在ASP.NET中我们都会用到Session,但是Session存在哪里你们知道吗,今天我们就来了解一下。
作者:阿特 来源: http://blog.csdn.net/capsicum29/article/details/71480799 数据库是一个很重要的模块,现在来写一个评估数据库的前言,谈谈数据库性能问题所需要了解的内容。 基本概念 性能问题 什么是性能问题?当系统出现性能问题,那么反过来问为什么说出现了性能问题,或者说到底怎么样算性能问题呢? CPU100%,CPU占有率过高?CPU就算是100%,但是客户端反馈超快,算不算性能问题呢? 剩余内存过低?操作系统剩余内存过低有可能是SQL吃完了,所以
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
墨墨导读:经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下,资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务,通过这些分析,理解服务器如何运行,资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。
对于业务系统的性能优化,除了上面谈到的标准分析流程和分析要素外,再谈下其它一些性能问题引发的关键思考。
今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。
我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题,而在上线后出现了比较严重的性能问题,那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面。
分享一次失败的面试经历,以资后鉴。 有一次去面试,面试官问:如何定位系统性能瓶颈?当时没有深思,随口答道:看日志,找开发讨论。 面试完回来,反思这个问题,觉得自己当时回答的过于简单,应该并不是面试官希望听到的(特别是当时的面试官很看重理论知识 ),也许下面的这种回答思路更合适。 回答技巧 • “分段排除法“,或者按照以下顺序查找瓶颈。 服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈---〉服务器操作系统瓶颈(参数配置)---〉中间件瓶颈(参数配置,数据库,web服务器等)---〉应用瓶
首先,MySQL必须要运行一个服务,监听默认的3306端口。在我们开发系统跟第三方对接的时候,必须要弄清楚的有两件事。
MySQL的Performance Schema是一套内存表,用于跟踪MySQL的性能指标。它实际上使用PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎,用户操作performance_schema数据库中的表。用户通过Performance Schema能够观察哪些查询正在运行、I/O等待的状态,及历史性能数据等等信息。Performance Schema仅对本地服务器有效,所有的更改不会复制到其他的服务器。
应用系统上线运行后,随着系统数据量的不断增长、访问量的不断上升,系统的响应速度通常会越来越慢,尤其日常峰值情况下常不能满足业务需要,甚至出现应用服务中断的现象,给企业造成巨大的品牌损失和经济损失。大量数据表明,每0.1秒的核心体验响应时间延长会导致1%的营收下降。企业应用系统上云,如何在云端利用云的优势进行性能优化,是一个值得深入分析的重点问题。
PG使用共享内存在多进程之间进行数据共享。使用动态共享内存段dynamic shared memory segments在并行workers之间进行数据交换,这个内存在启动时分配固定大小。但是PG后端进程必须管理私有内存用于处理SQL语句。本文,介绍PG如何使用memory context,即内存上下文,来管理私有内存;以及如何检查内存使用情况。这对于编写服务器代码的人来说很有意思,但我要重点关注用户如何理解和调试SQL语句的内存消耗。
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发,看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“,或者按照以下顺序查找瓶颈。
MySQL数据库自己用了也有两三年了,基本上只是掌握增删改查的sql语句,从没有思考过MySQL的内部到底是怎么根据sql查询数据的,包括索引的原理,只知道加了索引查的就快,不知道为什么加上索引效率就会提升,包括索引的限制和优化也知之甚少,所以决定开一专题来学习与记录MySQL。
能够查出最近执行的SQL语句的运行状态,包括在运行过程中执行了哪些操作,各占用了多少时间,利用proflie 功能,可以分析一个SQL具体的执行代价是怎么样的,尤其是可以分析它的最大瓶颈在哪里。目前profile 功能可提供除了内存以外的其他资源消耗统计,例如CPU、I/O、CONTEXT、SWAP等。大部分情况下,profile 的结果我们主要关注两列:Status、Duration,前者表示的是profile 里的状态,后者是该状态的耗时。因此,我们最主要的是关注处于哪个状态耗时最久,这些状态中,哪些是可以进一步优化的。
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建,但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路,在压力测试结果不符合性能指标时无从下手,也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后,总结出一个通用的分析思路,可以快速定位性能瓶颈。
MySQL自身的局限性,很多站点都采用了MySQL+Memcached的经典架构,甚至一些网站放弃MySQL而采用NoSQL产品,比如Redis/MongoDB等。不可否认,在做一些简单查询(尤其是PK查询)的时候,很多NoSQL产品比MySQL要快很多,而且前台网站上的80%以上查询都是简洁的查询业务。
虽然自己记性不太好,但还是记录了一下,热乎乎的面经啊,也有一些问题没能记住。三面技术面经如下:
1 问基本的操作技能,这里当然不会直接问sql语法,而会挑些点来问,比如左连接怎么做,with语句或merge语句的含义和用法。
在mysql服务器高负载的情况下,必须采取一种措施给服务器减轻压力,减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句,优化服务器的配置参数,从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区(buffer)和缓存(cache
记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段是容易掌握的,但是整体的优化思想是很难学会的。这也是为什么自己特别喜欢看案例,今天也分享自己做的优化案例。
原文链接:https://www.cnblogs.com/double-K/p/9210982.html
MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层。
本文介绍的三种调优方法是按照金字塔的调优顺序排列的,如下图所示。一般来说,自底向上调优的效果是成反比的,而越往下层调优效果越好,但是难度也越大。
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
在HANA中有很多server,依靠这些server来体现它强大的计算能力,而且中重要的server就有11个。最重要的是Index Server,处理数据么,那就肯定要有索引服务器,这个索引服务器就包括SQL/MDX处理器,来处理数据库的查询语句。 还有Name Server,Preprocessor Server, Statistics Server,XS engine,用来沟通和主持小的网页应用和其他的各种各样组件的。
大部分朋友估计都只知道写sql然后执行,但是并不知道MySQL背后到底是怎么实现的。
我们已经写了很多 MySQL 的文章了,比如索引优化、数据库锁、主从复制等等。今天在来和大家学习一个优化方法:show processlist——查看当前所有数据库连接的 session 状态。帮助我们查看每个 SQL 线程的运行状态,是运行正常呀,还是 sleep 了,还是其他什么情况。
大部分Java系统性能问题基本上是由于错误的数据库访问方式引起的,带来了大量额外日志和内存消耗,这些都会对JVM的垃圾回收造成冲击影响,本文主要针对这种错误的数据库访问方式进行分析和诊断。
文章有点长,请各位看官按下耐心,一定看下去,虽然数据库这块的内容很枯燥,但是一定得保证自己全部都掌握,才能拿到一个很好的Offer,不是么?
每个 Presto 服务都会提供一个 Web 界面,通常称为 Presto Web UI。可以使用与 Presto 服务器相同地址和 HTTP 端口号来访问 Presto Web UI。默认情况下,端口为 8080。例如,http://presto.example.com:8080。Presto Web UI 可在每个 Presto 的 Coordinator 上访问,并可用于检查和监控 Presto 集群以及已处理的查询。
相信朋友对SQL Server性能调优相关的知识或多或少都有一些了解。虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热,但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的,并且适用在各种的项目中。在一般的企业级开发中,主要还是RMDB占据主导地位。并且在互联网项目中,也不是摒弃了RMDB,例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用。所以,对数据库的调优是个值得深入学习的课题。本系列文章,主要讲述与SQL Server相关的调优知识,希望能够为朋友们带来一些帮助。 本篇提纲如下: 传统SQL Server调优方式的
在本节中,我们列出了在 NDB Cluster 中发现的与标准 MySQL 中发现的限制不同的限制,或者在标准 MySQL 中找不到的限制。
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化,确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化,SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询,表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
一、MySQL架构与历史 A.并发控制 1.共享锁(shared lock,读锁):共享的,相互不阻塞的 2.排他锁(exclusive lock,写锁):排他的,一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁 B.事务 1.事务ACID
前几篇文章我们讲了什么是 MySQL 索引,explain分析SQL语句是否用到索引,以及索引的优化等一系列的文章,今天我们来讲讲Show profiles。看看SQL耗时到底出现在哪个环节。
常用的开源数据库:H2,Derby,HSQLDB,MySQL,PostgreSQL。其中H2,HSQLDB类似,十分适合作为嵌入式数据库使用,其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端。 H2的优势: 1、h2采用纯Java编写,因此不受平台的限制。 2、h2只有一个jar文件,十分适合作为嵌入式数据库试用。 3、性能和功能的优势 H2比HSQLDB的最大的优势就是h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容,这点比起HSQLDB的swing和awt控制台实在好用多了。 H2和各数据库特征比较
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
MySQL是一个简单的SQL外壳(有GNU readline功能)。它支持交互式和非交互式使用。当交互使用时,查询结果采用ASCII表格式。当采用非交互式(例如,用作过滤器)模式时,结果为tab分割符格式。可以使用命令行选项更改输出格式。如果由于结果较大而内存不足遇到问题,使用--quick选项。这样可以强制MySQL从服务器每次一行搜索结果,而不是检索整个结果集并在显示之前不得不将它保存到内存中。
1. 数据库访问性能优化 数据库的连接和关闭 访问数据库资源需要创建连接、打开连接和关闭连接几个操作。这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证,比较耗费服务器资源。ASP.NET中提供了连接池(Connection Pool)改善打开和关闭数据库对性能的影响。系统将用户的数据库连接放在连接池中,需要时取出,关闭时收回连接,等待下一次的连接请求。连接池的大小是有限的,如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接,必然大大影响性能。因此,在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开连接,使用完毕后马上关闭,从而尽量减少数据库连接打开的时间,避免出现超出连接限制的情况。 使用存储过程 存储过程是存储在服务器上的一组预编译的SQL语句,类似于DOS系统中的批处理文件。存储过程具有对数据库立即访问的功能,信息处理极为迅速。使用存储过程可以避免对命令的多次编译,在执行一次后其执行规划就驻留在高速缓存中,以后需要时只需直接调用缓存中的二进制代码即可。另外,存储过程在服务器端运行,独立于ASP.NET程序,便于修改,最重要的是它可以减少数据库操作语句在网络中的传输。 优化查询语句 ASP.NET中ADO连接消耗的资源相当大,SQL语句运行的时间越长,占用系统资源的时间也越长。因此,尽量使用优化过的SQL语句以减少执行时间。比如,不在查询语句中包含子查询语句,充分利用索引等。 2. 字符串操作性能优化 使用值类型的ToString方法 在连接字符串时,经常使用"+"号直接将数字添加到字符串中。这种方法虽然简单,也可以得到正确结果,但是由于涉及到不同的数据类型,数字需要通过装箱操作转化为引用类型才可以添加到字符串中。但是装箱操作对性能影响较大,因为在进行这类处理时,将在托管堆中分配一个新的对象,原有的值复制到新创建的对象中。使用值类型的ToString方法可以避免装箱操作,从而提高应用程序性能。 运用StringBuilder类 String类对象是不可改变的,对于String对象的重新赋值在本质上是重新创建了一个String对象并将新值赋予该对象,其方法ToString对性能的提高并非很显著。在处理字符串时,最好使用StringBuilder类,其.NET 命名空间是System.Text。该类并非创建新的对象,而是通过Append,Remove,Insert等方法直接对字符串进行操作,通过ToString方法返回操作结果。 其定义及操作语句如下所示:
1. 数据库访问性能优化 数据库的连接和关闭 访问数据库资源需要创建连接、打开连接和关闭连接几个操作。这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证,比较耗费服务器资源。ASP.NET中提供了连接池(Connection Pool)改善打开和关闭数据库对性能的影响。系统将用户的数据库连接放在连接池中,需要时取出,关闭时收回连接,等待下一次的连接请求。 连接池的大小是有限的,如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接,必然大大影响性能。因此,在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开
所谓的性能优化,一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询,我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节,然后思考可以在哪些环节进行优化。
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行
存储引擎架构分为三层,自上而下,分为第一层:连接层;第二层:服务层;第三层:引擎层。
在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢,情况如下:一个服务器上的两个ASP网站,一个访问很快,一个很慢。
MySQL客户端和服务器端模型 MySQL是一个典型C/S,服务器端与客户端两部分组成 服务器端程序 mysqld mysql自带的客户端(mysql mysqladmin mysqldump等),API接口(php-mysql) 连接方式 通过网络连接串,TCP/IP:(用户名;密码;IP;port) mysql -uroot -p123 -h 10.0.0.52 -P 3306 通过套接字文件,SOCKET:(用户名;密码;Socket路径) mysql -uroot -p123 -S /appli
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
今天和Oracle的一个资深前辈聊了下,聊了不少技术的问题,他也来了兴致,随机提了几个问题来问我,发现看似简单的问题还是有不少的干货,很多东西似懂非懂其实还是没有深入理解,限于篇幅,整理了一部分的问题
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