1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入到hive中，但是下面这个命令执行后会报错，报错信息如下： sqoop import --connect jdbc:mysql...原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上，然后再将数据load到hive中，最后吧这个目录再删除掉。当这个目录存在的情况下，就会报错。...1.2target-dir参数来指定临时目录 为了解决上面的问题，可以把person目录删除掉，也可以使用target-dir来指定一个临时目录 sqoop import --connect jdbc:...mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -m 1 --hive-import --target-dir...temp 1.3hive-overwrite参数 如果上面的语句执行多次，那么会产生这个表数据的多次拷贝 1.4fields-terminated-by 当吧mysql中的数据导入到hdfs中，默认使用的分隔符是空格
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306.../esdb --username root --password 123456 --hive-import --create-hive-table Warning: /opt/sqoop-1.4.7/bin...> 2、导入到指定Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK...Time taken: 0.158 seconds hive> [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table
注意两个地方： 1.时间转换问题：timestamp、date，time 以上时间类型会被sqoop转成int,long型，无法直接转成时间类型 如果要转的有两个办法： 1）转成long型，再用from_unixtime...string 另外： 处理datetime中有null的情况 在sql connnect中加入：zeroDateTimeBehavior=convertToNull 如： --connect jdbc:mysql...zeroDateTimeBehavior=convertToNull 参考：https://avro.apache.org/docs/current/spec.html 2.浮点类型（float,double,decimal） sqoop...parquet中对应的数据类型为decimal(precision,scale),如decimal(19,3) 参考：https://archive.cloudera.com/cdh6/6.2.0/docs/sqoop
MySQL表导入到HDFS 导入loudacre数据库中的account表到HDFS sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \.../loudacre/webpage \ --fields-terminated-by "\t" 特定条件的数据导入到HDFS 可用--where 来指定要导入的条件 sqoop...数据导入到Hive中 使用--hive-import 可将表导入到Hive中 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...HDFS 使用--as-avrodatafile可将导入数据格式化成avro sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...HDFS 使用--as-parquetfile可将导入数据格式化成parquet sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ -
使用 sqoop 将 hive 数据导入 mysql 后出现乱码： ? 进入数据库，输入 show variables like 'character%'; 回车 ?...之后再执行命令的时候在mysql数据库名后面加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8就可以了。...示例：sqoop export --connect "jdbc:mysql://数据库ip:3306/数据库名称?...useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" ... sqoop-export \ --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/lft...characterEncoding=utf-8" \ --username root \ --password 123456 \ --table test3 \ --export-dir /user/hive
问题是这样的，从Mysql中导入数据到Hive中，Mysql中数据是"T2"，到Hive中后，发现变为"54 32"，咦，怎么乱码了，感觉这像ASCII编码。 ...现象有了，之前都没遇到过这样，觉得很奇怪，迅速找了下相关资料，再查看Mysql中数据库表字段是text类型。 ...如何解决: 在sqoop导入语句中加入如下的参数，其中xxx是数据库库表中的列名称，即上面出现ASCII的列名称。 List-1 --map-column-java xxx=String
下载安装 从 http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/ 地址下载 sqoop 安装包，这里我使用的是1.4.7版本。...| password3 | ------------------------------------------------------------- 从...postgresql 向 HDFS 导入数据 # 导入数据到默认目录 $ bin/sqoop import --connect jdbc:postgresql://localhost:5432/test...postgresql 向 Hive导入数据 在使用Hive前，需要在 sqoop 的根目录下创建一个 hive-exec.jar 的软连接，如下： ln -s /apps/apache-hive-2.3.2...-bin/lib/hive-exec-2.3.2.jar 向 Hive 中导入数据 # 导入数据到 hive 中 （也可以指定 Hive 中的数据库，表和使用增量导入方式） $ bin/sqoop import
在Hive上面创建了一个Dimension表并用ORC格式储存（关于Hive ORC存储的介绍参考 Hive:ORC File Format存储格式详解 ），然后在执行Sqoop导入便会抛出下面的异常...经过几番测试后发现，Sqoop默认导入的数据格式为TXTFILE，所以当建表时使用TXTFILE存储格式就能正常的导入数据，但这不是我们所想要的，又查看了一下文档，发现其在1.4.5版本后提供了一个hcatalog...命令是可以支持ORC File Format，参考命令如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 sqoop import --connect jdbc:mysql...执行Sqoop命令时一下要记得切换到同时安装有Sqoop Client与Hive Client的集群机器上，不然就会出现数据导入失败的情况。...参考： Sqoop使用手册 Hive:ORC File Format存储格式详解 Hive创建表时添加中文注释后乱码问题 SQOOP Import to Snappy ORC qoop Hive
Sqoop是一个用来将Hadoop（Hive、HBase）和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到...将mysql的驱动jar（mysql-connector-java-5.1.34.jar）复制到lib目录下 二、hive导入测试 sqoop ##sqoop命令... --split-by 字段名 2.导入数据到Hive 增加参数 –hive-import sqoop import --connect jdbc:mysql://....将数据从关系数据库导入文件到hive表中，--query 语句使用 --query 查询语句 如 "select * from t_user" 8.将数据从关系数据库导入文件到...） http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/55721.htm Hadoop学习全程记录——使用Sqoop将MySQL中数据导入到Hive中 http:/
'\001' --hive-drop-import-delims -m 4 --hive-overwrite --delete-target-dir Warning: /opt/sqoop-1.4.7...org.apache.sqoop.hive.HiveImport.executeExternalHiveScript(HiveImport.java:379) at org.apache.sqoop.hive.HiveImport.executeScript...3、缺少Hive的Jar包 [root@node1 ~]# cd /opt/sqoop-1.4.7/lib/ [root@node1 lib]# ln -s /opt/hive-1.2.2/lib/hive-exec...-1.2.2.jar hive-exec-1.2.2.jar 成功执行 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:...> 5、测试导入一张大表 [root@bigdata01-test sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@10.17.12.31
Hive+Sqoop+Mysql整合 在本文中，LZ随意想到了一个场景： 车，道路，监控，摄像头 即当一辆车在道路上面行驶的时候，道路上面的监控点里面的摄像头就会对车进行数据采集。...中创建table并且导入数据 -- 创建table，并且把结果数据导入到Hive table里面 cd /root/vehicle_dir/ vi hive_vehicle.sql --1.drop...配置文件 --配置sqoop：hive数据导入到mysql中 --注意： --export-dir /user/hive/warehouse/t_monitor_camera/ 这里的地址可以在hive...cd /root/vehicle_dir/ vi hive_to_mysql_for_vehicle export --connect jdbc:mysql://node1:3306/sqoop_db...QAZ2wsx3edc use sqoop_db; --如果有则删除 DROP TABLE IF EXISTS t_hive_to_mysql_for_vehicle; CREATE TABLE t_hive_to_mysql_for_vehicle
问题描述从Sqoop导入MySQL导入TINYINT(1)类型数据到hive（tinyint），数据为null。...问题原因Sqoop在抽取数据到Hive或者HDFS时，会自动将类型为tinyint(1)的列转为boolean类型，这就是导致抽取到Hive或HDFS中的数据中只有0和1的原因。...因为默认情况下，MySQL JDBC connector 会将tinyint(1)映射为java.sql.Types.BIT类型，而Sqoop默认会映射为boolean类型。...MySQL: Import of TINYINT(1) from MySQL behaves strangely Problem: Sqoop is treating TINYINT(1) columns...For example, if the column name is foo, then pass the following option to Sqoop during import: --map-column-hive
hdfs到MySQL csv/txt文件到hdfs MySQL到hdfs hive与hdfs的映射： drop table if exists emp; create table emp ( id...如果建立的表需要加上分区，则语句如下: 这里partitioned by 表示按什么字段进行分割，通常来说是按时间 Hadoop指令查看hdfs下的数据 将本地数据文件导入到hdfs下面： 比较利用Hadoop...利用sqoop将数据传至hdfs sqoop是MySQL与hdfs之间数据传递工具> sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.5.129:3306/hadoop.../warehouse/test.db sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password.../qingyunzong/p/8747656.html sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.5.129/fund?
1、sqoop-import-all-tables导入多表 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql...-1.4.7]# 由于之前上传到Sqoop lib下的MySQL驱动程序有些低，更新到mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar即可 [root@node1 ~]# ls /...opt/sqoop-1.4.7/lib |grep mysql mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar [root@node1 ~]# 2、再次执行 [root@node1...sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306/esdb --username root --password...[root@node1 sqoop-1.4.7]# 一共导入了2张表 [root@node1 ~]# hdfs dfs -ls /user/root Found 5 items drwxr-xr-x
简介：Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle...1265 Bob doctor 2000 spark nurse 参考：https://www.cnblogs.com/iloverain/p/8809950.html 二、MySQL...数据库创建接收数据的空表emp_demo mysql> select * from emp_demo; Empty set (0.00 sec) //表结构 mysql> desc emp_demo...sqoop export \ --connect jdbc:mysql://hadoop001:3306/sqoop \ --username root \ --password 123456 \ -...接收数据的表 –export-dir 指定从HDFS那个路径下导出数据 –verbose 打印更多信息 –fields-terminated-by ‘\t’ 指定分隔符为\t 记住必须指定分隔符否则报错
.将连接mysql的驱动，拷贝到sqoop的lib目录3.测试bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/ --username...导入到HDFS// \代表在shell窗口中换行bin/sqoop import \// 连接的url--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/mydb \// 用户名...HiveSqoop导入到hive，先讲数据导入到HDFS，再讲HDFS的数据，load到hive表中！...\--table staff \--num-mappers 1 \//导入到hive--hive-import \//导入到hive表中字段的分隔符--fields-terminated-by "\t...建议还是在hive中手动建表，需要注意和mysql表的数据类型匹配--hive-table staff_hive-----------------------------bin/sqoop import
大约3亿条记录 SQL> SELECT count(*) FROM INFO; COUNT(*) ---------- 294239674 SQL> 导入Hive [root@node1 sqoop...--table info --hive-import --target-dir temp_table --hive-table info --null-string '\\N' --null-non-string...'\\N' --fields-terminated-by '\001' --hive-drop-import-delims -m 1 --hive-overwrite --delete-target-dir...Warning: /opt/sqoop-1.4.7/bin/../.....[root@node1 sqoop-1.4.7]#
3.使用Sqoop从MySQL导入数据到HDFS，要导入的目录是Hive中新建表的数据目录 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.0.178:3306/...5.数据导入成功后查看Hive表的数据 Hive中查看，查询出的数据为null ? Impala中查看，可以正常查看数据 ?...3 问题解决 解决方式有两种，如下： 1.Sqoop命令从MySQL中抽取数据到HDFS时，query语句中指定Hive建表时定义的列名。...·修改Sqoop命令如下，在query中指定Hive表定义的列名 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.0.178:3306/test --username...4 总结 1.使用Sqoop命令进行数据抽取为Parquet格式时，如果导入的数据的列名与Hive建表时定义的列名不一致，会导致Hive中查询到数据为null，因为Hive默认使用列名来访问Parqeut
问题是这样的: Sqoop从关系型数据库导入数据到Hive时，发现数据量增多了，查找之后发现是由于源数据中含义\r\t\n特殊字符的数据，这样Hive遇到之后就将其视为换行，所以导入到Hive...方法1: sqoop的sql中对含有特殊字符的字段进行replace操作，如下List-1所示，将特殊字符转换为空格。...List-1 从mysql导入时用replace replace(replace(replace(description,'\r',' '),'\n',' '),'\t',' ') 方法2: 使用hive-drop-import-delims...，这是sqoop官方提供的一个参数，导入到hive时，遇到特殊字符就会将改字符丢弃，如下List-2 List-2 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://xxxxxxx..."\t" \ --lines-terminated-by "\n" Sqoop还提供了另一个参数--hive-delims-replacement，它会将特殊字符替换为我们设定的字符。
试验对象是我第一个名为ST_Statistics的一张表，我要把我表里的数据导入到hdfs、hive以及hbase当中，然后试验才算完成。 ...1.导入数据到hdfs sqoop import --connect 'jdbc:sqlserver://192.168.1.105:1433;username=sa;password=cenyuhai... sqoop支持两种增量导入到hive的模式， 一种是 append，即通过指定一个递增的列，比如： --incremental append --check-column id --...--create-hive-table 不知道为什么，执行hive的导入语句时，就不能用--query了，老报上面的那个提到的那个错误，可能是RP不好，就只能改成这种表加上过滤条件的方式了。...5.把数据从hdfs导回到sqlserver，从hive导出也和这个一样，因为都是文本文件，hbase的话，也是不支持直接的，需要通过和hive结合，才能导出。
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