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ssm mysql分页

基础概念

SSM 是 Spring + Spring MVC + MyBatis 的集成框架,常用于 Java Web 开发。MySQL 是一种关系型数据库管理系统。分页是指将大量数据分成多个页面进行展示,以提高用户体验和系统性能。

相关优势

  1. 提高用户体验:分页可以减少单次加载的数据量,使页面加载更快,用户体验更好。
  2. 提高系统性能:分页可以减少数据库查询的数据量,降低服务器负载,提高系统性能。
  3. 便于数据管理:分页可以方便地对大量数据进行管理和操作。

类型

  1. 物理分页:在数据库层面进行分页,查询结果只包含当前页的数据。
  2. 内存分页:将所有数据加载到内存中,然后在内存中进行分页。

应用场景

适用于数据量较大的系统,如电商网站的商品列表、新闻网站的文章列表等。

实现方法

以下是一个简单的 SSM + MySQL 分页示例:

1. 数据库表结构

假设我们有一个 user 表:

代码语言:txt
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CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. MyBatis 配置

UserMapper.xml 中配置分页查询:

代码语言:txt
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<select id="selectUsersByPage" resultType="User">
  SELECT * FROM user LIMIT #{offset}, #{pageSize}
</select>

3. Service 层

代码语言:txt
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@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public List<User> getUsersByPage(int pageNum, int pageSize) {
        int offset = (pageNum - 1) * pageSize;
        return userMapper.selectUsersByPage(offset, pageSize);
    }
}

4. Controller 层

代码语言:txt
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@Controller
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;

    @RequestMapping("/users")
    public String getUsers(@RequestParam(defaultValue = "1") int pageNum,
                          @RequestParam(defaultValue = "10") int pageSize,
                          Model model) {
        List<User> users = userService.getUsersByPage(pageNum, pageSize);
        model.addAttribute("users", users);
        return "userList";
    }
}

5. 前端页面

userList.jsp 中展示分页数据:

代码语言:txt
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<table>
  <tr>
    <th>ID</th>
    <th>Name</th>
    <th>Age</th>
  </tr>
  <c:forEach items="${users}" var="user">
    <tr>
      <td>${user.id}</td>
      <td>${user.name}</td>
      <td>${user.age}</td>
    </tr>
  </c:forEach>
</table>

常见问题及解决方法

1. 分页查询结果不正确

原因:可能是计算偏移量 offset 的公式有误。

解决方法:确保 offset 的计算公式正确,即 offset = (pageNum - 1) * pageSize

2. 分页查询性能问题

原因:可能是数据量过大,导致查询时间过长。

解决方法

  • 使用索引优化查询。
  • 考虑使用数据库自带的分页功能,如 MySQL 的 LIMIT 子句。
  • 如果数据量非常大,可以考虑使用分布式数据库或缓存技术。

3. 分页查询数据重复

原因:可能是多个线程同时访问数据库,导致数据不一致。

解决方法

  • 使用数据库事务来保证数据一致性。
  • 在应用层进行数据去重处理。

参考链接

希望以上信息对你有所帮助!

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