a data wrangling/data science/data analytics project Data extraction, not data collection • Google Streetview...Process 1: Data Extraction •Data extraction, not data collection : Google Streetview ("single greatest
实验过程 数据集 我们在两个不同的数据集上评估了我们提出的方法：Paris StreetView 和ImageNet 。 不使用与这些图像相关联的标签或其他信息。...量化比较 我们首先在 Paris StreetView 数据集上就低分辨率图像（128×128）将我们的方法和基线方法进行了定量比较。表1中的结果表明，我们的方法实现了最高的数值性能。...表1：在Paris StreetView数据集上的数值比较。PSNR值越高越好。...图6是在Paris StreetView数据集上的比较结果。从上至下：原始输入，PatchMatch，Context Encoder（同时使用和对抗性损失），我们的结果。...我们在 ImageNet 和 Paris Streetview 数据集上评估了我们的方法，并实现了最先进的修复精度。
如果你恰好有经费，更推荐使用此方法下载街景图片，速度会比方法二快很多，它的代码主要使用streetview库获取pano_id变量后，使用get_streetview()函数下载： from streetview...import get_streetview import os # 下载街景图片 image = get_streetview( pano_id=pano_id, # 使用streetview...3）全景ID 搜索之后发现，全景ID是一个唯一值，需要使用**streetview[23]**获取它，首先你要确保能访问国外网站，然后需要安装streetview： pip install streetview...==0.0.6 from streetview import search_panoramas panos = search_panoramas(lat=41.8982208, lon=12.4764804...四、构建谷歌街景图片url 1）通过streetview获取经纬度、朝向 上文已经将谷歌街景网页中的三个重要参数获取了到了，接下来我们构建谷歌街景图片的网址(url)。
最后在ImageNet和Paris Streetview数据集上做了评估，并获得了最新最好的修复精度，并展示了更清晰和更一致的结果，特别是对于高分辨率图像。 ---- 效果图展示： ? ?
├── notebook │ │ ├── 2.1-BAG建筑足迹数据预处理.ipynb │ │ ├── 2.2-osmnx获取道路数据.ipynb │ │ └── 2.3-通过streetview...获取含有谷歌街景地图的网页url.ipynb │ └── script │ ├── 2.1-使用geopandas寻找街景点.py │ └── 2.2-通过streetview
Places2 | CelebA | Paris-StreetView 或者，你可以运行以下脚本自动下载预训练的模型： bash .
value&…] 其中method是方法名，具体支持的方法有：search，地点/公交搜索，周边搜索；routeplan，路线规划，包括公交、驾车；geocoder，逆地址解析；marker，地点标注；streetview
CelebA、Paris StreetView 和 Places2 数据集上的定性和定量实验证明了所提出方法的优越性。
实验结果 我们参考了现有的工作，利用COCO和Paris StreetView数据集合成了伪造的图像作为预训练数据，并在现有的图像篡改数据集上进行finetune，在下表中我们展示了我们的方法和现有方法的结果对比
谷歌通过适配谷歌街景（Google Streetview）汽车来完成这一任务。这些汽车携带甲烷分析器，在街道行驶并绘制道路地图。
TPU 目前在谷歌主要用于：1）、机器学习系统RankBrain，用于帮助谷歌处理搜索结果；2）、街景StreetView，用于提高地图与导航的准确性；3）、围棋人工智能AlphaGo，其最初版本使用48
这些地图基于从Google的StreetView汽车上安装的监视器收集的数据，显示了该城市每个区域的空气质量指数。
至于高亮框中代表快速的绿色带，研究者从 StreetView（右图）中了解到，他们的模型发现了一条只允许公共汽车转弯的车道。
//google.streetview:cbll=lat,lng&cbp=1,yaw,,pitch,zoom&mz=mapZoom 路径规划 1.
至于速度较快的绿色部分，我们从右图StreetView中看到了一个只有公交车的转弯车道。（附：这条路线在澳大利亚，右转弯比左转慢，其他模型可能会欠缺这些细节方面的考量） ?
非常巧合的是，第一届“大挑战赛”举办的2004年，佩奇刚好也在资助一项名为“街景”（StreetView）的类似项目。
既然您已经知道如何构建和训练神经网络，您可以尝试在您自己的数据上使用此实现，或者在其他流行的数据集上进行测试，例如Google StreetView House Numbers或CIFAR-10数据集以获得更一般的图像承认
我们在可获取到的公共数据集 CelebA，Places2，以及 Paris StreetView 上对我们的模型进行端到端的评估，结果表明我们的结果在定量与定性的分析上，优于现阶段的其他算法。 1.
目前很多大公司的三维视觉应用，如苹果公司的三维地图，百度公司的三维地图，诺基亚的Streetview, 微软的虚拟地球，其后台核心支撑技术的一项重要技术就是分层三维重建技术。
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