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玩转SQLite10:常用语句实践(二)

上篇介绍了SQLite中的一些常用语句:玩转SQLite9:常用语句实践(一) 本篇继续来介绍SQLite中的一些常用语句,这次介绍这5个: limit:用于限制由select语句返回的数据数量 order...by:用来基于一个或多个列升序或降序顺序排列数据 group by:与select语句以及order by语句一起使用,来对相同的数据进行分组 having:可以指定条件来过滤group by分组的结果...其基本语法如下: select column1, column2, columnN from table_name limit [no of rows] 其中,no of rows即为要限制输出的行数...table_name limit [no of rows] offset [row num] 以之前的测试的数据库为例,有如下数据: sqlite> select * from SCORE; id...3 分组-group by group by子句用于与select语句以及order by语句一起使用,来对相同的数据进行分组

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python-Python与SQLite数据库-使用Python执行SQLite查询(一)

在Python中,我们可以使用sqlite3模块连接和操作SQLite数据库。在前面的文章中,我们已经介绍了如何创建数据库、创建表格、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。...查询数据在SQLite中,我们可以使用SQL语句查询表格中的数据。...然后,我们使用fetchall()方法获取所有行,并将它们存储在rows变量中。最后,我们使用一个循环遍历所有行,并打印它们的值。...以下是一个获取customers表格中前两行数据的示例:import sqlite3# Create a connection to the databaseconn = sqlite3.connect...然后,我们使用fetchmany()方法获取前两行数据,并将它们存储在rows变量中。最后,我们使用一个循环遍历所有行,并打印它们的值。

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Python:轻量级 ORM 框架 peewee 用法详解

, fields=None) 参数: rows:元组或字典列表,要插入的数据 fields(list):需要插入的字段名列表。...说明: 1、当 rows 传递的是字典列表时,fields 是不需要传的,如果传了,那么,rows 中的字段在字典中必须存在,否则报错。...,SQLite3 版本必须为 3.7.11.0 或更高版本才能利用批量插入API。...SQLite 中,当批量插入的行数超过 999 时,就需要使用循环来将数据批量分组: with db.atomic():     for idx in range(0, len(data), 100):...语法: insert_from(query, fields) 参数: query:SELECT查询用作数据源 fields:要将数据插入的字段,此参数必须要的 示例:我们将 Person 表原结构复制一个

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linux 之mysql——约束(constraint)详解

entry '932834897@qq.com' for key 'email' 六、主键约束(primary key)PK 表设计时一定要有主键 1、主键涉及术语 主键约束 主键字段 主键值 2、以上三种术语关系...主键约束除了可以做到”not null unique”之外,还会默认添加”索引——index” 4、一张表应该有主键字段,如果没有,表示该表无效 主键值:是当前行数据的唯一标识、是当前行数据的身份证号 即使表中两行记录相关数据相同...,但由于主键值不同,所以也认为是两行不同的记录 5、主键约束的字段数量分类 无论是单一主键还是复合主键,一张表主键约束只能有一个(约束只能有一个,但可以作用到好几个字段) 单一主键:给一个字段添加主键约束...affected (0.03 sec) 插入两行记录,id主键值会自动增加 mysql> insert into t_user(name) values('jay'); Query OK, 1 row...A为基本表,B为信息表 1、外键涉及到的术语 外键约束 外键字段 外键值 2、外键约束、外键字段、外键值之间的关系 某个字段添加外键约束之后,该字段称为外键字段,外键字段中每个数据都是外键值 3、外键约束的字段数量分类

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如何使用Python连接到驻留在内存中的SQLite数据库?

VALUES (2, 'Jane Smith', 28)") # Retrieve data from the table cursor.execute("SELECT * FROM employees") rows... = cursor.fetchall() for row in rows:     print(row) # Step 4: Close the database connection connection.close...sqlite3.connect(':memory:') 语句建立与内存中 SQLite 数据库的连接。:memory: 参数指示 SQLite 在内存中创建临时数据库。...我们使用 cursor.execute() 和 SQL INSERT 语句将两行数据插入 “employees” 表中。...通过导入 sqlite3 模块并使用 sqlite3.connect(':memory:') 连接到内存数据库,开发人员可以利用 SQLite 轻量级和自包含数据库引擎的强大功能,而无需持久存储。

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新特性解读 | 窗口函数的适用场景

以上述 sql 的意思为:先对 createtime 进行排序,然后对每行数据进行编号。 三、窗口函数的适用场景 下面举例说明在哪些场景下适用窗口函数。...in set (0.00 sec) 上述 sql 通过子查询 a 对用户和 paydate 进行分组,计算出每个用户每天的交易金额 (total),再通过窗口函数 row_number() over...w as num...window w as (partition by paydate order by a.total) 对数据 paydate 分组,并按 total 降序排序进行编号。...由于分组交易金额降序进行编号,所以每个分组中的第一条就是交易额最高的,最终过滤 num=1 的数据即可得出每天交易金额最高的用户。...in set (0.00 sec) 如上 sql 所示,查看第一行数据值为 0.2222222222222222,因为小于等于 id=1 对应的 createtime 值有两行(id=1 和 id=2

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新特性解读 | MySQL 8.0 窗口函数框架用法

rows 后面跟的内容为指定的行号,而 range 不同,range 是指的行内容。 框架内容看起来挺多分类,其实就一句话来表达:为了定义分组内对应行记录的边界值来求取对应的计算结果。...in set (0.00 sec) 以上 unbounded preceding 用来获取表 t1 按照字段 ID 来分组,并且对字段 r1 求和。...in set (0.00 sec) 以上用了 rows between 把边界局限在第一行和最后一行,这样每行的求和结果和不带边界一样,也就是下面查询: mysql: ytt_80 > select...那以此类推,求每行和它上面两行的和: mysql: ytt_80 > select id,r1,sum(r1) over(partition by id order by r1 asc rows 2 preceding...5、range preceding / following 求当前行值范围内的分组记录。这个没有 rows 好理解,rows 对应的是行号,range 对应的行值。

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生信星球学习小组Day6-云朵

安装和加载R包1.1.镜像设置#是为了加快R包的安装下载速度,要用到R的配置文件.Rprofile首先用file.edit()来编辑文件:file.edit('~/.Rprofile')然后在其中添加好下面的两行...mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")保存后重启Rstudio,再运行下面两行代码...(1)列号筛选select(test,1)#筛选第1列内容select(test,c(1,5))select(test,Sepal.Length)#筛选列名为Sepal.Length的数据(2)列名筛选...从大到小2.5.summarise():汇总, 结合group_by使用summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))# 先按照Species分组...()函数需要两个表格列数相同,而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数bind_rows(test1, test2)bind_cols(test1, test3)

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