肖鹏老师对于开源数据库尤其是MySQL的研究特别深入,今天我们来一起听他分享自己对MySQL数据库的优化经验! 作者简介 肖鹏 微博研发中心数据库技术负责人,主要负责微博数据库(MySQL/Reids
作者简介:程彬,腾讯基础架构部数据库研发负责人。2008年毕业加入腾讯,一直从事数据存储相关研发工作;在云计算浪潮涌来之时参与到腾讯云存储产品的打造。目前在腾讯TEG基础架构部,负责数据库(CDB)和云硬盘(CBS)研发相关工作。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
诸多知名大公司都在使用MySQL,其中包括Google、Yahoo、NASA和Walmart。此外,其中部分公司的表囊括数十亿行,却又性能极佳。虽然很难保持MySQL数据库高速运行,但面对数据堆积,可以通过一些性能调整,来使其继续工作。本文则将围绕这一问题展开讨论。 导论 设计数据库之前,有必要先了解一下表的使用方法。例如,对于需要频繁更新的数据,最好将其存入一个独立表中,而通过这样的分表,更新操作将更加快捷。同时,表的连接操作也会消耗时间,所以若要深入分析复杂数据,则最好选用大表。惯有认知下,归一化可通过
腾讯云MySQL数据库架构分为双节点、三节点和单节点,顾名思义单节点就是只有一个节点,而双节点包含主节点和备节点,三节点包含主节点、备节点1和备节点2,单节点MySQL数据库性价比高,但是可靠性较低。腾讯云百科来详细说下腾讯云数据库MySQL架构区别及选择攻略:
•超高的QPS(每秒钟处理的查询量)和TPS导致SQL处理效率下降。•大量的并发导致的数据库连接数被占满和超高的CPU占用率导致资源耗尽服务器宕机。•磁盘IO性能瓶颈导致数据传输效率下降,计划任务导致磁盘IO下降。•网卡IO性能瓶颈,要减少从服务器数量,缓存要分级,避免使用 select * 这样的查询。
在数据库的使用过程(包括其它多种应用)中,我们通常会关注一些系统指标,比如CPU的使用率,内存的占用量,或者IO的带宽消耗等等。这些系统指标可以帮助我们评估应用对系统资源的占用情况,进而找到应用进一步优化的方向。
新浪微博在2014年3月公布的月活跃用户(MAU)已经达到1.43亿,2014年新年第一分钟发送的微博达808298条,如此巨大的用户规模和业务量,需要高可用(HA)、高并发访问、低延时的强大后台系统支撑。
N个机台将业务数据发送至服务器,服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。
今天给大家聊聊MYSQL数据库有哪些分支,并且每个分支都有哪些特点,希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助!
序言 新浪微博在2014年3月公布的月活跃用户(MAU)已经达到1.43亿,2014年新年第一分钟发送的微博达808298条,如此巨大的用户规模和业务量,需要高可用(HA)、高并发访问、低延时的强大后台系统支撑。 微博平台第一代架构为LAMP架构,数据库使用的是MyIsam,后台用的是php,缓存为Memcache。 随着应用规模的增长,衍生出的第二代架构对业务功能进行了模块化、服务化和组件化,后台系统从php替换为Java,逐渐形成SOA架构,在很长一段时间支撑了微博平台的业务发展。 在此
本文是Aurimas Mikalauskas在参加Zabbix2014年大会之后根据演讲内容整理而成。
现在IT科技日益飞速发展,人们对于电脑的性能要求也越来越高。从显卡到CPU再到内存,小小机箱内的硬件无不在不停的进化之中。而唯独没有太大性能突破的,要数硬盘了。自从SSD推入市场以后,一直未被广大消费者所接受。除了高昂的价格之外,还有过小的容量。而近来随着用户要求的不断提升,SSD也开始被人们所接受。很多人使用一块较小的SSD作为系统分区,再加一块传统机械硬盘作为存储。
IOPS:(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)
该文章主要从多个方面介绍了TokuDB的写入性能和存储压缩比,包括使用TokuDB存储引擎的MySQL数据库、压测工具、不同压缩算法、不同配置文件以及不同线程数等多个方面。通过对比测试,得出了在大多数情况下,TokuDB的写入性能和存储压缩比都优于InnoDB。同时,也指出了TokuDB在成熟度方面还有待提高,需要持续关注其后续进展。
一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master。 ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制。不过,它只能支持一个实例下多个 databa
上篇文章介绍了机械硬盘和固态硬盘:硬盘的各种概念。在文章里有说到固态硬盘只有一种访问方式,不管是顺序读写还是随机读写,SSD都没有寻址时间。但是有朋友来讨论固态硬盘的顺序和随机访问的速度问题,有一些矛盾点。今天就把事情说明白。
弄懂了 MySQL 的基本 CURD 操作之后,下一个必须掌握的知识就是 MySQL 的索引。
内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧,但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料,我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询,但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的,其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。 前些天,有个同事跟我说:“我写了个SQL,SQL很简单,但是查询速度很慢,并且针对查询条件创建了索引,然而索引却不起作用,你帮我看看有没有办法优化?”。 我对他提供的case进行了优化,并将优化过程整理了下来。 优化前的表结构、数据量、SQL、
一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master。
在两年之A前的帖子《FPGA实现高带宽NVMe SSD读写》中,我们实现了一个基于PS和PL端的高速NVMe SSD IP。这个IP在我们自己的系统中使用正常,但是由于该IP使用了PS端资源,在与其他应用系统集成时遇到了麻烦。为了保护自有的设计,需要独占PS端的一个ARM处理器,这使得该IP在与其他项目集成时,使用很不方便。除此以外,原方案IP写SSD硬盘的最大速度约为2.8GB/s,而PCIe Gen3条件下理论有效带宽为3.938GB/s,基于x86的PC测速一般为3.6GB/S,FPGA的实现方式与理论速度以及x86平台的速度存在一定的差距,因此希望进一步提高IP的硬盘的读写速率。
在众多磁盘性能测试工具中,dd 命令因其简单易用和易于获得而深受广大运维工程师的喜爱。在这篇文章中,我们将探讨如何将它与 hdparm 命令一起使用,快速有效地评估磁盘性能。
一、简介 最近在压测新的存储,正好把工作过程中积累的对高性能MySQL相关的知识体系构建起来,做成思维导图的方式。总结乃一家之言,有不妥之处,望给位读者朋友指正。 二、思维导图 构建高性能MyS
作者 | 张甦, 数据库领域的专家和知名人士、图书《MySQL王者晋级之路》作者,51CTO 专家博主。近10年互联网线上处理及培训经验,专注于 MySQL 数据库,对 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库以及 Hadoop 生态圈相关技术有深入研究,具备非常丰富的理论与实战经验。
本文从OSI每一层缓存介绍、常见开源中间件缓存举例、TCP/IP协议栈中的缓存机制、操作系统中的缓存、访问缓存数据的时间范围统计等方面对计算机中的缓存进行详细介绍。希望对您有所帮助!
在上期,我们讲到,SSD的擦除,是以块(block)为单位进行的,每次将擦除若干个页(page)的内容。如果我们需要改写一个页(page),有两种实现方法:
引言 随着越来越多的用户开始将关键业务迁移上云,部分关键业务的场景如大型 SQL 数据库、NoSQL、视频编解码、推理训练等业务对存储提出了稳定低时延、高性能的业务诉求,CBS 的产品矩阵并不能很好地满足这类场景。 因此为了满足 IO 密集场景对云硬盘的要求,在历经过超半年的用户线上业务压力后,CBS 在极致性能、持续稳定、高可用性等多方面都有了进一步优化,推出了基于最新一代 CBS 3.0 存储引擎的增强型 SSD 云硬盘和极速型 SSD 云硬盘产品。其单路 IO 时延优化到了无限接近本地存储的 10
调节三者之间的关系,实现整个系统(硬件、操作系统、应用)的性能最优化,不断满足现有的业务需求。
这两天费劲心力,写了一篇技术文《SSD怎样影响数据库性能》。选这个主题时,我就预感,阅读量不会太好。结果也不出我所料,比平时低一半。
之前松哥写过一个 MySQL 系列,但是当时是基于 MySQL5.7 的,最近有空在看 MySQL8 的文档,发现和 MySQL5.7 相比还是有不少变化,同时 MySQL 又是小伙伴们在面试时一个非常重要的知识点,因此松哥打算最近再抽空和小伙伴们聊一聊 MySQL,讲讲原理,讲讲优化,我会从最基本最简单的开始,和大家梳理 MySQL 中常见的面试知识点。
MySQL InnoDB缓冲池是数据库内存中的一块区域,用于缓存最近使用的数据和索引。合理地管理InnoDB缓冲池可以显著提高读写性能和响应速度,因为将数据保存在内存中比从磁盘读取要快得多。
redo log:存储已提交的事务,顺序写入,不需要读取操作 undo log:存储未提交事务,帮助回滚,随机读写操作
numa是控制cpu分配内存的控制手段,比如8核cpu 64G内存,每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了,那为什么要关闭numa呢?
大家好,我是猫头虎博主,今天带来了一个非常实用的技术分享:如何调优系统性能以提升服务器响应速度。在这篇博文中,我将逐步介绍一些核心的性能调优策略和实践经验,帮助你的服务器跑得更快、更稳定。为了更好效果,我还会涉及一些性能评估的工具和方法,帮助你更好地监测和优化。🚀
大家好,我是云英负责存储的研发工程师,杨冠军,很高兴今天能在这里跟大家一起讨论分享下Ceph和Ceph在云英的实践。 首先我先介绍下,Ceph是什么,我们为什么选择Ceph? Ceph是最近开源系统中很火的一个项目,基于Sage Weil的一片博士论文发展而来的一个分布式文件系统,可提供PB级,动态可扩展,数据安全可靠的存储服务。Ceph提供分布式存储服务包括:块存储RBD,对象存储RADOSGW和CephFS三种,基本覆盖了绝大部分企业对存储的需求,所以越来越多企业加入到使用Ceph的行列。在国内也有越来
上篇文章是关于mysql优化的,那个内容是我大学的时候学习的笔记,最近学习发现一些比较好的内容,在这里分享给大家。 版权源于网上。 工作中使用最多的就是MySQL, 但是mysql的优化也就是通过建索
Go生态圈有好几个K/V数据库,我们经常用它来做我们的存储引擎,但是这些数据库引擎的性能如何呢?本文试图用性能而不是功能的数据考察这些数据库,我测试了几种场景: 并发写、并发读、单一写并发读、并发删除,得出了一些有趣的数据。
通过讲解如何优雅扩容云硬盘,我们了解了云盘连接到服务器上的具体操作过程。那么,如何进一步了解已挂载硬盘的实际性能呢?你或许会疑惑,测试硬盘性能,为什么不能用Linux系统自带的dd工具呢?而且不少人之前都这么用的:
“磁盘”这个词,对于程序员来说并不陌生,我们知道它是一种存储介质,主要用来存储数据的,可以说常用的中间件基本上都离不开它,比如我们常用的MySQL数据库、kafka消息引擎,甚至redis缓存都离不开磁盘。
线上某clickhouse集群,最早采用SAS机器,后来因为容量不足又陆续添加了4台SATA机器。
傲梅分区助手技术员 AOMEI Partition Assistant Technician Edition 是一款非常好用的硬盘分区工具。傲梅分区助手为用户提供非常完善的硬盘分区服务,可以帮助用户做好电脑硬盘管理,是用户日常维护电脑系统常用管理好帮手。傲梅分区助手是一款免费、专业级的无损分区工具,提供简单、易用的磁盘分区管理操作。作为传统分区魔法师的替代者,在操作系统兼容性方面,傲梅分区软件打破了以前的分区软件兼容差的缺点,它完美兼容全部操作系统。不仅如此,分区助手从调整分区大小等方面出发,能无损数据地实现扩大分区,缩小分区,合并分区,拆分分区,快速分区,克隆磁盘等操作。此外,它也能迁移系统到固态硬盘,是一个不可多得分区工具。
"鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划、运营、研发、服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台,为支撑腾讯公司业务持续发展,为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值! 前 言 2015年5月1号,来自QQ相册和微信相册的当天统计,分别上传照片7亿张和5亿张。如此海量的规模需要多大的存储
做过2B类系统的同学都知道,2B系统最恶心的操作就是什么都喜欢批量,这不,我最近就遇到了一个恶心的需求——50个用户同时每人导入1万条单据,每个单据七八十个字段,请给我优化。
"鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划、运营、研发、服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台,为支撑腾讯公司业务持续发展,为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值! 前言 2015年5月1号,来自QQ相册和微信相册的当天统计,分别上传照片7亿张和5亿张。如此海量的规模需要多大的存储空间
在这个海量数据大爆发的时代,一个单一的开源数据库产品往往很难直接满足企业的业务需求,在某些场景下,无论是性能、安全还是稳定性,都面临着各种各样的问题。
摘要 本次主题将分别从存储介质的发展、硬盘以及闪存的创新技术上逐步分析介绍,新一代的绿色数据中心是如何打造的。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/2oxNfL 存储介质技术发展 CPU的1、2、3级Cache和DRAM(内存)的存储速度非常快,可以达到纳秒几倍级别,但是容量受限的,DRAM(内存)也只有16-128G。 非易失性存储介质包括硬盘和最近几年兴起的SSD固态硬盘,它们是目前最主要的存储部件。最近西部数据又开发了一个新的存储技术——存储级内存,它不光可以进行存储介质的保存还有着
在数据库中,为了提高查询效率和数据的持久化存储,在设计索引时通常会采用B树或B+树。本文将对B树和B+树进行详细介绍,并解释为什么MySQL选择B+树作为索引结构。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云