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多值参数(定义多值参数的函数、案例演练、元组和字典的拆包)

​一、定义支持多值参数的函数有时可能需要一个函数能够处理的参数个数是不确定的,这个时候,就可以使用多值参数Python中有两种多值参数参数名前增加一个*可以接收元组 参数名前增加两个*可以接收字典...一般在给多值参数命名时,习惯使用以下两个名字: *args ——存放元组参数,前面有一个* **kwargs ——存放字典参数,前面带两个* args是arguments的缩写,有变量的含义。...kw是keyword的缩写,kwargs可以记忆键值对参数。 提示:多值参数的应用会经常出现在网络上一些大牛开发的框架中,知道多值参数,有利于我们能够读懂大牛的代码。...我们说过在调用个函数时输入的实参形式越简单越好,所以对比下还是多值参数更方便一点。...三、多值参数 - 元组和字典的拆包在调用带有多值参数的函数时,如果希望:将一个元组变量,直接传递给args将一个字典变量,直接传递给kwargs就可以使用拆包,简化参数的传递,拆包的方式是:在元组变量前增加一个

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Solr与ES多值存储的区别

问题描述 今天发现一个问题, Solr存储多值字段的时候, 需要显式的指定, 如CITY是单值字段, FACET_VALUES是多值字段, 需要这么写: <fieldType name="pint"...结合一下Solr的官方文档: 图片 可以看出根据官方描述, 单值用的NUMERIC类型, 多值用的SORTED_NUMERIC类型....好了, 到这里, 我们可以知道Solr里的单值和多值字段的底层区别是, 在Lucene存储时使用的doc values 类型不同. 单值的使用NUMERIC, 在luke中简称为number....多值的使用SORTED_NUMERIC, 在luke中简称为srtnum.(SORTED简称为srt, 看起来十分合理哈) ES的索引分析 再来看一下ES生成的索引....所以可以得出结论, ES存储数值字段的时候, 默认都是多值的, 所以不需要指定.

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多值类别特征加入CTR预估模型的方法

而在现实实际问题中,往往还会出现多值类别特征,比如我接触到的2019腾讯广告算法大赛中用户的行为兴趣特征就是多值类别特征,也就是一个用户可以有多个类别的兴趣,比如打篮球,乒乓球和跳舞等,并且不同用户的兴趣个数不一样...在CTR预估模型中,对这种多值类别特征的常用处理方法总结归纳如下: ▌非加权法 最常规的也最简单的是先对所有‘话题’集合进行one hot编码,然后按照图 1 方式对多值类别特征中的每一项进行稠密特征的转换...,最后对转换后的稠密特征向量进行拼接,然后按项求均值或最大值或最小值等,整个过程可以用如图 2 表示: 图片2.png 可以看出,这样对多值类别特征进行处理之后,可以把每个多值类别特征转换在同一维度空间中...那么权重是怎样得来的,总结以下: ❶ 通过数据挖掘得到多值特征中每个值的权重 例如用户感兴趣话题这个多值类型特征的权重可以这样获得:用户在相关话题问题下回答问题的个数或相关话题回答点赞的次数,也就是回答相关话题问题的个数越多...由于是针对多值类别特征的处理,因此这里在编程实现的时候需要按照max length 进行padding之后,再进行one hot编码等后续操作。

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深入分析golang多值返回以及闭包的实现

二、这篇文章主要就分析两点: 1、golang多值返回的实现; 2、golang闭包的实现; 三、golang多值返回的实现 我们在学C/C++时,很多人应该有了解过C/C++...函数调用过程,参数是通过寄存器di和si(假设就两个参数)传递给被调用的函数,被调用函数的返回结果只能是通过eax寄存器返回给调用函数,因此C/C++函数只能返回一个值,那么我们是不是可以想象,golang...的多值返回是否可以通过多个寄存器来实现的,正如用多个寄存器来传参一样?...golang并没有采用;我的理解是引入多个寄存器来存储返回值,会引起多个寄存器用途的重新约定,这无疑增加了复杂度;可以这么说,golang的ABI与C/C++非常不一样; 在从汇编角度分析golang多值返回之前...多值返回主要是通过fp寄存器+offset获取参数以及存入返回值实现; 闭包主要是通过在编译时生成包含闭包函数和闭包上下文数据的结构体实现; 以上就是这篇文章的全部内容,希望对大家学习或只用

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多值提取至点Python实现:找到不同栅格相同位置像元

换句话说,这个需求有点类似于ArcGIS的“多值提取到点”这一工具的作用——只不过相当于我们需要对小遥感影像的每一个像元都执行一次“多值提取到点”操作。   ...在本文中,numpy用于处理数组数据,gdal则用于读取栅格数据文件和获取地理转换参数。   随后,我们定义了几个关键的函数。...其中,raster2array()用于将栅格数据文件读取为numpy库的数组,get_geotransform()用于获取栅格数据文件的地理转换参数,get_pixel_size()用于从地理转换参数中提取像素大小...变量中;接下来,使用get_pixel_size()函数从小遥感影像的地理转换参数中提取像素大小,并分别存储在gf_pixel_size_x和gf_pixel_size_y变量中。   ...而如果gf_array中的元素不为0,根据像素坐标和地理转换参数进行计算,从类型数据数组type_array中获取相应位置的值,并将其赋值给type_new_array相应位置的元素。

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第24期:索引设计(多值索引的适用场景)

多值索引和联合索引 多值索引和基于多个字段的联合索引完全不同,联合索引是基于多个一维字段,比如字段 r1 int, r2 int,r3 int,这三个字段的组合是联合索引。...多值索引则不同,它是基于单个字段的,不同的是多值索引基于多维字段,比如数组:[1,2,3,4,5,6] ,基于这样的一个数组来建立索引,可以用来检索数组内任何一个元素值。...多值索引是在 MySQL 8.0.17 后才推出的新功能,主要目的是突破 MySQL 单张表索引的硬性限制(不能超过 64 个)。 举例 下面来讲几个例子介绍下多值索引的大致适用场景。...:(可以看到多值索引的基础是一个数组) mysql> alter table t3 add key idx_r_com ((cast(r_com->'$.id' as unsigned array))...这会儿多值索引的用途就来了。 我来举个例子:比如建立一张新表 t2,501 个字段。

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