我正在开始为我的后端开发一个带有PostgreSQL和PostgreSQL的应用程序,并且我正在使用PostgreSQL模式。
我的问题是,当我调用database.create_all()函数时,SQLalchemy会抛出一个错误,因为模式不存在。
我试图在创建过程开始之前创建所需的模式,使用SQLAlchemy事件和CreateSchema,但我不太清楚如何使用CreateSchema,下面的代码如下:
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.event import listens_for
from sqla
一般来说,我对flask和python是个新手。我只需要帮助访问已经存在的雪花数据库与烧瓶。我只想查询数据。到目前为止,这是我的代码,它不能工作:
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
from model import InputForm
from compute import preprocess
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
ap
我有一个现有的数据库,它有两个模式,名为schools和students,包含在declarative_base实例中,并通过从该实例继承的两个不同类。
class DirectorioEstablecimiento(Base):
__table_args__ = {'schema': 'schools'}
__tablename__ = 'addresses'
# some Columns are defined here
和
class Matricula(Base):
__table_args__ = {
我试图使用SQLAlchemy和pymysql实现连接池:
import pymysql
import sqlalchemy.pool as pool
# Lifted from the pymysql docs: https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/blob/master/example.py
cnx = pymysql.connect(host='localhost',user='xxxx',password='xxxx',db='mydatabase')
# Lifted straig
我有以下Python代码pyhdb连接到SAP Hana Express:我的代码中有错误吗?还是与系统用户有关?
错误消息是:无法在模式应用程序中找到表/视图表:第1行,第19列(在pos 18)
import os
import random
import platform
from constant import *
import pyhdb
def is_rpi():
return 'arm' in platform.uname()[4]
if is_rpi():
import Adafruit_DHT
def read_dht():
if
from pyathena import connect
import pandas as pd
conn = connect(aws_access_key_id='YOUR_ACCESS_KEY_ID',
aws_secret_access_key='YOUR_SECRET_ACCESS_KEY',
s3_staging_dir='s3://YOUR_S3_BUCKET/path/to/',
region_name='us-west-2')
res
这是我不久前编写的一个程序,它运行得很好,但是现在当我运行它时,我得到了一个错误: sqlalchemy.exc.OperationalError:(piccopg2.OperationalError)连接到"localhost“(::1)的服务器(:1),端口5432失败:致命:数据库"players”不存在
from flask import Flask, render_template, request
from models import *
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy im
我正在尝试删除SQL表中的行,这些行在我的熊猫dataframe中具有匹配的列值。这是我到目前为止掌握的密码。由于某种原因,它只对某些数据起作用。我一直收到下面列出的错误。做这件事最好的方法是什么?
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import update
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import MetaData
from sqlalchemy import Table
from sqlalchemy i