sqlalchemy过滤器表值函数

SQLAlchemy是一个Python编程语言下的SQL工具和对象关系映射器（ORM），它提供了一种与数据库交互的高级抽象层。SQLAlchemy的过滤器表值函数是一种用于在查询中进行过滤和筛选的函数。

过滤器表值函数是SQLAlchemy中的一种特殊函数，它可以在查询中使用，用于对数据进行过滤和筛选。通过使用过滤器表值函数，可以在查询中使用各种条件和操作符来过滤数据，以满足特定的查询需求。

SQLAlchemy提供了多种过滤器表值函数，包括：

1. filter()：用于添加简单的等值条件，例如filter(User.name == 'John')。
2. filter_by()：用于添加简单的等值条件，但使用关键字参数的形式，例如filter_by(name='John')。
3. like()：用于添加模糊匹配条件，例如filter(User.name.like('%John%'))。
4. ilike()：用于添加不区分大小写的模糊匹配条件，例如filter(User.name.ilike('%john%'))。
5. in_()：用于添加包含在给定列表中的条件，例如filter(User.id.in_([1, 2, 3]))。
6. notin_()：用于添加不包含在给定列表中的条件，例如filter(User.id.notin_([4, 5, 6]))。
7. is_()：用于添加空值判断条件，例如filter(User.name.is_(None))。
8. isnot()：用于添加非空值判断条件，例如filter(User.name.isnot(None))。
9. between()：用于添加范围条件，例如filter(User.age.between(18, 30))。
10. startswith()：用于添加以指定字符串开头的条件，例如filter(User.name.startswith('J'))。
11. endswith()：用于添加以指定字符串结尾的条件，例如filter(User.name.endswith('n'))。

这些过滤器表值函数可以根据具体的查询需求进行组合和使用，以实现更复杂的数据过滤和筛选。在使用过滤器表值函数时，可以通过链式调用的方式来添加多个条件，例如：

query = session.query(User).filter(User.age.between(18, 30)).filter(User.name.like('%John%'))

上述代码使用了between()和like()两个过滤器表值函数，对User表进行了年龄范围和模糊匹配的过滤。

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