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    hiveql函数笔记(二)

    commaSeparatedString)  返回在以逗号分隔的字符串中s出现的位置,如果没有找到则返回NULL format_number(NUMBER X,INT d)  将数值x转换成'#,##...substr,STRING  [,INT pos])  查找在字符串str中的pos位置后字符串substr第一次出现的位置 lpad(STRING s,INT len,STRING pad)  从左边开始对字符串...rpad(STRING s,INT len,STRING pad)  从右边开始对字符串s...... ltrim(STRING s)  将字符串s前面出现的空格全部去除掉。...str_to_map(STRING s,STRING delim1,STRING delim2)  将字符串s按照按指定分隔符转换成map,第一个参数是输入的字符串,第二个参数是键值对之间的分隔符,第三个分隔符是键和值之间的分隔符...,例如:to_date("1970-01-01 00:00:00")="1970-01-01" year(STRING date)  返回时间字符串中的年份并使用INT类型表示。

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    hive sql(八)—— 根据聚合在一起的编码转换成聚合在一起的码值

    需求 根据聚合在一起的编码转换成聚合在一起的码值 建表语句 create table wangyou1( codeStr string ) row format delimited fields...替换case when --替换后的效果速度上比实现部分减少了130毫秒,代码行数减少了6行 select str_to_map('{"1":"原因1","2":"原因2","3":"原因3",...(",",collect_list(t2.codeValue)) from (select t1.codeStr, map("1","原因1","2","原因2"...原因3 2,3,4 原因2,原因3,原因4 Time taken: 14.648 seconds, Fetched: 4 row(s) 知识点 1、split(字符串,分割符):使用分割符切割字符串,返回一个数组...:将多个排列好的k,v,k,v...变成一个map结构,这是初始化map结构的方式,取数据是map[key]

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    C++ 认识容器的迭代器

    现需要删除人数为0的记录,删除代码如下: mapstring,int > countMap; for(mapstring,int>::iterator it=countMap.begin();it!...mapstring,int >::iterator nextIt=countMap.begin(); for(mapstring,int>::iterator it=countMap.begin()...再者 map.erase() 返回指向紧接着被删除元素的下一个元素的迭代器,所以可以实现如下: for(mapstring,int>::iterator it=countMap.begin();it!...我们可以对它进行递增(或选择下一个)来访问容器中的元素,而无需知道它内部是如何实现的。其行为很像指针,都可以用来访问指定的元素。...如果让一个类可以有 range for 的操作,它必须满足以下几条: (1)拥有begin和end函数,它们均返回迭代器 ,其中end函数返回一个指向集合末尾,但是不包含末尾元素的值,即用集合范围来表示

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    C++认识容器的迭代器

    现需要删除人数为0的记录,删除代码如下: mapstring,int > countMap; for(mapstring,int>::iterator it=countMap.begin();it!...再者map.erase()返回指向紧接着被删除元素的下一个元素的迭代器,所以可以实现如下: for(mapstring,int>::iterator it=countMap.begin();it!...我们可以对它进行递增(或选择下一个)来访问容器中的元素,而无需知道它内部是如何实现的。其行为很像指针,都可以用来访问指定的元素。...//循环体 } begin和end是集合的成员函数,它返回一个迭代器。...如果让一个类可以有range for的操作,它必须满足以下几条: (1)拥有begin和end函数,它们均返回迭代器 ,其中end函数返回一个指向集合末尾,但是不包含末尾元素的值,即用集合范围来表示

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    初探函数式编程---以MapReduceFilter为例

    这里使用了 try_into(),它尝试将 VecString> 转换为 [String; 3],如果转换失败则会返回一个错误。 最后,使用 println!("{:?}"..., x); // 输出:22 } 这段代码实现了一个通用的归约函数 reduce,它接受一个泛型切片 arr 和一个泛型函数 f,并返回一个泛型类型 T。...这个匿名闭包的功能很简单,它只是返回传入的整数本身。 reduce 函数会对整数切片中的每个元素应用传入的匿名闭包,并将所有元素的结果进行累加。最后,将归约结果打印出来。...首先,定义了一个名为 Filter 的函数,它接受一个整数切片 arr 和一个函数 fn 作为参数,返回一个新的整数切片。...第二次调用 Filter,传入的函数是另一个匿名函数 func(n int) bool { return n > 5 },它的作用是判断一个整数是否大于 5。

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    深入浅出 Map 的实现(HashMap、HashTable、LinkedHashMap、TreeMap)

    、HashMap 是一个最常用的Map实现方式,它根据键的HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度,但是HashMap是无序、线程不安全的,且HashMap不同步,如果需要线程同步...,则可以使用ConcurrentHashMap,也可以使用Collections.synchronizedMap(HashMap map)方法让HashMap具有同步的能力。...>() { /* * int compare(Object o1, Object o2) 返回一个基本类型的整型, * 返回负数表示...* int compare(Object o1, Object o2) 返回一个基本类型的整型, * 返回负数表示:o1 小于o2, * 返回0 表示:o1...*/ public int compare(String a, String b) { //这里就是直接比较整型的数值大小

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