很多时候我们使用wherein的时候是想按wherein里边的数组进行排序，但数据库查询的时候就会默认按照主键id进行升降序排序，在这里我们用以下方法： tp5.1之前是这么走： $ids = implode...$ids.')'); $datas = Db::name('think_user') ->whereIn('id',$ids) ->field
在sql语句执行前 DB::enableQueryLog(); sql sql sql sql sql dd(DB::getQueryLog()); DB::enableQueryLog();...'select * from users_menu,users where users.id = users_menu.user_id'); dd(DB::getQueryLog()); 附：whereIn...后面跟的参数必须是数组 普通sql语句：SELECT users_menu . * FROM users_menu INNER JOIN users AS a ON a.id = users_menu.user_id...data = UsersMenu::select('users_menu.*') - join('users as a','a.id','=','users_menu.user_id') - whereIn...('a.id', $user_id); 此时的$user_id 是个数组才行 以上这篇laravel 输出最后执行sql 附:whereIn的使用方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考
今天这个案例不看SQL，看优化前后的执行计划就可以了： 优化前，最终返回3096条记录，耗时4146秒（执行时间看第一行中间的timeline）： 优化后，最终返回185K记录，耗时653秒：...优化后SQL执行计划没有变化，耗时最多步骤返回的记录数多了，最终返回的记录数也是优化前的6倍多，执行时间却变成了优化前的1/6，到底做了什么优化操作？...出现性能问题的文章，在分析SQL执行计划时使用的是plsql developer工具。...因为，有经验的DBA遇到SQL第二次执行比第一次慢的情况，第一时间就能想到是cardinality feedback 的问题。...老虎刘有一个很简单的cardinality feedback的test case，可以用来测试sql profile工具（使用coe_load_sql_profile.sql脚本）： create table
，在FROM 子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最小的表作为基础表， 如果有3个以上的表连接查，选择交叉表（Insertection table）作为基础表，交叉表指的是被其他表锁引用的表 性能优化...SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。...等价于 select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键...如何高效的写出一个替代not exists的sql语句？
上一期留下了一个悬念，有几个朋友也参与了留言，大家都看出了主要的区别是IO 请求多了，却没想到一个简单的索引重建就带来了这么大的性能提升。
SQL性能优化以及性能测试 博主介绍 笛卡尔连接 分页limit的sql优化的几种方法 笛卡尔连接 例1： 没有携带on的条件字句,此条slq查询的结构集等价于,a表包含的条数*b表包含的乘积： select...* from table a cross join table b; 例2：拥有携带on字句的sql,等价于inner join： select * from table a cross join table...b on a.id=b.id; 分页limit的sql优化的几种方法 规则;表包含的数据较少的数据量,作为驱动表(小表驱动大表,一般mysql的优化器会做出相应的优化的,但是为了防止一些抽风现象可以用...* 在1page里面，非主键索引可以存储更多的条目，对于一张表，假如拥有10000000数据 * 使用非主键索引，扫描page 500，主键索引 100 非主键索引扫描的条目多，...通过explain 查看sql的性能如果Extra的值为null时,说明是可以通过索引避免排序的.如果Extra的值是Using filesort 是不可以进行索引排序的 select * from table
第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取 1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁...乐观锁，通常用于数据竞争不激烈的场景，多读少写，通过版本号和时间戳实现。 悲观锁，通常用于数据竞争激烈的场景，每次操作都会锁定数据。 要锁定数据需要一定的锁策略来配合。...但是MySql的存储引擎的真实实现不是简单的行级锁，一般都是实现了多版本并发控制（MVCC）。MVCC是行级锁的变种，多数情况下避免了加锁操作，开销更低。...被用来设计处理大量短期事务，具有高性能和自动奔溃恢复的特性。 MyISAM引擎，不支持事务和行级锁，奔溃后无法安全恢复。..."value2"}'); SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(name, '$.name1'); ---->来自JVM专家-达 关注explain在性能分析中的使用
循环添加10w行数据，测试索引效果 USE myschool; #创建测试表 DROP TABLE IF EXISTS Test; CREATE TABLE ...
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写，刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一...在多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。...在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。...即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 ...仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取 1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁...乐观锁，通常用于数据竞争不激烈的场景，多读少写，通过版本号和时间戳实现。 悲观锁，通常用于数据竞争激烈的场景，每次操作都会锁定数据。 要锁定数据需要一定的锁策略来配合。...但是MySql的存储引擎的真实实现不是简单的行级锁，一般都是实现了多版本并发控制（MVCC）。MVCC是行级锁的变种，多数情况下避免了加锁操作，开销更低。...被用来设计处理大量短期事务，具有高性能和自动崩溃恢复的特性。 MyISAM引擎，不支持事务和行级锁，崩溃后无法安全恢复。...使用多列索引的时候，可以通过 AND 和 OR 语法连接。 重复索引没必要，如（A，B）和（A）重复。 索引在where条件查询和group by语法查询的时候特别有效。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！...(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10）尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...性能上的差异，关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引，那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。...即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。...仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
（8） 删除重复记录 （9） 用TRUNCATE替代DELETE （10）尽量多使用COMMIT （11） 用Where子句替换HAVING子句 （12） 减少对表的查询 （13） 通过内部函数提高SQL...,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！...(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) 回到顶部 （10）尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...性能上的差异，关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引，那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。...即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
因为分离了更改数据库buffer的任务：dbwn散列写buffer到disk中，执行快速的顺序写到redo，所以数据库提升了性能。 1.用户提交了一个事务。...，这极大的减少了I/O总次数，提高了系统的吞吐量，所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描，注意,只有全表扫描才能使用多块读的操作。...这种存取方法不会用到多块读操作，一次I/O只能读取一个数据块。...deptno from dept; 优化技巧18:Order By语句中的非索引列会降低性能，可以通过添加索引的方式处理。...select deptno from dept where emp.deptno=dept.deptno); 优化技巧22:可以多使用视图进行软解析，视图只是把你要用的sql进行保存而已，你需要担心的是视图中的
SQL 性能优化 总结 （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表...（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。...（10）尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用 COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源:...语句：目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,大家自己搜索。...这意味着每条记录的 INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时 间变慢.。
语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等； （5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量...(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10） 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...效率.： 复杂的SQL往往牺牲了执行效率....这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。...（33） 避免使用耗费资源的操作: 带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能.
https://github.com/hzfe/awesome-interview 完整高频题库阅读地址：https://febook.hzfe.org/ 回答关键点 图片优化 传输优化 加载策略 提高网站性能的一项重要指标是提高访问速度...在多图站点中，图片资源对于页面的加载和整体的用户体验有更明显的影响。最常见的问题是图片加载慢。对应的优化策略包括： 图片优化：进行图片压缩/缩放和选择正确的图片格式。...网络传输优化 2.1 使用 HTTP/2 协议 使用 HTTP/1.X 协议时，浏览器有同源最大并发连接数的限制，且 HTTP/1.X 不支持多路复用，因此一个多图站点想要获得较完整的视觉呈现，会有一定程度的延迟...具体细节上，需要自行计算图片节点与目标视口的纵向或横向距离，且需使用节流函数来避免性能问题。 3.2 图片预加载 图片预加载机制是为了增强用户体验，尽快地加载出图片，使得用户体验更为流畅。
$users = DB::table('users')->whereIn('id', [1, 2, 3])->orderBy('name', 'desc')->get(); 以上代码，很简单实现了对一个表的查询操作...order by name desc", 1, 2, 3) 基本上说，你需要手写一个完整的sql语句，全手动 什么！手写sql语句，不是咱不会写，关键是没必要手写啊，是吧。...全手写可能带来两个问题 某些同学对于sql语法可能不熟悉，容易有语法错误 某些同学可能写sql不认真，容易有拼写错误，尤其是条件多，占位符多的时候 如果你使用gorm之类的orm工具，可能会这样写...可以很方便的完成这样的工作 tangpanqing/aorm: Operate Database So Easy For GoLang Developer (github.com) 它有一些显著的特性 代码简洁，高性能...('users')->whereIn('id', [1, 2, 3])->orderBy('name', 'desc')->get(); 不能说一模一样吧，那简直是一模一样是不是？
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。...该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整。...--------------------------------------------------------------------------------------------+ 3、获取SQL...语句的开销信息 --可以直接使用show profile来查看上一条SQL语句的开销信息 --注，show profile之类的语句不会被profiling，即自身不会产生Profiling -...语句用于查询query_id为2的SQL开销，且按最大耗用时间倒序排列 root@localhost[sakila]> set @query_id=2; root@localhost[sakila
18，一些SQL查询语句应加上nolock，读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能，对于一些查询，可以加上nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。...24，当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率；否则使用 配制线程数量<最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5，严重的损害服务器的性能...47，EXPLAIN SELECT 查询用来跟踪查看效果 使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。...可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。...这样，我们又可以提高数据库的性能。
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