHR@orclasm >...从上述查询结果可以看到，Oracle此时新生成了一个CHILD_NUMBER为3的Child Cursor，并且把存储相同执行计划的CHILD NUMBER为2的原有Child Cursor标记为非共享...对于上述CHILD_NUMBER为3的Child Cursor，绑定变量X的输入值为“SYNONYM”时对应的记录数为3718，表TI的记录数为78174，将值带入前面合并后的计算公式： LHR@orclasm...对于上述CHILD_NUMBER为4的Child Cursor，绑定变量X的输入值为“JAVA CLASS”时对应的记录数为2381，表TI的记录数为78174，带入合并后的计算公式： LHR@orclasm

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Hive 的入门级 Group By 全案例

image 按照 schema_id, type_desc 为分组的记录总数，以及按照 schema_id 为分组的记录总数，且两个分组的记录总数需要合并到一个结果集，如下： ?...image 3.按照 schema_id, type_desc 为分组的记录总数，以及按照 type_desc 为分组的记录总数，且两个分组的记录总数需要合并到一个结果集，如下： ?...image 按照schema_id, type_desc 各自为分组，并汇总所有数据的总数，最终结果展示在一个结果集，如下： ?...image 按照 schema_id + type_desc, schema_id 为分组依据求分组总数, 并合并所有数据总计到一个结果集： ?...看这里： Spark SQL 与 Hive 的第一场会师 Spark 高难度对话 SQL Server 后记周末两三事儿：大数据专栏以及百题SQL学习营

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纠结的paste格式问题（未解决) (r5笔记第26天)

在使用paste命令的时候，会发现输出的结果会有一些问题，比如我们存在一个文件,内容为： ########################################################...使用paste 来合并文件内容，会发现格式有些错行。假设文件名为a2,则合并使用的命令是paste a2 a2,输出结果如下。可以看出标红的部分是错位的部分。 ?...让结果看起来有些遗憾。自己也尝试了其它的方法，但是效果还是不理想。我尝试借助sqlplus中的rpad函数来做字符串的格式化。理论上还是很不错的方式，但是最后发现也还是有些问题。...生辰了文件b.sql和c.sql之后，我们再次利用paste来合并，使用的命令即： paste b.sql c.sql 按理说这种合并是和文本格式无关的了。...'"$0 "'\'',1,120) col2 from dual;"}' > c.sql paste b.sql c.sql > d.sql 使用substr(rpad(),1,100)的方式问题还是依旧

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企业常用Hive SQL配置

企业常用Hive SQL配置在企业中使用Hive SQL需要一定的规范。一般在SQL编写之前，需要进行规范的注释添加，并设定特定的配置。...在SQL文件开始，常见的注释有： --@Name:所属数据库.结果表 --@Description:描述 --@Type:表类型，如每日汇总表 --@Target:结果表 --@source:数据源表1...; -- hive自动根据sql，选择使用common join或者map join（关闭） set hive.auto.convert.join = false; -- 在Map-only的任务结束时合并小文件...最后设置任务结束时，小文件的合并。在此之后，便可以进行SQL的编写。良好的开发规范，可以避免很多问题。当然在SQL文件中，一般仅涉及作业调优，对集群的公共调优部分会持久化到配置文件中。...如果对某些大数据技术有兴趣，但没有充足的时间，在群里提出，我为大家安排分享。

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软件测试|深入理解SQL RIGHT JOIN：语法、用法及示例解析

图片引言在SQL中，JOIN是一种重要的操作，用于将两个或多个表中的数据关联在一起。SQL提供了多种JOIN类型，其中之一是RIGHT JOIN。...本文将深入探讨SQL RIGHT JOIN的语法、用法以及通过实例解析来说明其作用。...工作原理RIGHT JOIN的工作原理是将右表的所有行与左表中匹配的行合并。如果左表中没有匹配的行，则RIGHT JOIN会在结果中生成NULL值。...Jane Doe和Bob Johnson在Customers表中也有订单，所以他们的数据也与订单信息合并。Alice Brown在Customers表中没有订单，所以她的数据在结果中显示为NULL。...在实际应用中，特别是在数据合并和数据补全的场景中，RIGHT JOIN是一个强大的工具。要充分利用RIGHT JOIN，我们需要了解表之间的关系，并且仔细选择连接的列，以确保得到我们期望的结果。

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SQL Server 2012学习笔记 (三) ----- SQL Server SQL语句

合并操作与联接相似，因为它们都是将两个表合并起来形成另一个表的方法。然而，它们的合并方法有本质上的不同，结果表的形状如下所示。注：A和B分别代表两个数据源表。 ? ...首先用笛卡尔乘积完成对两个数据集合的乘运算，然后对生成的结果集合进行选取运算，确保只把分别来自两个数据集合并且具有重叠部分的行合并在一起。...联接的全部意义在于水平方向上合并两个数据集合，并产生一个新的结果集合。联接条件可在 FROM 或 WHERE 子句中指定，建议在 FROM 子句中指定联接条件。...使用COMPUTE子句对查询结果小计使用COMPUTE BY子句分组小计使用UNION合并查询结果集 8)使用聚合函数统计汇总使用SUM()求列的和使用AVG()求列平均值使用...批处理必须以 CREATE 语句开头，所有跟在该批处理后的其他语句将被解释为第一个 CREATE 语句定义的一部分。不能在删除一个对象之后，在同一批处理中再次引用这个对象。

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SparkSQL的应用实践和优化实战

目标和能力为公司内部提供 Hive 、 Spark - SQL 等 OLAP 查询引擎服务支持。...以 Aleft join B 为例： ? 2、join过程中，匹配到的key置为1，没有匹配到的项不变（如key3） ? 3、join结束后，没有匹配到的项，生成一个补充结果集R2 ? ?...4.合并结果集R1和结果集R2，输出最终生成的join结果R。 ?...再有跳过地读取其他列，从而减少无关IO和后续计算•谓词选择（简单、计算量小）:in,=,,isnull,isnotnull 优化结果使得：特定SQL（Project16列，where条件 2列）SQL.../自动参数优化标注结果自动选择执行引擎：小SQL走SparkServer（省去yarn申请资源耗时）其他默认走Spark-Submit 标注结果选择不同运行参数： Executor个数/内存 Overhead

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【死磕Sharding-jdbc】---结果合并

单表查询之结果合并接下来以执行 SELECT o....*FROM t_order o whereo.user_id=10order byo.order_id desc limit 2,3分析下面这段Java代码是如何对结果进行合并的： result = new...语句选择多个不同的ResultSetMerger对结果进行合并处理，ResultSetMerger实现有这几种：GroupByStreamResultSetMerger，GroupByMemoryResultSetMerger...和LimitDecoratorResultSetMerger对结果进行合并（GroupByStreamResultSetMerger&GroupByMemoryResultSetMerger后面单独讲解...getResultSetMerger().next()) { return true; } } // limit m,n的sql会被重写为limit 0,

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Hibernate合并查询结果集为实体类

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