在C++17之前,标准库提供了std::allocator,而在C++17中,这一功能得到了加强,引入了polymorphic_allocator。
MySQL 8 开始支持使用资源组控制系统CPU资源的分配,将服务器内运行的线程分配给特定组,以便线程根据组可用的资源执行。组属性可以控制其资源,包括VCPU的个数和线程的优先级。DBA可以根据不同的工作负载修改这些属性。 默认情况下,有一个系统组和一个用户组,分别名为SYS_default和 USR_default。无法删除这些默认组,并且无法修改其属性。每个默认组都没有CPU关联,优先级为0
对于锁大家肯定不会陌生,比如 synchronized 关键字 和 ReentrantLock 可重入锁,一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问。但是随着业务的发展,分布式的概念逐渐出现在我们系统中,我们在开发的过程中经常需要进行多个系统之间的交互,于是上面的加锁方法就会失去作用。于是在分布式锁就自然而然的诞生了,接下来我们来聊一聊分布式锁实现的几种方式。
导语 | 本篇我们将重点介绍c++中特殊的定制, cpo与tag_invoke这部分的内容,希望对这部分感兴趣的开发者提供一些经验和思考。 前言 上一篇《C++尝鲜:在C++中实现LINQ!》中我们介绍了c++ linq,以及使用相关机制实现的c++20标准库ranges,主要对ranges中的Compiler阶段,也就是Pipeline机制进行较为详细的介绍,但其实ranges中还用到了一个比较特殊的,可能对大家来说都有点陌生的cpo机制,这种机制除了在ranges库中被使用外,execution也大量使
确实,学生很需要这些,不然都得从头学,不知道我的读者学生多不多,如果没学,这里补课 https://missing-semester-cn.github.io/
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C++ mutex 类是一个简单的同步结构,用于保护共享数据免受从多个线程同时访问,避免数据竞争,并提供线程间的同步支持。其在头文件<mutex>中定义。
计算机系统中的并发包括任务切换与硬件并发,往往同时存在,关键因素是硬件支持的线程数。不论何种,本书谈论的技术都适用。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 资源组简介」 MySQL-8.0中新增了resource group资源组的功能。MySQL资源组的想法来源很简单:每个资源组是一个资源独立的单位,每个资源组能够容纳一个或者多个MySQL线程。拥有设置资源组权限的DBA们能够创建、配置资源组以及指定、切换MySQL线程从属的资源组,从而更加精准地管控MySQL。 每个MySQL资源组的属性包括: Name:资源组名 CPU affinity:可以使用的VCPU编号,系统可用的VCPU编号可以通
在Rust源代码中,rust/library/core/src/num/dec2flt/common.rs的作用是定义了一些用于十进制到浮点数转化的共享逻辑。以下是对该文件内容的详细介绍:
在多线程的应用开发中,我们经常会面临多个线程访问同一个资源的情况,我们使用mutex(互斥量)进行该共享资源的保护,通过mutex实现共享资源的独占性,即同一时刻只有一个线程可以去访问该资源,前面我们介绍了C++11中使用互斥量和互斥量的管理来避免多个读线程同时访问同一资源而导致数据竞争问题(即数据的一致性被遭到破坏)的发生,这里的数据竞争问题往往只涉及到多个线程写另外一个或多个线程读操作的时候,而对于多个线程进行读且不涉及写操作时,不存在数据竞争的问题。面对多线程涉及多访问,少读取的场景,我们有以下读写的例子:
每个线程有自己的私有本地内存(local memory) , 每个线快有包含共享内存, 可以被线程块中所有线程共享,其声明周期与线程块一致。
本文是我们小项目的第三篇文了,本次我们来把分布式锁应用到我们的项目中,使用Redis实现的分布式锁功能,这一切都是为我们往后的工作做铺垫,希望大家能get到分布式锁这项新技能。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍如何运用QThread组件实现多线程功能。
你可以在构造函数中传入一个互斥锁(std::mutex 或其它互斥锁类型)来创建 std::unique_lock 对象,并且会在构造时获取互斥锁的所有权。此时,互斥锁被锁住,其他线程无法获得锁。
在C++多线程中会经常用到mutex,在使用的时候lock后,有时候会忘记使用unlock进行解锁造成死锁,或者在lock和unlock之间代码异常跳出,导致程序无法执行到unlock造成死锁,因此在C++11中引入互斥体包装器,互斥体包装器为互斥提供了便利的RAII风格机制,本质上就是在包装器的构造函数中加锁,在析构函数中解锁,将加锁和解锁操作与对象的生存期深度绑定,防止使用mutex加锁(lock)后,忘记解锁(unlock)或者两者之间出现异常退出等造成死锁。
自C++11标准以来,C++语言开始支持多线程模型。借助多线程模型,我们可以开发出更好的并发系统。本文以C++语言为例,讲解如何进行并发编程。并尽可能涉及C++11,C++14以及C++17中的主要内容。
在Java多线程编程中,sleep和wait方法对于线程的控制和管理起着至关重要的作用。本文将详细探讨这两个方法的工作原理、使用场景以及它们之间的差异,并通过实例代码来加深理解。
c++的ThreadPool实现,网上有很多个版本,文章的末尾就有两种不同的实现。然而经过对比发现,还是OpenHarmony源码的实现最优雅。代码简练,且直观易懂。写的真漂亮!只是使用起来稍麻烦些,比如不支持lambda的写法。后续可基于此改造,使其支持lambda函数的调用。
说明:所有内容翻译自spdlog的wiki,受英语水平所限,有所错误或失真在所难免,如果您有更好的建议,请在博文下留言。
大型的软件项目常常包含非常多的任务需要处理。例如:对于大量数据的数据流处理,或者是包含复杂GUI界面的应用程序。如果将所有的任务都以串行的方式执行,则整个系统的效率将会非常低下,应用程序的用户体验会非常的差。
我们现在有一个需求,我们需要对 g_exceptions 这个 vector 的访问进行同步处理,确保同一时刻只有一个线程能向它插入新的元素。为此我使用了一个 mutex 和一个锁(lock)。mutex 是同步操作的主体,在 C++ 11 的 <mutex> 头文件中,有四种风格的实现:
前言:在分布式环境中,我们经常使用锁来进行并发控制,锁可分为乐观锁和悲观锁,基于数据库版本戳的实现是乐观锁,基于redis或zookeeper的实现可认为是悲观锁了。乐观锁和悲观锁最根本的区别在于线程之间是否相互阻塞。
基于数据库版本戳的实现是乐观锁,基于redis或zookeeper的实现可认为是悲观锁了。乐观锁和悲观锁最根本的区别在于线程之间是否相互阻塞。
在并发多线程的编程中,不同线程间对共享内存的竞争是存在一定危险的。所以C++11引入了自己的互斥量的概念来避免在多线程的运行中出现的问题,那么对于每次的加锁解锁以及其他的操作对于资源的消耗都是一定的,那么就又引入了std::atomic的类模板,实现了原子操作,从而避免了在数据的修改过程中被切换到另一个线程中,也就是说对于值的修改操作必须一次性执行完毕,中途不会被打断。atomic的运行效率上比互斥锁的效率要高好多。但是对于atomic和mutex的实际需要还需要根据设定情况来看,没有绝对的完美和高效。
多线程对同一资源的竞争,需要用到锁,例如Java自带的Synchronized、ReentrantLock。 但只能用于单机系统中,如果涉及到分布式环境(多机器)的资源竞争,则需要分布式锁。
如果某段代码可以正确的被多线程并发的执行,那么我们就称这段代码是线程安全的,如果一段代码是线程安全的那么他肯定不会出现资源竞速的问题。资源竞速的问题只发生在多个线程同时更新共享资源的情况。因此,我们我们需要很清楚的知道java线程在执行的时候共享了哪些资源?什么类型的资源?不同类型的资源会引起不同的问题。
C++在堆上申请内存后,需要手动对内存进行释放。随着代码日趋复杂和协作者的增多,很难保证内存都被正确释放,因此很容易导致内存泄漏。
QThread库是QT中提供的跨平台多线程实现方案,使用时需要继承QThread这个基类,并重写实现内部的Run方法,由于该库是基本库,默认依赖于QtCore.dll这个基础模块,在使用时无需引入其他模块.
c++11之前你可能使用pthread_xxx来创建线程,繁琐且不易读,c++11引入了std::thread来创建线程,支持对线程join或者detach。直接看代码:
时间片是CPU分配给各个线程的时间,因为时间非常短,所以CPU不断通过切换线程,让我们觉得多个线程是同时执行的,时间片一般是几十毫秒。 而每次切换时,需要保存当前的状态起来,以便能够进行恢复先前状态,而这个切换时非常损耗性能, 过于频繁反而无法发挥出多线程编程的优势。 通常减少上下文切换可以采用无锁并发编程,CAS算法,使用最少的线程和使用协程。
RAII是Resource Acquisition Is Initialization的缩写,即“资源获取即初始化”。它是C++语言的一种管理资源、避免资源泄漏的惯用法,利用栈对象自动销毁的特点来实现,这一概念最早由Bjarne Stroustrup提出。因此,我们可以通过构造函数获取资源,通过析构函数释放资源。即:
很多小伙伴在学习Java的时候,总是感觉Java多线程在实际的业务中很少使用,以至于不会花太多的时间去学习,技术债不断累积!等到了一定程度的时候对于与Java多线程相关的东西就很难理解,今天需要探讨的东西也是一样的和Java多线程相关的!做好准备,马上开车!
一直以来并发编程对于刚入行的小白来说总是觉得高深莫测,于是乎,就诞生了想写点东西记录下,以提升理解和堆并发编程的认知。为什么需要用的并发?凡事总有好坏两面,之间的trade-off是什么,也就是说并发编程具有哪些缺点?以及在进行并发编程时应该了解和掌握的概念是什么?这篇文章主要以这三个问题来谈一谈。
在Redis上,可以通过对key值的独占来实现分布式锁,表面上看,Redis可以简单快捷通过set key这一独占的方式来实现,也有许多重复性轮子,但实际情况并非如此。 总得来说,Redis实现分布式锁,如何确保锁资源的安全&及时释放,是分布式锁的最关键因素。 如下逐层分析Redis实现分布式锁的一些过程,以及存在的问题和解决办法。
原子操作就是在多线程程序中“最小的且不可并行化的”操作,意味着多个线程访问同一个资源时,有且仅有一个线程能对资源进行操作。通常情况下原子操作可以通过互斥的访问方式来保证,例如Linux下的互斥锁(mutex),Windows下的临界区(Critical Section)等。下面看一个Linux环境使用POSIX标准的pthread库实现多线程下的原子操作:
在与 知识星球 的球友交流中,最近有很多小伙伴在面大厂, 经常遇到下面的问题:3大redis客户端:Jedis、Redisson、Lettuce ,如何选型?
最近遇到一个比较奇怪的问题,用户反馈云服务器的自建 MySQL 连接数没达到的 max_connections 限制,但是程序侧已经开始报错,无法创建新的连接了。程序端报错信息如下:
这是专题【Advanced C++】的第一篇文章,在这个专题中笔者将分享一些自己在使用C++过程中遇到的一些困惑与钻研之后的收获,并且分享一些大厂面试会问到的点。名为advanced C++,是因为阅读这个专题会需要一些C++基础,希望这个专题能帮读者解开一些对C++的困惑之处,同时可以跟大家一起探讨精进C++的理解和使用技巧。
作为C/C++开发人员,内存泄漏是最容易遇到的问题之一,这是由C/C++语言的特性引起的。C/C++语言与其他语言不同,需要开发者去申请和释放内存,即需要开发者去管理内存,如果内存使用不当,就容易造成段错误(segment fault)或者内存泄漏(memory leak)。
作者:lucasfan,腾讯 IEG Global Pub.Tech. 客户端工程师 智能指针在 C++11 标准中被引入真正标准库(C++98 中引入的 auto_ptr 存在较多问题),但目前很多 C++开发者仍习惯用原生指针,视智能指针为洪水猛兽。但很多实际场景下,智能指针却是解决问题的神器,尤其是一些涉及多线程的场景下。本文将介绍智能指针可以解决的问题,用法及最佳实践。并且根据源码分析智能指针的实现原理。 一、为什么需要使用智能指针 1.1 内存泄漏 C++在堆上申请内存后,需要手动对内存进行
在上篇文章中,我们分析了线上coredump产生的原因,其中用到了coredump分析工具gdb,这几天一直有读者在问,能不能写一篇关于gdb调试方面的文章,今天借助此文,分享一些工作中的调试经验,希望能够帮到大家。
导语 | 智能指针在C++11标准中被引入真正标准库(C++98中引入的auto_ptr存在较多问题),但目前很多C++开发者仍习惯用原生指针,视智能指针为洪水猛兽。但很多实际场景下,智能指针却是解决问题的神器,尤其是一些涉及多线程的场景下。本文将介绍智能指针可以解决的问题、用法及最佳实践,并且根据源码分析智能指针的实现原理。 一、为什么需要使用智能指针 (一)内存泄漏 C++在堆上申请内存后,需要手动对内存进行释放。代码的初创者可能会注意内存的释放,但随着代码协作者加入,或者随着代码日趋复杂,很难保
原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/10945309.html
最近一直在忙着调试,本以为调试没多大事儿,最后才发现不到上线事情真就少不了。上了线事情估计更多了,第一次体验从需求阶段到开发上线的流程,感触还是颇多的。今天继续分享自己的两点感受:一是用例的多线程运行;二是数据库规范。
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