1.性能： py3.x起始比py2.x效率低，但是py3.x有极大的优化空间，效率正在追赶 2.编码： py3.x原码文件默认使用utf-8编码，使得变量名更为广阔
python中的字符串一直是困扰小编的一大难题，相信大家伙也曾体验过被各种编码支配的恐惧吧。不过没关系，相信你读了这篇文章，一定会对python字符串豁然开朗！ 代码链接：https://github.com/princewen/professional-python3 一、字符串类型 python3: python语言有两种不同的字符串，一个用于存储文本，一个用于存储原始字节。 文本字符串内部使用Unicode存储，字节字符串存储原始字节并显示ASCII。
python中的字符串一直是困扰小编的一大难题，相信大家伙也曾体验过被各种编码支配的恐惧吧。不过没关系，相信你读了这篇文章，一定会对python字符串豁然开朗！ 代码链接：https://github.com/princewen/professional-python3 一、字符串类型 python3: """ python语言有两种不同的字符串，一个用于存储文本，一个用于存储原始字节 文本字符串内部使用Unicode存储，字节字符串存储原始字节并显示ASCII """ """ python3中，文本型
首先，我们来看下第一个作用，比如我们有一种需求，是一直要得到大写的字符串，类似新增一种数据类型，它会一直返回字符串的大写形式。我们就可以用 __new__ 来实现。示例如下：
最近在尝试 Python Web方面的开发尝试，框架使用的是Django，但是在读取数据库并页面展示的时候，出现了中文编码的问题。
对编码问题一直一知半解，之前也是得过且过，正好有个同事要我帮忙写个脚本，涉及这方面的问题，借这个契机研究了一下.
想学习Python的人都会有一个困惑，那就是Python目前有两个版本Python2和Python3，Python2与Python3有何区别，两个版本该学习哪个呢？
目标：在本教程中，我们的目标是修复以下的 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str' 异常，并且还讨论了类似的异常及其解决方案。
python的数值类型包括整数，浮点数，复数，集合，小数和分数，布尔值。它们都是python中的数值类型。如果是有过其他语言编写经验的人，一定很好奇，浮点数和小数的区别是什么？
看到这个题目大家可能猜到了我接下来要讲些什么，呵呵，对了，那就是列出这两个不同版本间的却别！
Crypto 算法库在 python 中最初叫 pycrypto，这个作者有点懒，好几年没有更新，后来就有大佬写了个替代库 pycryptodome。这个库目前只支持 python3，安装也很简单pip install pycryptodome就行了！详细的用法可以看看 官方文档
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：
五一小长假已经结束了，想必大家都吃饱喝足玩好了，那就继续学习吧。一天不学习，自己知道；两天不学习，对手知道；三天不学习，大家知道；一周不学习，智商输给猪。好了开个玩笑都逗大家一乐，但是想想还是有道理的。那就进
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
在Python编程中，我们有时会遇到一个常见的错误：TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'。这个错误通常在处理文件、网络传输或加密解密等场景中出现。本文将带您深入了解这个错误的原因，并提供解决方案。
_new_的作用 在python中_new_方法与_init_方法类似，但是如果两都存在那么_new_闲执行。 在基础类object中，_new_被定义成了一个静态方法，并且需要传递一个参数cls。Cls表示需实例化的类，此参数在实例化时由Python解析器自动提供。 new()是在新式类中新出现的方法，它作用在构造方法init()建造实例之前，可以这么理解，在Python 中存在于类里面的构造方法init()负责将类的实例化，而在init()调用之前，new()决定是否要使用该init()方法，因为new()可以调用其他类的构造方法或者直接返回别的对象来作为本类 的实例。 New（方法的特性） new()方法是在类准备将自身实例化时调用。 new()方法始终都是类的静态方法，即使没有被加上静态方法装饰器。 实例 class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __new__(cls, name, age): if 0 < age < 150: return object.__new__(cls) # return super(Person, cls).__new__(cls) else: return None def __str__(self): return '{0}({1})'.format(self.__class__.__name__, self.__dict__) print(Person('Tom', 10)) print(Person('Mike', 200)) 结果： Person({'age': 10, 'name': 'Tom'}) None Python3和python2中_new_使用不同 Python2的写法 注意python版本大于等于2.7才支持 class Singleton(object): def __new__(cls,args, *kwargs): if not hasattr(cls,'_inst'): print(cls) cls._inst = super(Singleton, cls).__new__(cls,args,*kwargs) return cls._inst Python3的写法 class Singleton(object): def __new__(cls,args, *kwargs): if not hasattr(cls,'_inst'): print(cls) cls._inst = super(Singleton, cls).__new__(cls) return cls._inst 如果Python3的写法跟Python2写法一样,那么倒数第二行会报错"TypeError: object() takes no parameters"
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它主要提供了四个方法： dumps、dump、loads、load。
从python2转到python3的第一个问题就是字符串的问题，我花了些时间把我能想到的和字符串处理有关的东西都整理如下。 1、Python2的字符串编码 在python2.X中的字符串编码有点麻烦，它所有的“普通字符串”是ascii码存储的，unicode字符串是16位unicode码存储的，这个时候就经常出现转换、乱码的问题。 1.1 python2中的普通字符串 >>> a="abc" >>> print a abc >>> print repr(a) 'abc' >>> type(a) <type
本文编写于 205 天前，最后修改于 205 天前，其中某些信息可能已经过时。 在写对比文件差异的脚本时，运行脚本报错： TypeError: a bytes-like object is required, not ‘str’ 处理方法如下： 1.使用codecs模块 2.原代码为： fileHandle = open(filename, 'rb') #此写法用于python2.x版本，因为我的版本为python3.6，所以需要做以下更改 3.更改后的代码为 import codecs fileHandl
sorted 用于对集合进行排序（这里说的集合是对可迭代对象的一个统称，他们可以是列表、字典、set、甚至是字符串），它的功能非常强大，本文将深入浅出地介绍 sorted 的各种使用场景。
TypeError: can't use a string pattern on a bytes-like object
下载地址：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html
最近学 Python，在 coursera 上上 Programming for Everybody (Getting Started with Python) 这门课，就顺藤摸瓜地读了 python for informatics 这本书。书上用的 Python2 ，电脑装的3，有些地方不一样。例如 str 的 translate 方法在删除特定字符时死活不对。
说明：标注？？？？？是暂时没遇到且看不懂的，做个标记。常见的区别有print，range，open，模块改名，input,整除/，异常 except A as B
在Python中，所有以__双下划线包起来的方法，都统称为"魔术方法"。比如我们接触最多的__init__.
Python开发过程中，使用int()函数来转换或生成int类型的数据时，如果Python抛出并提示TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a real number, not 'complex'，那么原因在于传递给int()函数的参数类型有误，正如TypeError的提示，int()函数的参数必须是string字符串（数值字符串）、类似字节对象、real number数字等，而不可以是complex复数类型的数据。
学习 File 前最好先学习 Form：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15311533.html
python2.x版本的字符编码有时让人很头疼，遇到问题，网上方法可以解决错误，但对原理还是一知半解，本文主要介绍 python 中字符串处理的原理，附带解决 json 文件输出时，显示中文而非 unicode 问题。首先简要介绍字符串编码的历史，其次，讲解 python 对于字符串的处理，及编码的检测与转换，最后，介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。 参考书籍：Python网络爬虫从入门到实践 by唐松
今天在群里有人问题，他的Python程序在家里运行好好的，但在公司一运行，就出问题了，查来查去查不出来，于是我就把他的程序调转过来看了一下，发现又是Python2.7与Python3的问题。 代码是做了一个可定义任意位数的水仙花数函数
Python（蟒蛇）是一种动态解释型的编程语言。Python可以在Windows、UNIX、MAC等多种操作系统上使用，也可以在Java、.NET开发平台上使用。
一直在构思爬虫的多客户端或者多进程程序如何高效进行“断点续传”工作，比如程序跑着跑着用list或者set的方式去分配采集进度，如果突然断了，怎么下次自动从断点开始继续呢。又比如多个客户端和进程如何在系统层面共享变量？
上篇博文是初用c/c++扩展Python，只是简单的举个例子，有兴趣的可以去上篇博文里看看那个例子的代码，代码如下：
Python 社区，有这么个怪问题：“学 Python 到底是学2还是学3？”这个问题就像月经一样每隔断时间就出现在你面前，也成了很多初学者的选择困惑，这个问题的“始作俑者”当然是 Python 它爹，大家众说纷纭，有说 Python2 是主流，大公司都在用，你应该学 2 。也有说 Python3 才是未来主流，大多数第三方框架已基本支持 Python3。
在Python编程中，当你遇到TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not generator错误消息时，这通常是因为你要传递给一个函数的参数类型不正确。
函数注解可以用内置方法获取，所以可以利用这个特性做一个类型检验的装饰器。 代码如下：
python现在很火，最近花了些时间去了解了一下，最初了解的是2.7.x版本，感觉，从书写上是很不习惯，少了一双大概号，取而代之的是缩进；然后跟kotlin和swift一样省去了每行的分号，象我们这种分号强迫症的人真心的不习惯；还有!True的条件改成not True、while后面可以跟else等等这些，真心不习惯啊！用2.7.x做了几天的测试，基本慢慢算有个了解了，也试着爬了些行业网的数据，感觉这个比PHP写爬虫方便很多。然后昨晚就在家里装了个3.X的版本，很悲催的发现，原来写的有很多的错误，万般无奈的检查之下，发现语句上是没什么问题，只是3.X版本不兼容部分的语句，例如最常用的print,raw_input都不一样了，今天花了些时间查一查，并总结了一下它们的区别。
逛知乎，看到帖子Python学到什么程度可以面试工作？，在桃花岛主的回答中讲到2019年最新的Python面试题，同时还有旭东大佬已做了大部分的解答。
有赞的数据库管控平台是基于Python 2(py2)开发的，目前已经升级到python3(py3) 版本，主程序基于python 3.6.x。写本文是梳理一下 两个版本之间的语法，函数等差异。
本文主要通过对海康摄像头进行抓包，模拟发送了udp包，并抓取摄像头返回的数据包，解析并提取相关信息。
1991年，Guido van Rossum发布了Python编程语言的第一个版本，自此，世界迎来了巨变。互联网的发展，要求支持不同的自然语言，这促使了Unicode的发展。Unicode定义了一个通
（1）、python代码，简介，明确，优雅，简单易懂 （2）、开发效率高 （3）、可扩展性强
题图：unsplash.com by Diego Hernandez Toluca, Mexico
在鸭子类型中，关注的不是对象的类型本身，而是它是如何使用的; 鸭子类型通常得益于不测试方法和函数中参数的类型，而是依赖文档、清晰的代码和测试来确保正确使用。
在 Python 编程中，当我们遇到以下错误消息时：TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'，意味着代码尝试将一个字符串传递给需要字节型对象的函数或方法。本文将详细解释这个错误的原因，并提供一些解决方法。
原因：2017年2月4日 星期六 随笔记录。 说明：本文主要记录学习python的过程，需求不大，轻度使用，所以进行简单的认识性学习。 状态：Updating to 2.14
Q：如何查看内置函数与方法？ A：dir(builtins) 或者 dir(模块)，以help查询具体方法的说明
dbm是面向DBM数据库的一个前端，DBM数据库使用简单的字符串值作为键来访问包含字符串的记录。dbm使用whichdb()标识数据库，然后用适当的模块打开这些数据库。dbm还被用作shelve的一个后端，shelve使用pickle将对象存储在一个DBM数据库中。
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