同时使用pandas.read_sql和pandas.read_sql_table,我总是得到整个表,所有的列名都是小写的。有没有什么办法解决这个问题呢?
我想对数据进行一些转换,然后替换DB中的表,但是如果这样做会将所有的列名都改成小写,那就太麻烦了。
#both of these produce the same lowercase columns
sql = 'SELECT * from "DB"."SCHEMA"."'+"tablename"+'"; '
d
我打算使用t_source代码和server将来自不同数据库和服务器中的几个临时表(t_main)的数据加载到一个临时表(T_main)中。之后,我想将t_main的数据写入文本文件中。
我的问题是,这是否会导致SQL server内存耗尽(因为它将存储t_main)?我可以存储在Sql server 2005或2008数据库的临时表中的最大数据量是多少?
我正在使用Python和SQLAlchemy将数据摄取到雪花表中。我创建的这些表都需要引用来查询表名和列名。例如,select * from "database"."schema"."table" where "column" = 2;将运行,而select * from database.schema.table where column = 2;将不运行。区别在于引号。
我理解,如果在雪花中创建了一个带有引号而不是引号的表,则需要查询它。但是,我只将一个Excel文件放在Pandas数据框架中,然后使用SQLAlchemy和p
我的意思是这里的SQL可以是任何类似SQL的数据库,比如SQL server,My SQL,SQLite,甚至是MS Access。我想知道表的大小取决于什么,它取决于具有固定设计结构的表中的实际行,还是取决于表中单元格的内容。例如:
我有一张桌子,它的结构是这样的:
create table SampleTable (
ID int primary key,
Message varchar(500)
)
下面是一行的表格:
ID | Message
1 I love .NET --11 characters for Message
下面是
有人将我们的Users表重命名为SYSUsers,这是一个关键的sql表名。有没有办法重命名这个表?
我尝试右键单击表并进行重命名,然后在其上运行sp_RENAME,但两者都试图重命名系统sysusers表,而不是用户创建的sysusers表。我甚至不能从[MyDatabase].[dbo].[SYSUsers]中选择或导出数据,因为它读取的是sql server sysusers表,而不是用户创建的表。
我们使用的是SQL Server 2005。
我在Netezza有一个很大的表,表的大小大约是600 GB。当我尝试从现有表创建新表时,表的大小增加了。新表大小为617 GB。
我用来创建新表的SQL : create table new_table_name as select * from old_table_name distribution on (column_name);在new_table_name上生成统计数据;但是新表和旧表的行数是一样的。
增加表大小的原因可能是什么?
提前谢谢。
我今天的问题很简单,而且是不言自明的:是否有办法使表字段区分大小写?我正在尝试创建一个表,其中所有字母都是小写和大写字母,而数据本身要么是数字,要么是布尔值。
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| Column Name | Datatype |
|¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯|¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯|
| a | INT |
| b | TinyINT |
| c | INT |
| d | INT |
| ... | ... |
|
我正在将access 2003数据库升级到SQL Server Express 2008。表看起来创建得很好,数据看起来也很好。
我有一个连接到此数据库的MFC应用程序。连接到access可以很好地工作,但是当我连接到SQL Server时,我在select语句中得到以下错误。
DBMS: Microsoft SQL Server
Version: 10.50.1600
ODBC Driver Manager Version: 03.80.0000
Warning: ODBC Success With Info on field 0.
String data, right truncation