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轻量级分布式任务调度系统-RQ

就目前而言有三套成熟的工具celery,huey ,rq 。按照功能和使用复杂度来排序的话也是 celery>huey>rq....Queue("low"),具体使用的时候可以替换"low"为任意的复合业务逻辑名字,这样就可以根据业务的需要灵活地归类的任务了。...每一个worker在同一时间只处理一个任务。在worker中,是没有并发的。如果你需要并发处理任务,那就需要启动多个worker。...从给定的redis队列中取出一个任务。如果所有的队列都是空的且是以突发模式运行的,立即退出。否则,等待新的任务入队。 4 分配一个子进程。...') >>> job.get_id() ##获取任务的id ,如果没有指定 ,系统会自动分配一个随机的字符串。

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    新增字段在数据块中的体现

    创建测试表,插入两条数据, SQL> create table testadd(id number, name varchar2(1)); Table created. ......场景二 增加一个字段,带默认值,不带非空约束, SQL> alter table testadd add a2 varchar2(1) default 'a'; Table altered....场景三 增加一个字段,带默认值,带非空约束, SQL> alter table testadd add a3 varchar2(1) default 'a' not null; Table altered...可以看到,第一条记录已经包含了五个字段,其他未更新记录,仍是四个字段,说明当增加一个带默认值,带非空约束的字段时,只有当该字段存储值,数据块中才会为其实际存储, tab 0, row 0, @0x1f3d...,新增字段是否存在于数据块中,取决于几个条件, 新增字段带默认值的情况下,是否设置了非空约束。

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    Linux内核网络udp数据包发送(二)——UDP协议层分析

    在用户程序中有两种方法可以启用此选项: 使用 setsockopt 系统调用设置 socket 的 UDP_CORK 选项 程序调用 send,sendto 或 sendmsg 时,带 MSG_MORE...SELinux 或 SMACK 这样的系统就可以在 flow 实例上设置安全 ID。...2.10 没有被 cork 的数据时的慢路径 如果使用了 UDP corking,但之前没有数据被 cork,则慢路径开始: 对 socket 加锁 检查应用程序是否有 bug:已经被 cork 的 socket...如果发送队列已经 没有足够的空间(超过计费限制),则 skb 并分配失败并返回错误。我们将在下面的调优部分中看到如何设置 socket 发送队列大小(txqueuelen) 更新错误统计信息。...调优:socket 发送队列内存大小 发送队列(也叫“写队列”)的最大值可以通过设置 net.core.wmem_max sysctl 进行修改。

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    Python库大全(涵盖了Python应用的方方面面),建议收藏留用!

    有时还会检查是否带Referer信息还会检查你的Referer是否合法,一般再加上Referer。也就是伪装成浏览器,或者反“反盗链”。...多重处理 threading – Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用,因为python GIL。...multiprocessing – 标准的Python库运行多进程。 celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。...eventlet – 有WSGI支持的异步框架。 Tomorrow – 异步代码的奇妙的修饰语法。 队列 celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。...huey – 小型多线程任务队列。 mrq – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分布式工作任务队列。 RQ – 基于Redis的轻量级任务队列管理器。

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    人生苦短-常用必备的Python库清单

    有时还会检查是否带Referer信息还会检查你的Referer是否合法,一般再加上Referer。也就是伪装成浏览器,或者反“反盗链”。 ...多重处理  threading – Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用,因为python GIL。 ...multiprocessing – 标准的Python库运行多进程。  celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。 ...eventlet – 有WSGI支持的异步框架。  Tomorrow – 异步代码的奇妙的修饰语法。  队列  celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。 ...huey – 小型多线程任务队列。  mrq – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分布式工作任务队列。  RQ – 基于Redis的轻量级任务队列管理器。

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    【Zookeeper技术系列】「Curator」给大家介绍Zookeeper的”开发伴侣”(组件篇)

    更加清晰的API 简化了ZooKeeper原生的方法, 事件等, 提供流式fluent的接口,提供Recipes实现 : 选举,共享锁, 路径cache, 分布式队列,分布式优先队列等。.../** * 监听数据节点的变化情况 */ final NodeCache nodeCache = new NodeCache(client, "/zk-huey/cnode", false);...*/ final PathChildrenCache childrenCache = new PathChildrenCache(client, "/zk-huey", true);...} } }, pool ); client.setData().forPath("/zk-huey...例如,现在一台应用正在rebuild缓存内容,要临时锁住某个区域暂时不让访问;又比如调度程序每次只想一个任务被一台应用执行等等。 下面的程序会启动两个线程t1和t2去争夺锁,拿到锁的线程会占用5秒。

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    图图细谈设计模式——单例模式

    单例模式自身的初衷在于应用程序一启动,单例资源一次性永久驻留内存的思想, ---- package org.huey.pattern.singleton1; /** * 懒汉式单例模式 * @author...优点:类属性线程安全,方法不用同步锁也没有并发问题,调用效率高。...---- package org.huey.pattern.singleton1; /** * 静态内部类的单例模式 * @author huey * */ public class StaticInnerStyle...//INSTANCE,SPRING;这样如果测试INSTANCE与SPRING不是通一个对象 public void service(){ System.out.println...其枚举类型的单例 优点 线程安全,高效, 缺点是 没有延迟加载(可通过反编译代码看出),还有就是只有这种方式,可以避免反射(不考虑特殊处理)和反序列化漏洞,其他的形式的单例模式做不到这一点,换句话说反射和反编译能破解其他形式的单例模式

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    127.0.0.1 之本机网络通信过程知多少 ?!

    当发送完成的时候,是通过硬中断来通知 CPU,然后清理 RingBuffer。 不过上面这幅图并没有很好地把内核组件和源码展示出来,我们再从代码的视角看一遍。 等网络发送完毕之后。...没有队列的问题,直接进入 dev_hard_start_xmit。接着进入回环设备的“驱动”里的发送回调函数 loopback_xmit,将 skb “发送”出去。...为什么我把“驱动”加个引号呢,因为 loopback 是一个纯软件性质的虚拟接口,并没有真正意义上的驱动,它的工作流程大致如图。 我们再来看详细的代码。...这样和前面发送过程的结尾处就对上了。发送过程是把包放到了 input_pkt_queue 队列里,接收过程是在从这个队列里取出 skb。...发送数据不需要进 RingBuffer 的驱动队列,直接把 skb 传给接收协议栈(经过软中断)。

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    php面试题目2020_php算法面试题及答案

    或者这样理解: 事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组,如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败,以后操作就会回滚到操作前状态,或者是上有个节点。...,它要求字段没有冗余。...$fl; //$fl !=’.’ && $fl != ‘..’ 排除当前目录及父级目录 if(is_dir($temp) && $fl!=’.’ && $fl !...但有些注意事项需要各位了解下,诸如$_SESSION之类的服务器变量是无法在命令行中使用的,其他代码的运行则和web服务器中完全一样; B、在命令行中执行php文件的好处之一就是可以通过脚本实现一些计划任务...有些时候需要在shell命令下把PHP当作脚本执行,比如定时任务。这就涉及到在shell命令下如何给php传参的问题,通常有三种方式传参。

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    半监督学习的概述与思考,及其在联邦场景下的应用(续)

    以往的联邦学习工作大多专注于监督学习任务的研究,即要求所有的数据都必须包含相对应的标签,但是在现实场景中本地客户端(数据拥有方)所包含的数据常常大部分甚至全部都是没有相应的标签的。...,因此开销可能过大; 2)Labels-at-Server Scenario:参与模型训练的带标签数据被存放在服务端中,而大量的无标签数据却存放在本地客户端中,即带标签的监督学习过程和无标签的无监督学习过程将分别在服务器端和客户端分开进行...,论文提出ERA聚合算法,使得聚合的输出更加尖锐化,这样带来的好处有很多:例如在Non-IID配置下,可以起到加速收敛和模型稳定性作用、ERA算法的另一个附加功能是可以增加模型对于恶意用户所发起的攻击的鲁棒性...仅研究监督学习,即所有的样本都包含标签,但真实场景是本地客户端中大部分或所有数据都是没有相应标签的。...4)执行模型参数的分解(分别训练带标签和无标签数据),以减少有监督和无监督任务之间的干扰以及通信成本。

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    不为人知的网络编程(十三):深入操作系统,彻底搞懂127.0.0.1本机网络通信

    *table;  table = fib_get_table(net, RT_TABLE_LOCAL);  if(!...在这个过程中,甚至还有可能会触发软中断来进行发送,流程如图: 但是对于启动状态的回环设备来说(q->enqueue 判断为 false),就简单多了:没有队列的问题,直接进入 dev_hard_start_xmit...为什么我把“驱动”加个引号呢,因为 loopback 是一个纯软件性质的虚拟接口,并没有真正意义上的驱动,它的工作流程大致如图。 我们再来看详细的代码。...这样和前面发送过程的结尾处就对上了。发送过程是把包放到了 input_pkt_queue 队列里,接收过程是在从这个队列里取出 skb。...发送数据不需要进 RingBuffer 的驱动队列,直接把 skb 传给接收协议栈(经过软中断)。

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    kubernetes 雪崩了: 从k8s到linux内核

    初步解决问题,开始详细分析原因,从监控看实在分析不出原因,也没有内核日志,只有故障4分钟后的一条OOM kill的日志,没有什么价值。但是从监控上看A服务在此机器上的POD问题尤为严重。...由于当时急于恢复流量,没有保留好现场,以为是某个服务出现什么问题导致的(当时还猜测可能linux某部分隔离性没有做好引发的)。...// 申请 skb,并添加到发送队列的尾部 if (!...记录才能被回收:stale状态过期后failed状态结论由于我们kubernetes是基于macvlan网络的,所以会为每个POD分配一个mac地址,这样同一台宿主机的POD之间访问,就会产生2条ARP...但是持写锁时间 * 回收次数 导致持写锁的总体时间很长,这样就导致大量的锁竞争(自旋),导致CPU暴涨,从而引发故障。

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    聊聊流式数据湖Paimon(三)

    这样,我们就可以轻松地对一个简单的数据目录进行并行压缩。...在流模式下,如果在flink中运行insert sql,拓扑将是这样的: 它会尽力压缩小文件,但是当一个分区中的单个小文件长时间保留并且没有新文件添加到该分区时,压缩协调器会将其从内存中删除以减少内存使用...); Append For Queue 其支持的功能如下: 严格保证顺序,可以带消息队列 支持Watermark且对齐 自动合并小文件 支持Consumer-ID (类似Group-ID) Definition...在这种模式下,可以将append-only table看成是一个由bucket分隔的队列。...对于来自同一分区但两个不同桶的任意两条记录,不同的桶由不同的任务处理,它们之间没有顺序保证。

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    Molecular Psychiatry:家庭收入对儿童脑功能连接的影响

    认知表现部分介导了语速与DMN连通性之间的关联,而DMN连通性不介导语速与认知表现之间的关联。相比之下,Fl与结构连通性之间没有显著关联。...高Fl与DMN区域的高正连通性和任务阳性脑区与PRECuN种子的负连通性相关。这种模式在发现和复制样本中的重现性很高(R=0.86;图2B)。...虽然儿童时期低收入的认知影响是持久的,持续到成年,但英国生物银行成人队列研究中缺乏与Fl的关联,这可能反映了该分析是基于他们成年后的收入,而不是他们童年时期的Fl。...这表明,儿童时期与低Fl相关的疾病可能无法在不影响结构连接的情况下适当刺激大脑以促进强大的功能连接。然而,该纵向队列的未来研究将能够测试长期缺乏功能连接激活是否会导致较弱的结构连接。...我们的分析没有评估遗传学如何影响Fl对认知和脑神经发育的影响,这是一个值得进一步研究的领域。最后,认知综合评分是一个粗略的测量,未来的研究可能会对Fl对大脑和行为的影响有更多的发现。

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    野生的Python装饰器案例

    如果没有,pydantics 会引发错误。 3. call-throttle 是一个用于速率限制代码的库,它允许您将函数限制为每秒调用的次数。如果达到限制,则原始函数根本不会运行。...注册函数 存储函数的引用以便在后面使用。通常用于事件系统、模式匹配、路由等。 1. doit-api 提供 decorar 来注册 doit 任务。...如果从与其名称匹配的命令行运行任务,则稍后会调用修饰函数。 2. Flask 的路由将 URL 路径与终结点相关联。当用户浏览 URL 时,关联的函数会生成网页。...然后,代码将在远处的计算机上运行,而不是在您的计算机上运行。...Huey 提供装饰器来注册任务。如果尝试调用该函数,则它不会运行,而是会放入任务队列中,这些任务在不同的进程中一个接一个地异步执行。

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