大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说sqlplus连接的三种方式,希望能够帮助大家进步!!!
1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存,并保证有足够可以扩充的空间;把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把数据库服务器和主域服务器分开 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大 在具有一个以上处理器的机器上运行SQL 2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高,则建立索引;建立索引时,想尽对该表的所有查询搜索操作, 按照where选择条件建立索引,尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引,数据在物理上按顺序在数据页上,缩短查找范围,为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引,能最大地覆盖查询;但是索引不可太多,执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加;避免在索引中有太多的索引键;避免使用大型数据类型的列为索引;保证每个索引键值有少数行。 3、使用存储过程 应用程序的实现过程中,能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现,因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试,并被再次使用,需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程,并且只返回结果集或者数值,这样不仅可以使程序模块化,同时提高响应速度,减少网络流量,并且通过输入参数接受输入,使得在应用中完成逻辑的一致性实现。 4、应用程序结构和算法 建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件,响应速度的提高还依赖于对索引的使用。因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,特别是对数据量不是特别大的数据库操作时,是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大,因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!
2、从库的IO线程在指定位置读取主库binlog内容存储到本地的中继日志(Relay Log)中
要完成二进制日志的传输过程,MySQL会在从服务器上启动一个工作线程,称为IO线程,这个IO线程会跟主数据库建立一个普通的客户端连接,然后在主服务器上启动一个特殊的二进制转储线程称为binlogdown线程。
实现长连接和短连接的关键在于连接池的管理。连接池是一个维护数据库连接的池子,应用程序从池中获取连接,使用完后放回池中,而不是每次都建立新的连接。
在对于爬取数量数量较少时,我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中,既简单又方便,但是如果需要存储的数据量大,又要频繁访问这些数据时,就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL,以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
经过前几章的介绍,我们已经了解了什么是Oracle数据库以及其安装方法,那么本章节,将和大家说说如何使用SQL * plus和SQL Developer 工具连接到Oracle数据库服务器。
从去年开始便一直使用的是 ogg 19c,但今年年中时候发现 Oracle 官方居然将 Linux x64 位的 ogg 下载链接下架了,不知为何无法下载到这个版本了(PS:有需要的前去我的墨天轮地址下载:https://www.modb.pro/download/761440),微服务版本也没有了,现在只能从官网看到 21c 的安装包。
在安装、部署Oracle数据库软件时,需要根据不同应用结构(即硬件平台、操作系统平台)采用不同的方法(基本安装、高级安装),下面介绍几种常见的应用结构。
在 Java 开发的海洋中,我们经常会遇到各种各样的异常,它们像隐形的杀手一样,悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天,我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常,它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用,并总结相关知识点和应用场景。
要设计出一套能支撑几十亿人的系统是很困难的。对于软件架构师来说,这一直是一项很大的挑战,但是,从现在开始,看完我的文章,你就会觉得容易很多了。
为了解决上述问题,专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库,它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
在使用数据库服务器过程中可能会因为种种原因忘记了登录密码,或者需要使用别人的数据库服务器,别人却忘记了登录密码等等。
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 orderby 涉及的列上建立索引;
host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)。 user,连接数据库的用户名,默认为当前用户。 passwd,连接密码,没有默认值。 db,连接的数据库名,没有默认值。 conv,将文字映射到Python类型的字典。 MySQLdb.converters.conversions cursorclass,cursor()使用的种类,默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。 compress,启用协议压缩功能。 named_pipe,在windows中,与一个命名管道相连接。 init_command,一旦连接建立,就为数据库服务器指定一条语句来运行。 read_default_file,使用指定的MySQL配置文件。 read_default_group,读取的默认组。 unix_socket,在unix中,连接使用的套接字,默认使用TCP。 port,指定数据库服务器的连接端口,默认是3306。
在软件开发过程中,数据库是至关重要的一环。它不仅存储了应用程序的数据,还负责数据的管理和处理。创建数据库是开发过程中的首要步骤之一,而SQL(Structured Query Language)是用于管理数据库的标准语言。本篇博客将带您深入了解如何使用SQL语句创建数据库,从基础到实践,一步步指导您完成这一过程。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
数据库服务器存在单点问题 数据库服务器资源无法满足增长的读写请求 高峰时数据库连接数经常超过上限
Oracle Database Server 12c R2是行业领先的关系数据库服务器。Oracle数据库服务器Docker映像包含在Oracle Linux 7上运行的Oracle数据库服务器12.2.0.1企业版。该映像包含具有一个pdb的多租户配置中的默认数据库。
本文将以SQLite、MySQL,PostgreSQL为例讲解python怎样连接远程数据库并执行相关数据库操作。
什么是持久化(persistence): 持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。 保存数据: 内存中: 掉电之后,数据就没了. 磁盘中: 掉电之后,数据依然存在. 大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。 持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中,当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。 JPA:JavaEE的规范,Java persistence api: Java的持久化API. Hibernate实现了该规范.(xml/注解)
在Oracle中,什么是延迟段创建(Deferred Segment Creation)?
MySQLdb模块是python连接mysql数据库的一个模块,在操作mysql数据库是经常使用,在连接数据库时connect是最常用的一种方法,这个方法有好多参数,总结了一下,主要有一下几种:
a. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0
数据库查询不外乎4个步骤,1、建立连接。2、输入查询代码。3、建立查询并取出数据。4、关闭连接。 php连接SQL SERVER数据库有几个注意事项,尤其mssql的多个版本、32位、64位都有区别。 首先,php.ini文件中;extension=php_pdo_mssql.dll ;extension=php_pdo_odbc.dll 前面的分号去掉,对应的使哪种方式连接SQL SERVER。注意要重启服务使其生效。 一、建立连接 1、odbc 首先,在php程序所在的服务器设置odbc。这里32位和6
如下图所示,Oracle通过Oracle Net协议实现客户端与服务器端的连接以及数据传递。Oracle Net是同时驻留在Oracle数据库服务器端和客户端上的一个软件层,它封装了TCP/IP协议,负责建立与维护客户端应用程序到数据库服务器的连接。
搜PHP长链接把这个搜出来了,2006年的帖子比较久远了,希望对你有帮助! 转自http://bbs.phpchina.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4577&pa
为了区分SQL语句与主语言语句,所有SQL语句必须加前缀EXEC SQL, 主语言为C语言时,语句格式:
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前几天同事问我一个问题,一种CS架构的程序,直接把SQL Server作为服务端,每个客户端直接连接数据库操作,如果客户端打开的数量过多时SQL Server的连接数将会特别高,数据库端形成性能瓶颈,这种情况下怎么办?想了想,造成这种情况的原因是ADO.NET的内部机制造成的。ADO.NET中为了提高性能,所以使用了连接池,这样每个请求就不必都创建一个连接,然后认证,然后执行SQL,而是从连接池中直接取出连接执行SQL,执行完成后也并不是真正关闭连接,而是将该连接重新放回连接池中。如果有100个客户端,每个客户端在使用一段时间后连接池中保存了10个连接,那么在这种情况下,即使不在客户端做任何操作,SQL Server上都有1000个连接,这样不出性能问题才怪。
造成第三条语句执行时间如此长的主要原因就是大量的 OR 语句会导致 SQL 解析非常耗时.
a、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
📷 💂作者简介: THUNDER王,一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读,同时任汉硕云(广东)科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中,我通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 💅文章概要: 嵌入式SQL(Embedded SQL) 是应用系统使用编程方式来访问和管理数据库中数据的主要方式之一 🤟每日一言: 保护好你的梦想,等到它开花结果的那天,它会让你俯
mysql主从架构部署比较简单,常见架构根据主从节点个数不同分成 一主多从,多主一从,双主节点等。
A. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
MySQL-show-process命令是一种用于展示所有连接到 MySQL 数据库服务器的会话信息的命令。它能帮助我们诊断性能问题以及监控数据库服务器运行状况。通过展示当前正在执行的查询和其他有关会话的详细信息,以便我们了解服务器的工作内容和潜在问题。
1)内连接:join, inner join 2)外连接:left join, left outer join, right join, right outer join, union; 3) 交叉连接:cross join
Sync Framework 2.1 引入了新功能,这些功能支持您计算机上的 SQL Server 或 SQL Server Compact 数据库与 SQL Azure 数据库进行同步。此发行版还引入了基于参数的筛选、从数据库删除同步作用域和模板的功能,并且增强了性能可加快和简化同步过程。 SQL Azure 同步 使用 Sync Framework 2.1,您可以通过综合利用 Windows Azure 平台和 SQL Azure 数据库将您的数据范围扩展到 Web。通过将您企业内部部署的 S
1、what 读写分离 读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
数据库专题(一) ——数据库优化 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 数据库的优化通常分为三个方面:数据库DML、DQL的优化(即增删改查等SQL语句优化);数据库设计优化(如索引设置、索引类型、表引擎、冗余字段、主键外键等);数据库服务器和配置优化(如主从分离、读写分离等)。 根据不同的业务场景,需要进行不同的优化措施。 二、数据库语句优化 程序对数据库的操作,绝大部分来自查询,因此查询的优化至关重要,而大部分情况下,查询的优化在于索引命中率。网络上有很多查询优化的例子,在此主要说几点。
由于数据库服务器是内网环境,只能通过linux跳板机连接,所以navicat工具暂时用不上。
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师》,部分内容比较不错,先做书摘总结,以便加深印象与未来回顾学习。
另外一种备份策略是直接复制PostgreSQL用于存储数据库中数据的文件,Section 18.2解释了这些文件的位置。你可以采用任何你喜欢的方式进行文件系统备份,例如:
在实际开发中,SQL很少是手动输入的,绝大多数SQL都是通过代码,自动执行的。就需要让其他编程语言来操作数据库服务器。
OSI是Open System Interconnection的缩写,意为开放式系统互联。
主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库,主数据库一般是准实时的业务数据库。您看,像在mysql数据库中,支持单项、异步赋值。在赋值过程中,一个服务器充当主服务器,而另外一台服务器充当从服务器。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到主服务器时,从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新,然后锁住并等到主服务器通知新的更新
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