使用upsert()插入一个新的用户或更新现有的一个。在此示例中,将重新激活非活动用户并updated_at更新时间戳:
上周,推送了一篇:“ 收藏!用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇,只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。
这是一次代码优化过程中发现的问题,在功能优化后发现部分数据查不到出来了,问题就在于一条sql上的#和$。
目录 一、JDBC概述 二、了解JDBC的主要接口 第一点:主要接口: 第二点:JDBC API可做三件事:与数据库建立连接、执行SQL 语句、处理结果 三、JDBC操作步骤及数据库的连接 示例:快速起步 建立连接(Connection) 创建执行SQL的语句(Statement) 处理执行结果(ResultSet) 释放资源 四、ResultSet接口Statement接口和ResultSet接口 ResultSet接口常用方法及作用: 五、PreparedStatement的使用 六、JDSC代码优化
1.SQL优化 1.1 sql只取所需字段不要 * 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL索引类型的创建 1.5 做同一个记录修改时,尽量不要删掉再插入一个 1.6 对于大数据量的表(超过1000万),坚决不跨库,不联表 1.7 where语句后字段区分度高的放在前,字段区分度低的放在后 正例:WHERE id = 10086 AND gender = ‘男’ 反例:WHERE g
1.SQL优化 1.1 sql只取所需字段不要 * 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL索引类型的创建 1.5 做同一个记录修改时,尽量不要删掉再插入一个 1.6 对于大数据量的表(超过1000万),坚决不跨库,不联表 1.7 where语句后字段区分度高的放在前,字段区分度低的放在后 正例:WHERE id = 10086 AND gender = ‘男’ 反例:WHERE ge
相关大型语言模型已经在编程领域表现出了显著的效果。它可以理解和生成高质量的代码,而且能够处理各种编程语言,包括但不限于Python、JavaScript、Java和C++。这个模型可以帮助开发人员解决各种编程问题,从简单的语法错误和代码优化,到更复杂的算法设计和数据结构选择。
从Javac代码的总体结构来看,编译过程大致可以分为1个准备过程和3个处理过程,它们分别如下 所示。
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“让这代码跑得快一点!!”——我碰到的第一件代码优化任务就是这么开始的。那个项目是一个巨大的 SAP 云平台应用程序,总共含有超过 3 万行的代码。
ChatGPT能发光发热的地方很多,各种场景化功能也不断地被挖出来,比如写文案、写论文、写代码、debug、数据分析、情感咨询、科研分析等等,ChatGPT让AI真正地有“智慧”了,而不是传统语音助手式得“人工”智能。
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CodeFuse 是一款为国内开发者提供智能研发服务的产品,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型,旨在辅助开发者提高编码效率和代码质量。它提供了多项功能,包括辅助编码、代码优化和生成单测。通过海量数据提供实时的代码补全服务,包括行内补全和片段补全,并支持解释代码、生成注释等功能,帮助开发者快速完成功能研发,提高研发效率。此外,CodeFuse 还能对选定的代码段进行分析理解,提出优化和改进建议,并能直接基于改进建议形成代码补丁,帮助开发者写出更好的代码。另外,在写完业务逻辑后,只需选中代码选择生成单测,即可智能生成具备业务语义的测试用例,从而提升问题发现的效率,方便快捷。
说明:1)需要安装扩展库openpyxl;2)随着数据库的增大,导入速度可能会有所下降;3)本文只考虑Python代码优化,没有涉及数据库的优化;4)本文要点在于使用executemany实现批量数据导入,通过减少事务提交次数提高导入速度。 from random import choice, randrange from string import digits, ascii_letters from os import listdir import sqlite3 from time import ti
众所周知,程序的性能好坏影响着用户体验。所以性能是留住用户很重要的一环。Python 语言虽然能做很多事情,但是有一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 本文来源「优达学城」 原作:Ravi Shankar Rajan ,译者:欧剃 “让这代码跑得快一点!!”——我碰到的第一件代码优化任务就是这么开始的。那个项目是一个巨大的 SAP 云平台应用程序,总共含有超过 3 万行的代码。 整个 App 加载数据的过程非常之慢,显然用户并不喜欢这种体验。 然而,我必须承认,这个项目的代码写的挺不错,数据库调用很合适,只在有需要的地方进行循环,模组化也实现的很到位。我花了两天时间,绞尽
问题导读 1.Dataflow当前的API支持什么语言? 2.相比原生的map-reduce模型,Dataflow哪些优点? 3.Dataflow与Cascading、Spark有什么区别和联系? 介绍 Google Cloud Dataflow是一种构建、管理和优化复杂数据处理流水线的方法,集成了许多内部技术,如用于数据高效并行化处理的Flume和具有良好容错机制流处理的MillWheel。Dataflow当前的API还只有Java版本(其实Flume本身是提供Java/C++/Python多种接
你还在为python代码运行速度慢而烦恼吗?本文将向你介绍一些python代码加速运行的技巧,相信这些技巧一定能够帮助你。
本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前,需要了解一些代码优化基本原则。
Python 是一种脚本语言,相比 C/C++ 这样的编译语言,在效率和性能方面存在一些不足。但是,有很多时候,Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。
本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前,需要了解一些代码优化基本原则。 第一个基本原则是不要过早优化。很多人一开始写代码就奔着性能优化的目标,“让正确的程序更快要比让快速的程序正确容易得多”。因此,优化的前提是代码能正常工作。过早地进行优化可能会忽视对总体性能指标的把握,在得到全局结果前不要主次颠倒。
该工具支持oracle、mysql、sql server等关系型数据库,能让你看到sql美化后的清晰的结构,可运用于对复杂SQL语句的分析或者是程序代码优化上,让你更好的专注优化数据库查询或写入。
在日常的应用程序开发过程中,我们很少需要关注软件的编译和连接过程,特别是对于常用的集成开发环境visual studio,它将编译和链接的过程封装起来,一步完成,称为“构建”。 但是在这样的开发过程中,我们往往依赖于集成开发环境的强大,而忽略了软件的运行机制和机理,导致对程序中的很多莫名其妙的错误无从下手,程序运行时的性能瓶颈分析也让我们束手无策,如果我们能够深入了解软件运行背后的机理以及支撑软件运行的各种平台和工具,那么解决这些问题相对来说就比较容易了。接下来让我们一起了解软件编译与链接的过程。
https://mp.weixin.qq.com/s/RSkmMo_9GENOLsCuE5YS1w
Micro-Batch Processing:100ms延迟 ,Continuous Processing:1ms延迟
图片来源:开源中国 https://my.oschina.net/u/6942768/blog/10122694
Python语言是一种脚本语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。**后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。 Python语言是一种脚本语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。
前几天看了《程序员的自我修养——链接、装载与库》中的第二章“编译和链接”,主要根据其中的内容简单总结一下C程序编译的过程吧。 我现在一般都是用gcc,所以自然以GCC编译hellworld为例,简单总结如下。 hello.c源代码如下: #include <stdio.h> int main() { printf(“Hello, world.\n”); return 0; } 通常我们使用gcc来生成可执行程序,命令为:gcc hello.c,默认生成可执行文件a.out 其实编译(包括链接)的命令:g
本文介绍了代码混淆的概念和目的,并提供了Python代码混淆的宏观思路。同时,还介绍了一种在线网站混淆Python代码的方法,并给出了混淆前后的示例代码。
GIL 是python的全局解释器锁,同一进程中假如有多个线程运行,一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器(加了一把锁即GIL),使该进程内的其他线程无法运行,等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作,则解释器锁解开,使其他线程运行。所以在多线程中,线程的运行仍是有先后顺序的,并不是同时进行。
继续和大家分享,我去上海美团面试遇到的技术问题,当时,回答的也是马马虎虎的,不能说不好,也不能说好,反正就是没有给面试官一种爽的感觉。
前面学院君给大家简单介绍了如何在本地安装 MySQL 以及通过命令行和 GUI 客户端软件与 MySQL 服务器进行交互。
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