1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using Model; 4 using System.Data; 5 using System.Data.SqlClient; 6 7 8 namespace DAL 9 { 10 /// 11 /// 发布活动信息 12 /// 13 public class Activity
在flask中,经常会为了代码美观将过程封装成类,去引用这个文件, 用例子来看区别(注意看fetch_one方法的调用)
以后需要数据库的时候把这两个类放到一个com.xx.xx.db包下,更改里面的数据库名称等,有效的管理自己的代码
异常处理汇总-后端系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html 后期会在博客首发更新:http://dnt.dkill.net/Article/D
借用terrylee的原话: Adapter模式主要应用于“希望复用一些现存的类,但是接口又与复用环境要求不一致的情况”,在遗留代码复用、类库迁移等方面非常有用。 适配器模式再次体现了“面向接口编程,而非面向实现编程”这一精神。 场景: 有一个基于数据库的系统,里面的数据库操作就拿最常用的查询来说,主要是用SqlHelper类里的QueryData(string sql)这个方法来处理的,后来意外发现该方法实现上性能并不是最好(或者不能满足新的需要),而这时正好有一个第三方的DbHelper程序集,写得很成
从上篇文章给出的实例来看,你一定会发现,操作数据库其实还挺麻烦的,就连一个最简单的数据库操作语句都要包括 定义数据库连接字符串、创建数据库连接对象、打开数据库连接、定义sql语句、实例化操作数据库操作对象、操作数据库、关闭数据库等等步骤。但是,我们接触项目的时候会发现,数据库操作是项目中使用最频繁的功能了,那么有没有跟简单的方法去使用数据库的操作呢?有的,答案当然是,有的!怎么做?把数据库的操作封装成一个类呀,这就是我今天要记录的 封装SqlHelper类啦,哈哈!
上篇我记录了自己的SqlHelper的开发过程,今天记录一下如何使用这个sqlhelper书写一个具有简单增删改查的小实例啦。
Dapper是.NET下轻量级ORM,和Entity Framework或Nhibnate不同,它是半自动化的。Dapper它只有一个代码文件,并且完全开源。我们可以将它放在项目的任何位置来实现数据到对象的ORM操作,它具备体积小且速度快的特点。使用ORM的好处是增、删、改会很快,不用自己写sql语句,并且程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值,这些ORM都可以替我们完成。ORM给开发带来便利的同时,性能也是一个不得不考虑的问题。一般ORM的性能和原生sql相比性能都差了不少,但Dapper性能还不错,与DbHelperSQL相比性能高出很多。
学习asp.net两周,通过学习发现,.net和php之间的区别还是蛮大的,比php要复杂一些,开始学习的有些吃力,后来跟着传智播客里的老师学习,渐渐的学到了一些东西。
什么叫SqlHelper,通过简单的翻译,能够获得这是对Sql的帮助,那么它究竟对我们的Sql做出了什么样的帮助呢?
文件下载连接 http://download.csdn.net/download/drawdream/9916255
机房收费系统中,有些人在联合查询这个模块用的是存储过程,我先尝试着在数据库中建立了一个视图,然后在UI层做个判断并生成查询条件strCondition。
这几天看了不少三层架构的资料,整理整理 ——故写篇博文谈谈自己的看法。 三层架构概念: 三层架构(3-tier application) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为:表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)、数据访问层(DAL)。区分层次的目的即为了“高内聚,低耦合”的思想,复杂项目不能把SQL语句直接写到程序里,不模块话,难以维护。应该采取三层架构。 1、表现层(UI):通俗讲就是展现给用户的界面,即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。 2、业务逻辑层(BLL):针对具体问题的操作,也可以
SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl、C#、PHP、Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲,它的处理速度比他们都快。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月。 至今已经有13个年头,SQLite也迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。
Tkmybatis 是基于 Mybatis 框架开发的一个工具,通过调用它提供的方法实现对单表的数据操作,不需要写任何 sql 语句,这极大地提高了项目开发效率。
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SqlHelper其实是我们自己编写的一个类,使用这个类目的就是让使用者更方便、更安全的对数据库的操作,既 是除了在SqlHelper类以外的所有类将不用引用对数据库操作的任何类与语句,无须担心数据库的连接与关闭的问题。
其他相关 1、isinstance(obj,cls) 检查是否obj是类cls的对象 # 针对变量 n = 123 s = "123" print isinstance(n,int) # True print isinstance(s,int) # False print isinstance(s,str) # False # 针对类 class Foo: pass obj = Foo() print isinstance(obj,Foo) # True 2、issubclass(sub,s
目前有三种编程方式: 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...” java只支持面向对象编程;python支持函数式编程、面向对象编程 1、面向对象其实就是对类和对象的使用 案例1:函数式编程和面向对象编程初步比较 #函数式编程执行方法:【执行函数】 #面向对象编程:【创建对象】【通过对象执行方法】 创建对象及使用的步骤: a创建类 class类名(): def 方法名(se
1、Repeater控件可以直接放在body中!Form去掉!(这里只是展示的功能)
IService 实现类( 泛型:M 是 mapper 对象,T 是实体 , PK 是主键泛型 )
群组页是程序内部维护的一个数据库,其中一张表groups,用于存放创建的群组,还有一张表thread_group,用于关联群组和系统短信数据库中的会话。 数据库应该这样设计 MySqliteHelpe
ExecuteNonQuery()方法对Update,Insert,Delete语句有效,对select无效
1.及时处理:发现异常随即处理并恢复程序。 2.抛出异常:捕获异常后,重新封装异常信息或直接抛给调用者
链接:https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus/pulls/215/files
今天终于开始研究微软对于ASP.NET2.0的产品PetShop4.0了,这个产品从架构设计到编码,都有很多的想法值得去研究 ,而且此产品还引入了许多.net2.0的新特性。不过学习是个长期的过程,设计的思想不可能在段时间去领会,只能一个一个方面去学习和研究。今天研究了 架构,遇到了不少问题,理解起来比较抽象,但还是有一点心得的。 PetShop4.0采用了三层的架构,表现层、业务逻辑层和数据层。 分层的优势: 1、使得各层相互独立,减少依赖性 2、方便开发人员职责分离,仅仅负责其中的某一块,而不用去考虑其它实现 3、方便管理和维护,其中一处的改动不会影响到其它的层 4、方便逻辑的复用 不足: 1、如果有新的功能加入到系统中,在自下而上的方法中,各个层都需要添加新的代码,小系统一般不会有太大的工作量,但是大系统往往比较麻烦 2、本来可以直接操作数据库完成对数据库的操作,但是由于分层,系统性能受到了一定的影响,对小的应用,还是使用不分层来实现对数据库的直接操作,可以取得较好的性能 3、分层之后,每层都有许多对应实现的模式,逻辑往往很抽象,给理解带来了困难,特别对于许多没有大型项目经验的人 整个系统的结构如下:
MyBatis通用Mapper3是对mybaits的数据库操作的一层封装,之前使用时候是根据数据库表生成mapper.xml,mapper的接口类,这个mapper.xml和接口类被代理后生成能够操作数据对应表的基础功能,而Mapper3则是对其封装,基础功能不在需要mapper.xml,接口类只需要继承封装好的Mapper<T>接口就具有了操表的基础功能,如果你需要自己的操作则还是需要在mapper.xml中和接口类中写实现。Mapper3项目地址:http://git.oschina.net/free/Mapper
存储过程是由流控制和SQL语句书写的过程,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中,应用程序使用时只要调用即可。
这篇文章主要介绍下,如何通过webpy的db模块完成crud操作。一开始觉得webpy的db模块写的太绕了,现在仔细看了源代码之后,发现确实封装的过于多了点,把一个sql语句各种拆。相对于简单的sqlhelper来说——比如tornadb,这个东西复杂了点,对于ORM来说,这东西有简单了点。不过想起最早时我在写vb或者.net的时候自己写sqlhelper也有过此类的想法,把sql语句的各个部分都给封装起来。
using System.Data.SqlClient;
先下载和安装MySQLDriverCS http://sourceforge.net/projects/mysqldrivercs/
https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus/pulls/194
1、注意该aspx文件不需要重新生成,因为他是动态生成的,只需要刷新浏览器就行了。 2、aspx文件编写没有字段提示,需要重新生成一下就行了。
在连接数据库进行增删改查操作时,每次都会有重复的操作步骤,我们把重复的步骤抽取出来,进行复用。
AdoHelper是MS DAAB中的一个抽象数据访问类,由它派生出的SqlHelper使用很广泛,PDF.NET数据开发框架内部按照AdoHelper的接口做了一个自己的实现,下面简单说明一下怎么用它使用存储过程。 PDF.NET的两个功能:SQL-MAP和OQL在我们的项目和框架的示例程序用的都比较多,但是直接使用AdoHelper的人还很少,所以新来的同事为了简便,自己又去找了一个SqlHelper,实际上没有这个必要。 假设有一个MySQL数据库test,有一个存储过程proc_user1,下面是使
using System; using System.Collections; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Web; using System.Web.SessionState; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Web.UI.HtmlControls; using Microsoft.ApplicationBlocks.Data;
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上篇《简单代码生成器原理剖析(一)》分析了代码生成器的原理,查询数据库系统视图:INFORMATION_SCHEMA.TABLES、 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 可以获得数据库中表、列的相关信息,再运用StringBuilder类的其AppendLine方法追加字符串,最后早运用File.WriteAllText方法将字符串写入文件。 第二版代码生成器在第一版的基础上扩展了以下功能: 使用了部分类(partial):当使用大项目或自动生成的代码(如由 Windows 窗体设计器提
实验目的: 把数据放到Cache中,在指定的时间内,可以直接从Cache中获取,避免对数据库等的压力。 案例:人员列表的缓存 (*)页面缓存、数据库源缓存。。。 (*)memcached 代码 Cache.html <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="Cache.aspx.cs" Inherits="wj.Cache" %> <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://w
《客房收费系统个人版》基本完成,矿U层的代码是非常非常混乱。基本上D层有几个函数,B层就相应有几个函数,U层使用相应B层中的每个函数。比方说在登录中,U层首次要使用一个函数检查username和用户password是否正确,然后再使用“加入用户上机记录”的函数。以下是登录的时序图:
我学习Android都是结合源代码去学习,这样比较直观,非常清楚的看清效果,觉得很好,今天的学习源码是网上找的个db 源码 百度搜就知道很多下载的地方 我写的东西有可能比较乱,如果单一的篇章没看明白,请看上一篇文章
细节;id 还是 i -----------------------;;半个笑死
import android.content.ContentValues; import android.content.Context; import android.database.Cursor; import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper; public class SQLHelper extends SQLiteOpenHelper { priv
https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus/pulls/198
在三层架构中Model、DAL(Data Access Layer)、BLL层有必要分开,其中有些代码可以由代码生成器生成。虽然网络已经有成熟的代码生成器,但是第三方代码生成器在实际应用场景中,生成的代码经常还需要在其基础上修改。修改其代码就不如修改代码生成器本身。所以掌握代码生成器的编写方法、原理还是很有必要的。
一、模块安装 #安装 pip3 install pymysql 二、链接、执行sql、关闭(游标) import pymysql user=input('用户名: ').strip() pwd=inp
拦截StatementHandler的prepare方法 具体类PreparePaginationInterceptor 里面SQLHelper.generatePageSql(sql, page, DIALECT);
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