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【AI 进阶笔记】SSD 改进:Rainbow-SSD

然而,江湖险恶,SSD 也有其软肋,尤其在检测小目标时,常常力不从心。...为了解决这一问题,武林高手们提出了各种改进版本,其中就包括我们今天的主角——Rainbow SSD(Rainbow-SSD,简称 R-SSD)。 2....R-SSD 的独门秘籍 2.1 彩虹连接 传统的 SSD 在不同尺度的特征层上独立进行检测,彼此之间缺乏联系。这就像是各门派各自为战,缺乏协同。...PyTorch 实现 R-SSD 接下来,我们将通过 PyTorch 实现一个简化版的 R-SSD,帮助大家更直观地理解其内部机制。...R-SSD 在数据集上的表现 实验表明,R-SSD 在 COCO 和 PASCAL VOC 数据集上的表现优于传统 SSD: 小目标检测性能提升,mAP 提高 2~4 个百分点。

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SSD漫谈

文章目录[隐藏] 为什么 SSD 比 HDD 更快 如何评价一款 SSD AS SSD 的问题在哪 放在五年前,SSD (Solid State Drive,固态硬盘)对大多数人而言仍然是一个新兴的陌生产品...然而时至今日,SSD 已经成为了中高端电脑的标配。甚至对于入门级配置而言,SSD 还是 HDD 的区别已经取代了传统三大件,直接影响着整机运行速度。...适逢最近 SSD 降价,不少朋友都有来咨询 reizhi 有关 SSD 的一些问题,这边便汇聚成文,一起总结一下。...如何评价一款 SSD 对于 HDD 的性能表现可以通过连续读取速度,连续写入速度和寻道时间三项指标来评测,然而这并不完全适用于 SSD。...AS SSD 的问题在哪 除了 CDM 之外,AS SSD Benchmark 也是一款非常热门的 SSD 测试软件。甚至不少商家将 AS SSD 的分数用于营销宣传,如千分固态等。

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    SSD硬件测试

    // SSD硬件测试 // 这两天有一个临时性的小任务,使用fio工具对SSD磁盘进行硬件测试,fio这个工具之前没有用过,这两天简单研究了一下这个工具,把一些常用的参数在这里说明一下。...operations per second (IOPS) available to InnoDB background tasks 也就是说它直接代表innodb的刷盘IOPS值,所以如果你的磁盘是SSD...)创建job,如果这个选项设置的话,fio将使用pthread_create来创建线程 rw 测试的IO模式(顺序读、随机读、顺序写、随机写) bs 单次io的块文件大小,机械盘常用大小4k、16k,SSD...例如,我可以用一个配置文件混合包含SSD和HDD,但是设置分组(group)把IO单独汇总。我现在还没涉及这个功能,但未来会用到。

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    SSD基本介绍

    SSD具有许多显著优点,包括:随机访问速度:由于没有机械部件,SSD的随机访问速度远快于传统硬盘。能耗低:相比机械硬盘,SSD的能耗更低,有助于延长电池寿命。...安全性高:SSD的数据存储方式提供了更高的数据安全性。然而,SSD也存在一些局限性,主要问题包括:随机写入速度:基于EEPROM的擦除原理,SSD的随机写入速度相对较慢。...通过这些技术,SSD的寿命得到了显著提升。...固态硬盘(SSD)与机械硬盘(HDD)在多个方面有着显著的不同,这些差异决定了它们在不同应用场景中的适用性。容量:总体上,SSD的容量通常小于HDD。...功耗:SSD的功耗较低,并且具有极低功耗待机功能,而HDD的功耗相对较高,不具备类似的待机功能。价格:尽管SSD的价格在逐渐下降,但目前市场上SSD的价格仍然高于HDD。

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    7.SSD目标检测之一:运行SSD模型

    参考:SSD目标检测 SSD的原理介绍可以参见:SSD原理介绍 2.环境准备。...刚重装了系统,所以都得重来一下,python+tensorflow这个直接下载anaconda来装就可以了,opencv去网上下载whl文件,然后安装(anaconda其实也有opencv,但是不知道为什么下载不下来就放弃了...3.下载SSD框架源码。 选择的是tensorflow版本的:SSD_tensorflow checkpoints文件夹下的压缩包解压,pycharm新建项目后应该张这个样子: ?...# -*- author:zzZ_CMing CSDN address:https://blog.csdn.net/zzZ_CMing # -*- 2018/07/14; 15:19 # -*- python3.5...if 'ssd_net' in locals() else None # 调出基于VGG神经网络的SSD模型对象,注意这是一个自定义类对象 ssd_net = ssd_vgg_300.SSDNet(

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    关于OpenCV for Python入门-DNN模块+MobileNet-SSD实现人脸检测

    OpenCV DNN模块支持常见得对象检测模型SSD, 以及它的移动版Mobile Net-SSD,特别是后者在端侧边缘设备上可以实时计算,基于Caffe训练好的mobile-net SSD支持20类别对象检测...import cv2 as cv # 模型路径 model_bin = r"C:\Python\Pycharm\docxprocess\face_detector\ssd\MobileNetSSD_deploy.caffemodel..." config_text = r"C:\Python\Pycharm\docxprocess\face_detector\ssd\MobileNetSSD_deploy.prototxt" # 类别信息...# imgname = r'C:\Python\Pycharm\docxprocess\picture\other\renwu\juhui4.png' # imgname = r'C:\Python\Pycharm...mobile-net SSD对于全身的人的判断还是不错的 mobile-net SSD对于半身和小图片一个都未识别到。 mobile-net SSD对正前方乌克兰妹纸的识别还是不错的

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    把 SSD 说个明白

    SSD 只有一种访问方式,但是有很多地方还会看到 SSD 的一些测试中,顺序和随机访问的吞吐量不一样,这不是矛盾么?不矛盾,这是工程实现的事。我们接下来看一看。...当你给SSD发一个读请求的时候,他是不可能知道你后边要读什么的,那就没法做优化了吗?在 SSD 层面没法做优化了,但是可以在上层进行优化。我同时把 5 个地址发过去让 SSD 并行读就就行了。...关于顺序写和随机写,大家认为随机写对 SSD 是不好的。当 SSD 的剩余空间充足时,随机写的性能很好,但是当剩余空间不多时,随机写的性能会急剧下降。...原因有两个:SSD block的擦除机制,垃圾回收。...写 SSD 的话还是尽量顺序写入。

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    微软:AI存储,SSD or HDD ?

    全文概述 本文由Shashidhar Joshi和Swapna Yasarapu两位来自微软的负责人共同呈现,着重讨论人工智能模型训练过程中的数据处理、存储需求与优化策略,文末讨论HDD or SSD发展现况与趋势...存储层次结构:系统采用了多层存储架构,包括缓存、Blob存储(对象存储引擎)、SSD和HDD,以平衡性能和容量需求。 2....• 数据分层:最新检查点保存在SSD上以保证快速访问,旧数据则存储在HDD上以节省成本。 4. 性能优化: • 低延迟访问:利用SSD存储最近的检查点数据。...核心要点:GPU从Blob存储层同时访问会驱动高吞吐量 Fig-6 从AI系统存储带宽需求,看HDD和SSD发展现况和机遇: • 当前系统使用SSD能满足训练和Checkpoint的性能读取(但成本较高...); • HDD的成本虽然较低,但带宽性能仍无法达到目前需求,需增长8-10x; • SSD朝着更高带宽/吞吐量前进,需在当前水平提升50-100x; Fig-7 1.

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    SSD 性能下降,如何重新优化?

    执行磁盘优化(垃圾回收)Windows的磁盘优化工具可以帮助SSD进行垃圾回收和性能恢复。打开磁盘优化工具dfrgui优化SSD在磁盘优化窗口中,选择目标SSD。...更新SSD固件厂商发布的固件更新可以修复已知问题并提升SSD性能。检查固件更新访问SSD厂商官网(如三星、西部数据、英特尔等),下载并安装最新的固件更新工具。按照说明完成固件更新。4....调整电源设置某些电源计划可能会限制SSD性能。...检查SSD健康状态通过SMART信息检查SSD是否存在硬件问题。使用CrystalDiskInfo下载并安装 CrystalDiskInfo 。...查看SSD的健康状态和温度,重点关注以下指标:通电时间:表示SSD的使用时长。剩余寿命:表示SSD的剩余可用寿命。9.

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