1. Prefer task-based programming to thread-based 如果希望异步地运行一个函数 基于线程的做法 int doAsyncWork(); std::thread t(doAsyncWork); 基于任务的做法 auto fut = std::async(doAsyncWork); 区别是：基于线程的做法没办法访问函数的返回值，或者当出现异常时，程序会直接崩溃；而基于任务的做法能够访问返回值，并且能够返回异常的结果，保证程序不会崩溃 C++并发概念中线程的三个含
题图来自Why is Rust programming language so popular?[1]
在Rust源代码中，rust/library/std/src/sys/wasm/alloc.rs文件的作用是实现了用于WebAssembly平台的内存分配器。具体来说，该文件中定义了一系列的struct和trait，用于管理和操作WebAssembly的内存。
在现代计算机系统中，操作系统负责有效地管理各种资源，包括 CPU。多任务操作系统允许同时运行多个线程，但由于 CPU 有限，需要进行线程切换以实现并发执行。本文将深入探讨操作系统中线程切换的过程，包括上下文切换和必要的数据结构。我们将通过示例代码演示线程切换的关键步骤，以帮助读者更好地理解这一关键概念。
在Rust源代码中，rust/library/std/src/sys/unsupported/time.rs文件的作用是提供对于时间的支持，特别是在不支持的操作系统上。
上次提到的 Barrier 用到了 Rust 的 condvar 和 mutex，今天来看下 condvar 的用法。
在Rust源代码的rust/library/std/src/sys/windows/c.rs文件中，主要定义了Rust对于Windows操作系统的系统调用接口。该文件定义了各种Windows特定的结构体、枚举和常量，以支持与操作系统的交互。
标准定义：进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集合上依次动态执行的过程。进程是一个正在执行程序的实例，包括程序计数器、寄存器和程序变量的当前值。
今天，我们继续「Rust学习笔记」的探索。我们来谈谈关于「Rust学习笔记之并发」的相关知识点。
condition_variable（条件变量）是 C++11 中提供的一种多线程同步机制，它允许一个或多个线程等待另一个线程发出通知，以便能够有效地进行线程同步。
在C++11中，我们可以使用条件变量（condition_variable）实现多个线程间的同步操作；当条件不满足时，相关线程被一直阻塞，直到某种条件出现，这些线程才会被唤醒。
术语“非阻塞”表示并发数据结构，该结构不使用传统的同步原语（例如警卫程序）来确保线程安全。 Maurice Herlihy和Nir Shavit（比较“多处理器编程的艺术”）区分了3种类型的非阻塞数据结构，每种结构具有不同的属性：
博客园中有很多关于 .NET async/await 的介绍，但是很遗憾，很少有正确的，甚至说大多都是“从现象编原理”都不过分。
不是什么时候都要靠上锁的。从根源出发，我们为什么需要上锁？因为线程在使用资源的过程中可能会出现冲突，对于这种会出现冲突的资源，还是锁住轮着用比较好。
传统的C++（C++98）中并没有引入线程这个概念。linux和unix操作系统的设计采用的是多进程，进程间的通信十分方便，同时进程之间互相有着独立的空间，不会污染其他进程的数据，天然的隔离性给程序的稳定性带来了很大的保障。而线程一直都不是linux和unix推崇的技术，甚至有传言说linus本人就非常不喜欢线程的概念。随着C++市场份额被Java、Python等语言所蚕食，为了使得C++更符合现代语言的特性，在C++11中引入了多线程与并发技术。
上篇总结了以下多线程场景下常见锁的策略，这篇总结一下CAS机制引起的ABA问题，以及解决方式。
我们知道计算机可以分为硬件和软件两大块，硬件是基础，软件提供实现不同功能的手段；而软件又可以分为操作系统和应用程序，操作系统专注于对硬件的交互管理并提供一个运行环境给应用程序使用，应用程序则是能实现若干功能的并且运行在操作系统环境中的软件。
多线程固然可以提升系统的吞吐量，也可以最大化利用系统资源，提升相应速度。但同时也提高了编程的复杂性，也提升了程序调试的门槛。今天就来汇总一些常见的并发编程中的问题。
在一个应用程序（进程）中同时执行多个小的部分（线程），这就是多线程。多个线程虽然共享一样的数据，但是却执行不同的任务。
每一个进程都有自己的独立的一块内存空间、一组资源系统。其内部数据和状态都是完全独立的。进程的优点是提高CPU的运行效率，在同一个时间内执行多个程序，即并发执行。但是从严格上将，也不是绝对的同一时刻执行多个程序，只不过CPU在执行时通过时间片等调度算法不同进程告诉切换。
上节描述了虚拟机中各式各样的线程及其创建过程，其中尤为重要的是JavaThread，它是Java线程java.lang.Thread在JVM层的表示，包含很多重要数据。
头文件的引用顺序对于程序的编译还是有一定影响的。如果要在文件a.h中声明一个在文件b.h中定义的变量，而不引用b.h。那么要在a.c文件中引用b.h文件，并且要先引用b.h，后引用a.h,否则汇报变量类型未声明错误，也就是常见的某行少个“；”符号。
Java虚拟机层面所暴露给我们的状态，与操作系统底层的线程状态是两个不同层面的事。具体而言，这里说的 Java 线程状态均来自于 Thread 类下的 State 这一内部枚举类中所定义的状态：
Java虚拟机层面所暴露给我们的状态，与操作系统底层的线程状态是两个不同层面的事。
Java 虚拟机层面所暴露给我们的状态，与操作系统底层的线程状态是两个不同层面的事。具体而言，这里说的 Java 线程状态均来自于 Thread 类下的 State 这一内部枚举类中所定义的状态：
死锁产生的原因有两个: 1.多进程或多线程对不可剥夺的软硬件资源进行的竞争 2.操作系统内核对于多个进程推进顺序的非法，多个进程对于资源的请求与释放的顺序不正确，造成资源的死锁。
有人常觉得 Java 线程状态中还少了个 running 状态，这其实是把两个不同层面的状态混淆了。对 Java 线程状态而言，不存在所谓的running 状态，它的 runnable 状态包含了 running 状态。
题图来自 Rust 101 — Everything you need to know about Rust[1]
是Windows系统中的一个基本概念，它包含着一个运行程序所需要的资源。一个正在运行的应用程序在操作系统中被视为一个进程，进程可以包括一个或多个线程。
在 C++11 之前，由于 C++ 没有对各平台的线程接口进行封装，所以当涉及到多线程编程时，编写出来的代码都是和平台相关的，因为不同平台提供的线程相关接口是不同的；这就导致代码的可移植性比较差。C++11 一个很重要的改动就是对各平台的线程操作进行了封装，从而有了自己的线程库，同时还在原子操作中还引入了原子类的概念。
多线程编程是开发中经常用的技术，多数情况下，我们只是知道怎么启线程、回收线程以及常规的一些用法，对于其具体技术细节以及还有哪些巧妙的用法并未挖掘。
题图来自 Why you should use Python and Rust together[1]
并发是为了提升程序的执行速度，但并不是多线程一定比单线程高效，而且并发编程容易出错。若要实现正确且高效的并发，就要在开发过程中时刻注意以下三个问题： 上下文切换 死锁 资源限制 接下来会逐一分析这三个问题，并给出相应的解决方案。 问题一：上下文切换会带来额外的开销 线程的运行机制 一个CPU每个时刻只能执行一条线程； 操作系统给每条线程分配不同长度的时间片； 操作系统会从一堆线程中随机选取一条来执行； 每条线程用完自己的时间片后，即使任务还没完成，操作系统也会剥夺它的执行权，让另一条线程执行 什么是“上下文
最近在工作中有用到多任务系统，趁热进行学习一下。这里我选择国产实时操作系统RT-Thread进行学习，因为现在很火呀。之前已经有简单地过了一遍RT-Thread，奈何学过地知识一旦不用，就会很容易地忘掉，所以应当多做一些学习笔记~
并发知识不管在学习、面试还是工作过程中都非常非常重要，看完本文，相信绝对能助你一臂之力。
java.util.concurrent.locks.LockSupport 是 Java 并发编程中的一个非常有用的线程阻塞工具类，它包含可以阻塞和唤醒线程的方法。这个类是Java并发编程中的基础工具之一，通常用于构建锁或其他同步组件。LockSupport的所有方法都是静态方法，可以让线程在任意位置阻塞，阻塞之后也有对应的唤醒方法。
简而言之,进程是程序运行和资源分配的基本单位,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存资源,减少切换次数,从而效率更高.线程是进程的一个实体,是cpu调度和分派的基本单位,是比程序更小的能独立运行的基本单位.同一进程中的多个线程之间可以并发执行.
这些多线程的问题来源于各大网站，可能有些问题网上有、可能有些问题对应的答案也有、也可能有些各位网友也都看过，但是本文写作的重心就是所有的问题都会按照自己的理解回答一遍，不会去看网上的答案，因此可能有些问题讲的不对，能指正的希望大家不吝指教。整理了一份Java面试宝典完整版PDF
所有线程间共享数据的问题，都是修改数据导致的（竞争条件） 。如果所有的共享数据都是只读的，就没问题，因为一个线程所读取的数据不受另一个线程是否正在读取相同的数据而影响
在开发工作中，尤其是对负载较大的服务端程序的开发，为充分发挥处理器多核性能，提高硬件资源利用率，增加系统吞吐量，少不了并发编程。并发编程一般通过多进程和多线程的方式实现。
信号量用来干嘛的呢？搜寻答案的话，很多人都会告诉你主要用于线程同步的，意思就是线程通信的。简单来说，比如我运行了2个线程A和B，但是我希望B线程在A线程之前执行，那么我们就可以用信号量来处理。有些人可能会疑惑，那么麻烦干嘛？你不是要B线程先执行吗？那么我让A线程休眠一点时间不就可以了吗？没错，这个思路是可以的，但是如果B线程也因为某些原因(比如硬件，操作系统的原因)导致延缓执行了，这该怎么办？到底A线程该休眠多少时间合适呢？所以正确的做法就是在B线程阻塞，A线程去唤醒这个阻塞线程。
对于程序的运行过程，操作系统中最重要的两个概念是进程和CPU，进程就是运行程序的一个抽象，CPU主要工作就是对进程的调度。需要理解的是，一个CPU在一个瞬间，只能执行一个进程，通常这个时间片段是几十毫秒或几百毫秒，但对于用户来讲，就像多个程序同时运行，这就是伪并行（对于一个CPU来讲）。进程包含几乎程序运行的所需要的所有信息，包括程序计数器、堆栈指针、程序对应地址空间（存放可执行程序、程序的数据、程序的堆栈等）的读写操作以及其他资源的信息。进程的执行有三个状态：正在运行的进程是运行态，还包括就绪态（可运行，CPU正在执行别的进程）、阻塞态（等待某个资源或某个事件发生之前的进程的状态）。三种状态的切换如下图所示：
std::thread 是 C++ 标准库中提供的用于创建和管理线程的类。通过 std::thread，可以方便地创建新线程，并在其中执行指定的函数或可调用对象。
join方法是synchronized，所以需要获取Thread的对象锁才能进入，只有获得了锁才能调用wait放弃对锁的独占并等待再次获取锁。
我们常用的 Java 线程与系统内核线程是一一对应的，系统内核的线程调度程序负责调度 Java 线程。为了增加应用程序的性能，我们会增加越来越多的 Java 线程，显然系统调度 Java 线程时，会占据不少资源去处理线程上下文切换。
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