我在这里遵循这个示例,希望能够使用EC2/S3/EMR/R成功运行一些东西。
作业在流式处理步骤中失败。以下是错误日志:
控制器:
2011-07-21T19:14:27.711Z INFO Fetching jar file.
2011-07-21T19:14:30.380Z INFO Working dir /mnt/var/lib/hadoop/steps/1
2011-07-21T19:14:30.380Z INFO Executing /usr/lib/jvm/java-6-sun/bin/java -cp /home/hadoop/conf: /usr/lib/jvm/java-
我运行hadoop作业不止一次,每次都要花费太多的时间,比如*15分钟*总共。
我检查了syslog,发现org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed为10分钟的做了些什么,在PipeMapRed完成之后,MapTask在不到1分钟的时间里就完成了,这到底是什么?
PipeMapRed实际上是做什么的?为什么这么费时?
下面是一些由PipeMapRed打印的日志
17:00:57,307 INFO org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed: Records R/W=1633/1
17:00:59,782 INFO org.ap
我正在尝试将Hadoop流与python脚本结合使用,但不幸的是,我收到了以下错误:
14/08/23 13:31:50 INFO streaming.StreamJob: To kill this job, run:
14/08/23 13:31:50 INFO streaming.StreamJob: UNDEF/bin/hadoop job -Dmapred.job.tracker=localhost.localdomain:8021 -kill job_201408210627_0018
14/08/23 13:31:50 INFO streaming.StreamJob: Trac
我正在使用CDH5.7.2和MrJob提交一个MapReduce作业
当我尝试在本地模式下运行时,所有东西都可以正常工作,但是当我使用-r hadoop时,它会给出以下错误:
Task Id : attempt_1471071791922_0005_m_000001_2, Status : FAILED
Error: java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 1
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed