关键点：找到合适的位置插入前，需要先将插入位置后面的元素，按顺序往后移动，空出位置后再将新元素插入。 你可以先试着自己写写代码，练习 Python 编码的能力，不能眼高手低。...下面是我写的未优化的插入排序算法 未优化版插入排序 #encoding=utf-8 def insert_sort(data_list): ''' 无优化版 ''' count...print(f"总循环次数为 {count}") return data_list 上述代码中的 count 只是为了统计循环次数，目的是和优化版的进行对比，当然您也可以对时间复杂度进行分析来对比性能的差异...优化入口 当有序区间数据量很大时，查找数据的插入位置就会显得非常耗时，插入排序算法每次都是从有序区间查找插入位置，以此为切入点，我们可以使用二分查找法来快速确认待插入的位置，于是就有了优化版的插入排序算法...下面可以对比冒泡排序的元素交换代码和插入排序的元素移动代码 冒泡排序的元素交换 if collection[j] > collection[j+1]:
python插入排序的优化 当有序区间有大量数据时，搜索数据的插入位置会非常耗时。 1、插入排序算法总是从有序区间搜索插入位置，以此为切入点。...2、可以使用二分搜索方法快速确认待插入的位置，所以有一个优化版本的插入排序算法，也叫二分查找插入算法。...实例 def insert_sort2(data_list): ''' 使用二分查找函数确定待插入元素在有序区间的插入位置 ''' count=0 #统计循环次数 ...data 输出：data 应该在该有序列表的插入位置 count 变量纯粹是为了统计循环次数而使用的，实际应用时可去除。 ... return insert_index,count 以上就是python插入排序的优化方法，希望对大家有所帮助。
01 一条SQL语句插入多条数据 常用的插入语句如下： INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES...这里第二种 SQL 执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL 的binlog 和 innodb 的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。...通过合并 SQL 语句，同时也能减少 SQL 语句解析的次数，减少网络传输的 IO。...下面提供随机数据与顺序数据的性能对比，分别是记录为 1 百、1 千、1 万、10 万、100 万。 ? 从测试结果来看，该优化方法的性能有所提高，但是提高并不是很明显。...04 性能综合测试 这里提供了同时使用上面三种方法进行 INSERT 效率优化的测试。 ?
起因 老师突然要求交上去的论文需要在附录加上代码，奈何我使用的LaTeX模板只能高亮显示Matlab的代码，但是我写论文的时候绝大部分代码都是用Python写的在这里实名吐槽一下Matlab的数据处理功能这么拉跨...，不知道为什么还被拿来当数据挖掘课的第一语言，没办法，只能找一个方法让LaTeX里面能高亮显示Python代码。...解决方法 在Latex中插入Python代码，需要一个第三方的宏包python-latex-highlighting，下载下来后把pythonhighlight.sty放到和tex文件同一个目录下面。...之后在tex文件导言区引用 \usepackage{graphicx} \usepackage{pythonhighlight} 之后就可以在正文部分插入python代码 \begin{python}...\end{python} 效果如下 image.png 完美！
Python使用非常方便、灵活，因此很受欢迎。但正因为如此，导致实现同一功能时，Python代码有很多写法，但不同的写法有不同的性能。因此写Python代码要有良好的习惯，多写高性能的代码。...作者原来平常写Python代码也很随意，直到某天处理大量数据时半天看不到结果，究其原因，是Python代码的性能问题导致的。 1. 列表解析与列表重建 #!...3. range与xrange range python中range会直接生成一个list对象。...xrange 用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器，它的类型为xrange。在生成非常大的数字序列时，xrange不会马上开辟很大的一块内存空间。...测试代码： #!
目录 1、插入数据 2、主键优化 2.1 数据组织方式 2.2 页分裂 2.3 页合并 2.4 主键设计原则 3、order by 优化 4、group by优化 5、limit优化 6、count...优化 ---- 1、插入数据 如果我们需要一次性往数据库表中插入多条记录，可以从以下三个方面进行优化。...(比如: 几百万的记录)，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。...注：在load时，主键顺序插入性能高于乱序插入 2、主键优化 2.1 数据组织方式 在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表(index organized...对于以上的两种排序方式，Using index的性能高，而Using filesort的性能低，我们在优化排序操作时，尽量要优化为 Using index。
最近在用 Python 写一个一键替换文件的脚本文件，大概的功能是，向程序传递一个本地或 SFTP 目录的参数，程序可以把指定目录所有文件替换到特定应用程序的对应目录。...从目前的代码中能发现至少有 2 个地方可以优化： 函数之间需要传递的参数太多了，可以看看是否全部必要，考虑下如何精简； 部分业务逻辑太细化，有重复的代码实现，导致实现看起来比较臃肿。...对于第 1 点，优化的思路是：对于非所有函数都必须调用的参数，尽可能的固化到实际使用的函数中，避免各函数仅仅做了传递员的工作。...对于第 2 点，优化的思路是：合并同类项，对于重复代码的部分，尽可能提取到共用逻辑中实现。...下面是优化后的代码： #执行本地文件替换的具体操作 def ReplaceLocalFiles(filepath, bydir): if (":" not in filepath) or (not
Python性能优化的一般步骤： 步骤1：找到性能 瓶颈 步骤2：优化性能 瓶颈 步骤3：goto 『步骤1』 找出瓶颈 不要相信直觉，使用专业工具 使用专业工具：...中，range的实现方式是直接在内存中开辟一个静态的数组，而xrange则是通过迭代的方式动态的去生成，所以显而易见，在需要的数据量特别大的时候，range则会非常的耗费内存，所以其优化方式如下： def...循环或while循环迭代方式拥有更好的性能，所以可以用列表迭代式进行代替，但是这样会大大降低代码的可读性，所以在性能和代码可读性方面要认真权衡。...return item in s 例五： def function1(): l = [] for i in xrange(10000): l.insert(0, i) 这段代码的功能是往列表里面插入...1-10000，且每次将新的元素插入到列表0号位置，但是由于列表的特性，每次插入到最左端的话，就需要将列表已存入的值整体右移，再将新的值插入0号位置。
问题 之前一位已经离开公司的同事已经实现了一个版本的该需求的功能，思路是一个 Python 类的两个方法分别处理客户信息和机构信息，使用 MySQLdb 模块拼接一条 sql 语句便插入一条数据。...因此对代码进行改造，简单粗暴地将读入的 400w 数据拼接成一条“insert table(XX) values(XX),(XX)…”的 sql 语句。...) 上述代码以 200000 条记录为分割，拼接 insert 的 sql 语句入库。...由于之前过长的 insert 语句插入 mysql 会报错，顺着这个思路怀疑是否是 python 中拼接 sql 的 string 占用了大量的内存没回收。...另外 heapy 对原来的代码侵入性也比较小，下面三行代码几乎就能将 python 运行时的内存大概情况看清楚： from guppy import hpy p = hpy() print(p.heap
SQLite 的优化比较棘手，就批量插入而言，其速度可以从每秒 85 条优化到每秒 96,000 条。...P4 编译环境：Visual C++ 2005 Release，使用完全优化（/ Ox）和优先快速代码（/ Ot） 数据库：SQLite 3.6.7 实验一：建表 + 读取解析数据 一个简单的 C 程序...实验四：在实验三的基础上，加入预处理 仔细观察会发现，插入语句的格式一样的，那么完全可以用sqlite3_prepare_v2来预处理优化， /* Open input file and import...实验八：在实验七的基础上，做些代码重构 让strtok直接赋值给sqlite3_bind_text， pFile = fopen (INPUTDATA,"r"); while (!...注意，数据库会消耗更多的内存。 如果有索引的话，请在插入数据后再创建索引，因为这比先创建索引再插入数据快。
Cython 是 Python 编程语言的编译器，旨在优化性能并形成一个扩展的 Cython 编程语言。...将 C 代码集成到 Python 中 测试计算能力的一个很好的通用测试是计算质数。...用 Cython 将纯 Python 的代码转换为 C 代码是有用的。...这篇文章描述了如何做，然而，Cython 还有功能可以帮助你在转换之前优化你的代码，分析你的代码来找到 Cython 什么时候与 C 进行交互，以及更多。...如果你正在用 Python，但是你希望用 C 代码改进你的代码，或者进一步理解库是如何提供比脚本更好的扩展性的，或者你只是好奇 Python 和 C 是如何协作的，那么就开始使用 Cython 吧。
代码优化Part1 分享最近看到的关于代码优化的一些技巧。...test6.py 0.558945894241 0.422435998917 while 1 和 while True 在python2.x里， True 和 False 不是保留的关键字，是一个全局变量...在python3.x里， True 变成了关键字参数，所以上述两种情况就一样了。 cProfile, cStringIO 和 cPickle 使用C语言的版本写的扩展要比原生的要快。...xrange 在python2.x里xrange 是纯C实现的生成器，相对于range来说，它不会一次性计算出所有值在内存中。但它的限制是只能和整型一起工作：你不能使用long或者float。...import 语句的开销 import语句有时候为了限制它们的作用范围或者节省初始化时间，被卸载函数内部，虽然python的解释器不会重复import同一个模块不会出错，但重复导入会影响部分性能。
10 个 Python IDE 和代码编辑器 1. Vim 2. Eclipse with PyDev 3. Sublime Text 4. Emacs 5. Komodo Edit 6. ...The Eric Python IDE 10. Interactive Editor for Python 获取帮助 你可以很容易的通过Python解释器获取帮助。...__doc__会显示其文档： 语法 Python中没有强制的语句终止字符，且代码块是通过缩进来指示的。 缩进表示一个代码块的开始，逆缩进则表示一个代码块的结束。...列表的特点跟一维数组类似（当然你也可以创建类似多维数组的“列表的列表”）， 字典则是具有关联关系的数组（通常也叫做哈希表）， 而元组则是不可变的一维数组（Python中“数组”可以包含任何类型的元素，这样你就可以使用混合元素...流程控制 Python中可以使用if、for和while来实现流程控制。Python中并没有select，取而代之使用if来实现。使用for来枚举列表中的元素。
参考链接： Python代码的优化技巧 源 / Python那些事 代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高，根据 80/20 原则，实现程序的重构、优化、...优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。 改进算法，选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用，因此性能改进的首要点是对算法的改进。...定位程序性能瓶颈 对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python 内置了丰富的性能分析工具，如 profile,cProfile...Python 性能优化工具 Python 性能优化除了改进算法，选用合适的数据结构之外，还有几种关键的技术，比如将关键 python 代码部分重写成 C 扩展模块，或者选用在性能上更为优化的解释器等，...实现的 Python"，但实际上它是使用一个称为 RPython 的 Python 子集实现的，能够将 Python 代码转成 C， .NET， Java 等语言和平台的代码。
源 / Python那些事 代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高，根据 80/20 原则，实现程序的重构、优化、扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80%...优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。 改进算法，选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用，因此性能改进的首要点是对算法的改进。...定位程序性能瓶颈 对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python 内置了丰富的性能分析工具，如 profile,cProfile...Python 性能优化工具 Python 性能优化除了改进算法，选用合适的数据结构之外，还有几种关键的技术，比如将关键 python 代码部分重写成 C 扩展模块，或者选用在性能上更为优化的解释器等，这些在本文中统称为优化工具...实现的 Python"，但实际上它是使用一个称为 RPython 的 Python 子集实现的，能够将 Python 代码转成 C， .NET， Java 等语言和平台的代码。
Python很简单，容易使用，开发效率很高，移植性很好，代码资源也很丰富，被广泛使用。但是Python代码编出来的动态库比较大，python库很全，缺点就是库比较大。...在内存占用方法，随着py库的引入，内存也成倍的增加，这里来讨论下如何来给Python瘦身，以及如何优化内存的占用。 一、如何给Python的动态库瘦身。...Python的代码还是很精练的，所以要减小小代码的大小比较困难，但是仍然有一些思路来减小Python库的大小。 1、strip python动态库。...2、使用代码优化选项：-O3，该参数会对代码进行最大程度的优化，包括优化生成的二进制代码的大小，缺点是优化后会对调试带来困难。 3、去除代码中的Doc String....有个py2exe的工具可以打包python代码和依赖的动态库，把python所必须的扩展库打包到zip文件中，但是实际上这个zip包往往并不是最精简的。
这些容器嵌入在 Python 中，可以实现开箱即用。collections 模块提供了额外的高性能数据类型，它们可以优化代码，让一些任务变得更加简洁。...简单来说，就是添加到 queue 中的第一个对象也必须是要第一个删除。我们只能在 queue 前面插入内容，也只能从后面删除内容——无法对中间内容进行操作。...collections 库中的 deque 对该功能进行了优化。...然后，我们通过 for loop 将值插入到 queue 中。注意这里我们使用了与常见 Python list 相同的方式填充 queue。最后，我们把结果打印出来。...因为 queue 必须服从 FIFO 原则，所以它删掉了前五个插入到 queue 中的元素，按照插入顺序就是 [1, 2, 3, 4, 5]。
Python 语言虽然能做很多事情，但是有一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想。 因此，更有必要进行一定的代码优化来提高 Python 程序的执行效率。...本文章主要是输出自己在 Python 程序优化的经验。 01 尽量使用内置函数 Python 的标准库中有很多内置函数，它们的运行效率都很高。因为很多标准库是使用 C 语言编写的。...fir = 'hello' sec = 'monkey' result = '{}, {}'.format(fir, sec) print(result) 上述代码使用隐式的位置参数，format()...# 将 a 和 b 两个值互换 a, b = b, a 06 列表的插入与排序 Python 标准库中有个 bisect 模块是内置模块，它实现了一个算法用于插入元素到有序列表。...x) #将 x 插入到列表L中，x 存在时插入在右侧 print(L) 07 尽量使用局部变量 Python 检索局部变量比检索全局变量快。
优化思路： 1、减少函数调用的次数 在第一版代码中，每次判断会调用两次type()。...优化方式： if type(num) is types.IntType... ...##or type(0) 3、减少查询次数 为了得到整数的对象类型，解释器不得不首先查找types这个模块的名字，然后在该模块的字典中查找IntType。...优化方式： from types import IntType if type(num) is IntType 4、惯例和代码风格 isinstance()函数让if语句更方便，并具有更好的可读性。...优化方式： if isinstance(num,int)... 摘选自《python核心编程（第二版）》第四章P68
SQL语句的优化 如何索取有性能问题SQL的渠道 通过用户反馈获取存在性能问题的SQL 通过慢查日志获取存在性能问题的SQL 实时获取存在性能问题的SQL 慢查询日志介绍 slow_quey_log=on...客户端发送SQL请求给服务器 服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL 服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划 根据执行计划，调用存储引擎API来查询数据 将结果返回给客户端 》...优化SQL的查询计划 语法解析阶段是通过关键字对MySQL语句进行解析，并生成一颗对应的解析树 MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询，包括检查语法是否使用了正确的关键走；关键字的顺序是否正确等等...； 预处理阶段是根据MySQL规则进一步检查解析树是否合法 检查查询中所涉及的表和数据列是否存在及名字或别名是否存在歧义等等 语法检查通过了，查询优化器就可以生成查询计划了 优化器SQL的查询计划阶段对上一步所生成的执行计划进行选择基于成本模型的最优的执行计划...SQL的类型： 1.重新定义表的关联顺序 2.将外连接转化为内连接 3.使用等价变换规则 4.优化count(),min()和max()[select tables optimozed away] 5.
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