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DML Error Logging 特性

最近的项目中发现处理DML Error 时,逐条逐条处理1千多条的数据从临时表 insert 到正式表需要差不多1分钟的时间,性能相当低下,而Oracle 10g中的DML error logging对于DML异常处理性能卓著。原本打算写篇关于这个特性的文章,正好有经典篇章,于是乎,索性翻译供大家参考,有不尽完美之处,请大家拍砖。 缺省情况下,一个DML命令失败的时候,在侦测到错误之前,不论成功处理了多少条记录,都将将使得整个语句回滚。在使用DML error log之前,针对单行处理首选的办法是使用批量SQL FORALL 的SAVE EXCEPTIONS子句。而在Oracle 10g R2时,DML error log特性使得该问题得以解决。通过为大多数INSERT,UPDATE,MERGE,DELETE语句添加适当的LOG ERRORS子句,不论处理过程中是否出现错误,都可以使整个语句成功执行。这篇文章描述了DML ERROR LOGGING操作特性,并针对每一种情形给出示例。 一、语法 对于INSERT, UPDATE, MERGE 以及 DELETE 语句都使用相同的语法 LOG ERRORS [INTO [schema.]table] [('simple_expression')] [REJECT LIMIT integer|UNLIMITED] 可选的INTO子句允许指定error logging table 的名字。如果省略它,则记录日志的表名的将以"ERR$_"前缀加上基表名来表示。 simple_expression表达式可以用于指定一个标记,更方便去判断错误。simple_expression能够为一个字符串或任意能转换成字符串的函数 REJECT LIMIT 通常用于判断当前语句所允许出现的最大错误数。缺省值是0,最大值则是使用UNLIMITED关键字。对于并行DML操作而言,REJECT LIMIT 会应用到每个并行服务器。 二、使用限制 下列情形使得DML error logging 特性失效 延迟约束特性 Direct-path INSERT 或MERGE 引起违反唯一约束或唯一索引 UPDATE 或 MERGE 引起违反唯一约束或唯一索引 除此之外,对于LONG,LOB,以及对象类型也不被支持。即使是一个包含这些列的表被作为错误日志记录目标表。 三、示例 下面的代码创建表并填充数据用于演示。

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sqlite3数据库的使用(一)

sqlite是一个开源嵌入式的数据库,在移动平台部分,sqlite使用的比较多,如android的sdk就自带了sqlite3.exe,在platform-tools的目录下,关于sqlite建议去它的官网看详细的介绍, 本节部分,我重点介绍python语言对sqlite数据库简单的操作,以及使用sqlite把自动化中使用到的数据存储到sqlite中来进行维护,这样可以摆脱把数据存储在文件中,毕竟在数据库中维护数据模型程度上,比在文件维护更加效率高。python操作sqlite数据库需要先下载SQLiteManage,下载地址为: http://sourceforge.net/projects/sqlitemanager/files/,下载文件成功后,安装SQLiteManage,安装后,需要注册,注册序列号为: SQLM3-29H3A-23383-LDCZD,注册成功后,打开,可以看到如下的截图:

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