作为C/C++程序员，谁还不写Bug，Bug里面的王者要数内存泄漏，内存泄漏具有其独有的属性，比如说：隐蔽性强、难以排查、占用资源不断累积等特点，更甚者是会让人想要摔键盘……
在深度学习任务中，对于复杂的神经网络和大规模的训练数据，显存占用成为一个常见的问题。当我们的模型和数据超出GPU显存的限制时，就会出现"out of memory"的错误。为了解决这个问题，我们可以采取一些优化策略来降低显存的占用。
QQ图通过把测试样本数据的分位数与已知分布相比较，从而来检验数据的分布情况。[1]
上文我们介绍了引擎如何获得后向计算图的依赖，本文我们就接着看看引擎如何依据这些依赖进行后向传播。通过本文的学习，大家可以：
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http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris
目录 1 描述性统计是什么？ 2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置（均值、中位数、众数） 2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数） 2.4 偏差程度（z-分数） 2.5 相关程度（协方差，相关系数） 2.6 回顾 3 使用Matplotlib进行图分析 3.1 基本概念 3.2 频数分析 3.2.1 定性分析（柱状图、饼形图） 3.2.2 定量分析（直方图、累积曲线） 3.3 关系分析（散点
本文介绍了PyTorch实现自定义算子、自定义Layer和自定义Dataset的底层原理和代码示例。通过实例，讲解了PyTorch的动态图机制以及自定义算子的实现方式。通过代码示例，讲解了自定义Layer和自定义Dataset的实现方式，包括定义自定义Layer的类、定义自定义Dataset的类、实现自定义Layer的forward方法、实现自定义Dataset的__getitem__和__len__方法以及自定义Dataset的迭代方法。
【目录】 1 描述性统计是什么？ 2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置（均值、中位数、众数） 2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数） 2.4 偏差程度（z-分数） 2.5 相关程度（协方差，相关系数） 2.6 回顾 3 使用Matplotlib进行图分析 3.1 基本概念 3.2 频数分析 3.2.1 定性分析（柱状图、饼形图） 3.2.2 定量分析（直方图、累积曲线） 3.3 关系分析（
异常是程序在执行期间产生的问题。C++ 异常是指在程序运行时发生的特殊情况，比如尝试除以零的操作。
#本节内容为连续分布 import numpy as np import scipy.stats as st import matplotlib.pyplot as plt #pdf 概率密度 #cdf 累积概率 #sf：残存函数（1-cdf） #ppf百分比（累积概率的反函数），分位数函数 #stats:返回均值，方差 print(st.norm.stats())#标准化的分布的随机变量X可以通过变换(X-loc)/scale获得 >>(array(0.), array(1.)) print(st.no
在 标准库 中 , 抛出的异常 , 都是 标准异常类 , 都是 std::exception 类的子类 ;
简单的说，异常就是代码出现不正常，有了神经病。哈哈哈哈。。。。。。就像单片机代码中，出现异常代码跑飞了，看门狗没喂狗，产生复位。
C++ 异常处理 #1 环境 C++14 CMake 3.17 macOS 10.15.5 Clion #2 开始 #2.1 格式 格式: try{ // 抛异常 throw ExceptionType("xxx"); }catch( ExceptionType1 e1 ){ // ExceptionType1异常 // 异常处理 }catch( ExceptionType2 e2 ){ // ExceptionType2异常 // 异常处理 }catch( Except
C++ 在 <exception> 中提供了一系列标准的异常，我们可以用在我们的程序中。这些异常使用父-子分层结构展示如下：
梯度累积是一种增大训练时 batch size的技术，在本地使用 micro-batch 多次进行正向和反向传播积累梯度后，再进行梯度规约和优化器更新，这是用来均摊通信成本的一种常用策略。本文通过几个框架/库的实现对比，让大家对这个技术有进一步的了解。
异常是指在程序执行期间发生的意外或异常情况，比如除以零、访问无效的内存地址等。这些异常可能导致程序崩溃或产生错误结果。
在 C++ 中，异常处理是一种用于处理程序运行过程中发生的错误或异常情况的机制。当程序出现异常情况时，可以使用异常处理机制来捕获、传递和处理异常，以保证程序的稳定性和可靠性。
异常处理是一种重要的编程技术，它可以帮助我们提高C++代码的健壮性和可维护性。通过合理地处理异常，我们可以使程序在面对错误和异常情况时更加稳定，并且能够更好地定位和解决问题。本文将介绍C++中的异常处理机制，并分享一些异常处理的最佳实践。
1、平均数：所有数加在一起求平均 2、中位数：对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的 两个数值的平均数作为中位数。 3、众数：出现次数最多的那个数 4、加权平均数：加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。加权平均值的大小不仅取决于 总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡 轻重的作用，因此叫做权数。 因为加权平均值是根据权数的不同进行的平均数的计算，所以又叫加权平均数。在日常生活中，人们常常 把“权数”理解为事物所占的“权重” x占a% y占b% z占c% n占m% 加权平均数=（ax+by+cz+mn）/(x+y+z+n)
PDF：连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
异常处理在软件开发中扮演着关键的角色，它为程序员提供了一种有力的手段来处理和响应程序执行过程中可能出现的错误。本文将深入探讨异常的基本概念、异常处理方式、异常的使用技巧和异常体系的设计，以帮助开发者更好地理解和应用异常处理机制
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在数据分析中起着重要的作用。Python作为一种功能强大的编程语言，在数据分析领域拥有广泛的应用。本文将介绍Python数据分析中的重要统计学概念，帮助您更好地理解和应用统计学知识。
程序运行时常会碰到一些异常情况，例如：数组越界，除以0，内存分配失败等。这些情况，如果放任不管，那么就会发生错误。
simple_db.zip 相关联代码：https://github.com/eyjian/mooon/tree/master/common_library/include
协程是指一个过程，这个过程与调用方协作，产出由调用方提供的值。生成器的调用方可以使用 .send(...)方法发送数据，发送的数据会成为yield表达式的值。因此，生成器可以作为协程使用。
在 C++ 中捕获 Python 异常的原理涉及到 Python C API 的使用和异常处理机制。下面简要介绍捕获 Python 异常的原理：Python C API 允许 C++ 代码与 Python 解释器进行交互，从而可以在 C++ 中调用 Python 函数、获取 Python 对象、捕获 Python 异常等操作。所以说能都捕获异常并做提示，针对后期代码优化有很大的帮助，下面就看看具体的解决方案吧。
在 C++ 中 , 异常可以使用 任意 类型 进行表示 , 但是 一般情况下 使用 派生自 标准异常类 std::exception 的 自定义异常类 来表示 异常 ;
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异常是一种处理错误的方式，当一个函数发现自己无法处理的错误时就可以抛出异常，让函数的直接或间接的调用者处理这个错误。
本系列为C++学习系列，会介绍C++基础语法，基础算法与数据结构的相关内容。本文为C++拓展内容，包括i异常处理，平方计算和计时功能，并提供相关案例练习。
开始一个新项目 没有AOP的生活 变更的代价 使用AOP重构 本系列的源码本人已托管于Coding上：点击查看。 本系列的实验环境：VS 2013 Update 5（建议最好使用集成了Nuget的VS版本，VS Express版也够用），安装了PostSharp。 这篇博客覆盖的内容包括： 为项目创建需求 从零编写代码来满足需求 不使用AOP重构凌乱的代码 使用AOP来重构代码 这一节会构建一个汽车租赁系统，先是给定业务需求，然后逐渐地添加代码来满足那些需求。 一开始不使用任何AOP，从零开始敲代码。业务需
对于python中的numpy模块，一般用其提供的ndarray对象。 创建一个ndarray对象很简单，只要将一个list作为参数即可。 例如：
题目中已经将意思说的很清楚了，就是输出一个数的最长连续因子的个数，并且输出是哪几个因子相乘。可以将题目从这两个角度进行分析：
在C++中，noexcept是一个异常说明符，用于告知编译器一个函数是否会抛出异常。使用noexcept可以提供编译器有关函数异常处理的信息，从而优化代码。
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在C中，我们申请一块内存时，往往会根据malloc的返回值来判断是否为NULL而判定是否申请内存成功，但C++中，new关键字并不像malloc一样是有返回值的。所以以下语法是没有意义的语法。
讲解C++中有关new的知识,与malloc进行对比,以及深入探索new的实现原理.
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使用 数组下标 遍历字符串 , 主要调用 operator[] 运算符重载函数 实现 ’
在一个大项目中，很多地方会throw异常，当碰到crash或者抛出异常时，我们需要解决两个问题：
2017 年，某业务团队通过某次技术会议确定禁止在代码中使用异常，当时的目的旨在规范一些存在的基本问题，诸如：使用异常导致协程冲突，捕获到异常和抛出的不一致；未捕获异常导致后端框架中的 worker 进程终止，重启 worker 进程漫长导致效率很差；数据一致性问题等。代码到底该不该用异常，时至今日仍是一个争论不休的话题，本文作者根据自己多年的工作经验，撰写了《异常思辨录》系列专栏，希望能体系化地帮助到大家。本文为系列第四篇。主要聚焦上层的决策点进行展开，欢迎阅读。读完全文还可以参加惊喜活动抽奖哦！
使用Win32文件方式操作：打开串口（创建文件）->配置参数->发送（写文件）-->接收（读文件）
在C++语言中，我们通过抛出throwing一条表达式来引发raised一个异常。当执行一个throw时，跟在throw后面的语句将不再被执行。相反，程序的控制权从throw转移到与之匹配的catch模块。
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Never allow an error to be reported from a destructor, a resource deallocation function (e.g., operator delete), or a swap function using throw. It is nearly impossible to write useful code if these operations can fail, and even if something does go wrong it nearly never makes any sense to retry. Specifically, types whose destructors might throw an exception are flatly forbidden from use with the C++ Standard Library. Most destructors are now implicitly noexcept by default.
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