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实时分析需要SQL和复杂查询

今天的数据驱动型企业不仅需要针对实时数据作出快速响应要,而且还必须执行复杂的查询以解决复杂的业务问题。 例如,客户个性化系统需要将历史数据集与实时数据流结合起来,以便立即向客户提供最相关的产品建议。提供关键任务的实时业务观察能力的运营分析系统也必须如此,例如,在线支付供应商需要监测其全球范围内的交易,以发现可能预示金融欺诈的异常情况。 或者想象一个网上学习平台需要为学区客户和内部客户团队提供关于学生和教师使用情况的最新洞察力。或者是一个市场新闻供应商,需要监测并确保其金融客户在狭窄的窗口内获得准确的、相关的

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java核心技术第一篇之数据库基础

04.常见的数据库管理系统 MYSQL :开源免费的数据库,小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。 Oracle :收费的大型数据库,Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司,收购MYSQL。 DB2:IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中. SQLServer:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。 SyBase :已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。 SQLite : 嵌入式的小型数据库,应用在手机端。 常用数据库:MYSQL,Oracle. 这里使用MySQL数据库。MySQL中可以有多个数据库,数据库是真正存储数据的地方。 05.MySQL的安装和客户端连接: 1.连接MySQL服务器端: 1).使用命令行:Mysql数据库root密码重置 1) 停止mysql服务器 运行输入services.msc 停止mysql服务 2) 在cmd下 输入 mysqld --skip-grant-tables 启动服务器 光标不动 (不要关闭该窗口) 3) 新打开cmd 输入mysql -u root -p 不需要密码 use mysql; update user set password=password(‘abc’) WHERE User=‘root’; 4) 关闭两个cmd窗口 在任务管理器结束mysqld 进程 5) 在服务管理页面 重启mysql 服务 密码修改完成 mysql -uroot -p密码 (回车)

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Flink CDC 新一代数据集成框架

主要讲解了技术原理,入门与生产实践,主要功能:全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件,主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中,Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎,其SQL API又提供了强大的流式计算能力,因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如,Flink CDC可以代替传统的Data X和Canal工具作为实时数据同步,将数据库的全量和增量数据同步到消息队列和数据仓库中。也可以做实时数据集成,将数据库数据实时入湖入仓。还可以做实时物化视图,通过SQL对数据做实时的关联、打宽、聚合,并将物化结果写入到数据湖仓中。

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