最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目,为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中,由于数据量并不大,所以怎么方便怎么来,这里使用CSV导出导入的方式来实现。
MySQL Shell转储和加载实用程序是MySQL Shell 8.0.21提供的新工具,其主要目标是尽量减少创建和恢复大型数据集的逻辑转储所需的时间。
上一篇mysql统计账单信息(上):mysql安装及客户端DBeaver连接使用介绍了mysql5.7的安装及客户端DBeaver的连接配置,本文接上一篇内容,介绍数据导入和查询导出。
本文主要介绍pg_dump、pg_dumpall、copy、pg_basebackup的使用。
这种情况遇到过多次,如果数据量小还好,手动拼一下Sql,如果对方给的同步数据过大,那么我采用了一个小脚本处理这件事
上面的csv文件以’,’逗号作为分割符,需要用双引号或者单引号括起来。如果是以’\t’制表符作为分隔符的话,可不用显示指明域分割符。
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此脚本在运行时会先把oracle数据按照指定的分隔符下载到磁盘的目录下,再用替换脚本替换需要的分隔符和ascii字符,具体的替换方法请查看fileAsciiReplaceScriptAll.sh脚本
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报错原因: 生成转储文件的数据库版本为8.0,要导入sql文件的数据库版本为5.6,因为是高版本导入到低版本,引起1273错误
学会数据库的导入导出非常重要,为什么呢?向下看。首先您可以把数据转储进行备份和还原,以便在紧急情况下恢复数据库的旧副本。您还可以把数据迁移到新服务器或开发环境。
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MySQL 是我们经常用到的数据,无论是开发人员用来练习,还是小型私服游戏服务器,或者是个人软件使用,都十分方便。对于做一些个人辅助软件,选择 MySQL 数据库是个明智的选择,有一个好的工具更是事半功倍。下面我将向大家介绍如何使用 Navicat Premium 导出和导入*.sql 数据文件。
MySQL 是我们经常用到的数据,无论是开发人员用来练习,还是小型私服游戏服务器,或者是个人软件使用,都十分方便。对于做一些个人辅助软件,选择 MySQL 数据库是个明智的选择,有一个好的工具更是事半功倍。下面我将向大家介绍如何使用 Navicat Premium 导出和导入 *.sql 数据文件。
[SQL] Query test start[ERR] 1273 - Unknown collation: 'utf8mb4_0900_ai_ci'
关于sqlite导出的.db文件怎么导入mysql的数据库,使用工具Navicat Premium,操作中发现有直接导入.db文件的选项,但实际操作无法导入,故采取以下方式.
开始和数据库玩耍以后,我们将一直与SQL和数据打交道。在日常的操作中,我们只需要对指定的数据库进行操作,执行增删改查,权限管理等。但有些时候由于项目的升级,或者服务器的更换,我们要将数据从一个地方转移到另一个地方,准确的说是从一个数据库服务转移到另一个数据库服务中,因为我们还要继续使用这些数据。
Pandas是数据分析中一个至关重要的库,它是大多数据项目的支柱。如果你想从事数据分析相关的职业,那么你要做的第一件事情就是学习Pandas。
MySQL的参数很多,当出现问题时,往往就是某个参数在作祟,一方面说明MySQL的控制灵活,另一方面就要求熟知常用的参数作用,才能在出现问题的时候快速定位。
之前做项目一直都没有备份过数据库,项目做完了四个月,突然又要拿出来用,但是发现原来的库已经不在了,程序也就没有办法跑起来,最终还是找到了,所以一定要备份一下。
在shell界面输入hive –help,就可以得到命令行参数。注意:这里给的h2cmd,是我这里做了修改。
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如果你不确定需要哪种数据库,可以从与 SQL Server 版本匹配的 OLTP 版本开始。
昨天快速搭建了一套自己的知识库:使用Django基础模板搭建自己的知识库 感觉一下子有了很多的事情要做,至少得让自己用得舒服些。 没想到有了这个小工具之后,我发现我之前过得真是刀耕火种的信息收集。为什么这么说,因为我们每天都会读大量的文章,如果你决定收藏了,在微信里面就默默的点击“收藏”,然后不知不觉,已经收藏了成百上千篇,微信收藏的文章有个缺点就是我们在手机端很难去管理,通过关键字或者其他标签可以搜索出来,但是屏幕里只能显示出来差不多3-4条信息。如果想根据时间去排序之类的基本上无法实现,我也一直纳闷目前
昨天快速搭建了一套自己的知识库 感觉一下子有了很多的事情要做,至少得让自己用得舒服些。 没想到有了这个小工具之后,我发现我之前过得真是刀耕火种的信息收集。为什么这么说,因为我们每天都会读大量的文章,如果你决定收藏了,在微信里面就默默的点击“收藏”,然后不知不觉,已经收藏了成百上千篇,微信收藏的文章有个缺点就是我们在手机端很难去管理,通过关键字或者其他标签可以搜索出来,但是屏幕里只能显示出来差不多3-4条信息。如果想根据时间去排序之类的基本上无法实现,我也一直纳闷目前没有见到一个很给力的工具来管理收藏夹。 这
MySQL单条SQL是单线程的,只能跑满一个core,ClickHouse相反,有多少CPU,吃多少资源,所以飞快; ClickHouse不支持事务,不存在隔离级别。这里要额外说一下,有人觉得,你一个数据库都不支持事务,不支持ACID还玩个毛。ClickHouse的定位是分析性数据库,而不是严格的关系型数据库。又有人要问了,数据都不一致,统计个毛。举个例子,汽车的油表是100%准确么?为了获得一个100%准确的值,难道每次测量你都要停车检查么?统计数据的意义在于用大量的数据看规律,看趋势,而不是100%准确。 IO方面,MySQL是行存储,ClickHouse是列存储,后者在count()这类操作天然有优势,同时,在IO方面,MySQL需要大量随机IO,ClickHouse基本是顺序IO。 有人可能觉得上面的数据导入的时候,数据肯定缓存在内存里了,这个的确,但是ClickHouse基本上是顺序IO,用过就知道了,对IO基本没有太高要求,当然,磁盘越快,上层处理越快,但是99%的情况是,CPU先跑满了(数据库里太少见了,大多数都是IO不够用)。 二、创建库
mdbviewer是macOS 下非常出色的一款Access 数据库文件mdb读取软件。界面清晰简洁好用,没有很多废物功能,提供导出CSV,SQL,Excel,SQLite的功能。
为了方便维护人员维护,需要规定两个正式脚本的发布路径和维护人员的测试路径,不要将脚本放到规定路径以外,例如:
安装apt-get install slqite .databases List names and files of attached databases(列出数据库名称和数据库文件) “.dat
在选择使用哪种方法时,还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常,如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求,物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移,使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
对于传统的关系数据库如oracle,在大量数据导入方面的效率,我们一般有一个大概的认知,即1分钟以内可以导入千万条数据,而对于MySQL数据库,普遍观点以为性能相对较差,尤其时对于千万级别的数据量,几十分钟、几个小时,都是可能的。是否如此,本文会给出答案。
* 其中购买列和销售列不满住第一范式的要求,购买列和销售列还可以细分为购买价格、购买数量、销售价格、销售数量这四列,所以不满住第一范式中每一列都是不可分割的基本数据项这一要求。
因为工作原因,需要经常连接不同的数据库,这里我安装的是Navicat Premium版本,在公众号后台回复 Navicat 即可获取。
HeidiSQL 是一个功能非常强大的 MySQL 客户端软件。它是德国程序员Ansgar Becker和几个Delphi程序员开发的一个开源工具。要通过HeidiSQL来管理数据库,用户应该用有效地凭证登陆到MySQL服务器,创建一个会话。HeidiSQL最大的特色就是操作方便,界面设计合理,功能都是最实用的,尤其适合DBA,它更加强调了对MySQL运行时的参数设置和性能监控等. 它可以浏览和编辑数据,创建和编辑表格,视图,过程,触发器和安排日程。另外,还可以导出结构和数据SQL文件。 HeidiSQL特
下载和安装mysql 安装社区解压版太坑了,服务器一直开起不了 后来直接下载的安装版本,下载install版本, 安装教程:https://blog.csdn.net/theLostLamb/article/details/78797643 下载navicat for mysql 直接下载绿色版,进行破解https://pan.baidu.com/s/1oKcErok_Ijm0CY9UjNMrnA#list/path=%2F 导入数据 把sql文件导入数据库 直接参考教程:https://www
最近一直想写点博客,但是不知道写什么,感觉自己最近的知识没有什么增加,今天想到了一篇可以写的博客。以前试过根据data文件夹备份MySQL,但是从来没有成功过,前几天帮助朋友还原MySQL,终于成功的将备份的data文件夹还原成功了。
Zabbix 6.0 LTS版本官方正式发布已经有一段时间了,相信很多小伙伴都已经尝试了新搭建一套测试环境练练。对于正式环境的想要升级,又需要保留数据,这时候该如何对数据库同步升级呢?
最近博客一直想写点。可是不知道写什么,感觉自己近期的知识没有什么添加,今天想到了一篇能够写的博客。曾经试过依据data目录备份MySQL。可是从来没有成功过。前几天帮助朋友还原MySQL,最终成功的将备份的data目录还原成功了。
其中对于drop+database+数据库名这个命令记忆尤深,也听教程里的老师再三嘱咐用这个命令要切记谨慎处理,否则是要负刑事责任的。
一次意外让我有幸了解了binlog,我无意间将某个库的数据都清空了,当时差点没喘过气来,然后经过一晚上的抢救,把这个经验留下。
EasyCVR平台部署轻快、功能灵活拓展,支持多协议接入、多格式视频流分发,包括RTMP、RTSP、WebSoket-FLV、HTTP-FLV、HLS、WebRTC等,可实现全平台、全终端覆盖。在功能上,EasyCVR可提供视频直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等。
“管理”一词在数据库中重载了。它的意思是“确保 PostgreSQL 服务器保持运行”,或者是“为新软件的部署更改和迁移表”。在本练习中,我只介绍如何更改和迁移简单的纲要。管理完整数据库服务器不在本书的范围之内。
在开发项目的时候,往往碰到的不同的需求情况,兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一,在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手,如果配合快速的框架支持,那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架,采用了微软企业库Enterprise Library的模块,倾向于支持多种数据库,也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库,本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库,并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路。
1、输出是转换里面的第二个分类。输出属于ETL的L,L就是Load加载。微软的Excel目前有两种后缀名的文件分别为:xls和xlsx。xls:2007年之前。xlsx:2007年之后。
Java(TM) SE Runtime Environment (build 17.0.1+12-LTS-39)
所有企业都面临的一个需求就是需要运维开发人员连接线上生产库进行数据查询或解决线上问题,但又担心开发人员查询线上敏感数据甚至拖库。一般做法都是:
Sphinx是一个开源搜索引擎,允许全文搜索。众所周知,它能非常有效地对大数据进行搜索。要编制索引的数据通常来自非常不同的来源:SQL数据库,纯文本文件,HTML文件,邮箱等。
在了解Pandas之前,我很早就了解SQL,Pandas忠实地模拟SQL的方式使我很感兴趣。通常,SQL是供分析人员使用的,他们将数据压缩为内容丰富的报告,而Python供数据科学家使用的数据来构建(和过度拟合)模型。尽管它们在功能上几乎是等效的,但我认为这两种工具对于数据科学家有效地工作都是必不可少的。从我在熊猫的经历中,我注意到了以下几点:
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