原文地址:http://codewinsarguments.co/git-submodules-vs-git-subtrees/
npm package的优势在于成熟的管理依赖机制,规范且易用,缺点是主项目只能通过package版本号获取独立模块的更新,在主项目需要与子模块联调的场景就会非常麻烦:
我独立开发了《联机桌游合集》,是个网页,可以很方便的跟朋友联机玩斗地主、五子棋、象棋等游戏。这些游戏是不同的前端项目,而这些项目有很多公共依赖,我是如何管理的呢?
默认的 GitLab 的 Runner 在构建时不会去拉取 Git Submodules 仓库,将会提示 Skipping Git submodules setup 跳过初始化 Git Submodule 仓库
某用户通过logstash消费Kafka数据写入ES时报错,导致数据写入ES失败。需要排查原因
之前开发的时候遇到过一次电脑异常重启的状况,电脑重启后再次进入Android Studio, 发现代码不在原来的分支,变成了一个游离分支,习惯性的把分支切换到dev开发分支,然后意外就出现了,发现写了一个下午的代码竟然不见了,之前的commit 都没有了。 心慌慌.... , 最后通过 git reflog命令找回了代码。
最佳实践是让所有开发人员使用 Composer 来安装依赖项。类似地,构建服务器、CI、部署工具等都应该作为项目启动的一部分来运行 Composer。
假如当前存在两个项目:git-main-project(主项目)、git-submodule-project(子模块)。
Git Submodule 允许一个 git 仓库,作为另一个 git 仓库的子目录,并且保持父项目和子项目相互独立。
我独立开发了《联机桌游合集》,是个网页,可以很方便的跟朋友联机玩斗地主、五子棋、象棋等游戏。这些游戏是不同的前端项目,而这些项目有很多公共依赖,我是如何管理的呢?是如何做方案选型的呢?
在 Git 仓库根目录下创建 argo-apps.yaml 的文件,定义 ArgoCD 的 ApplicationSet:
地址:https://github.com/Golangltd/LollipopCreator
本文是学习B站毛剑老师的《API 工程化分享》的学习笔记,分享了 gRPC 中的 Proto 管理方式,Proto 分仓源码方式,Proto 独立同步方式,Proto git submodules 方式,Proto 项目布局,Proto Errors,服务端和客户端的 Proto Errors,Proto 文档等等
当我们要把另一个仓库的代码作为子目录放到当前仓库时,为了防止代码冗余,我们应该使用 git 的子模块 submodule 功能。
最近需要使用到一款国产时序数据库IOTDB,按照官网操作文档指引进行安装,出现Docker-build在线地址异常,所以记录下。
Covenant是一个.NET命令和控制框架,旨在突出.NET的攻击面,在Covenant的帮助下,研究人员可以更加轻松地去利用.NET的攻击面,而且它还可以作为红队研究人员的协作命令和控制平台。
本文主要讲述了Android客户端模块化开发的痛点及解决方案,详细讲解了方案的实现思路和具体实现方法。
看完01-资料篇https://zhangrelay.blog.csdn.net/article/details/112670542。
对于日常开发,很多软件的配置是经常发生变化的,这部分不适合在构建镜像时拷贝到镜像中,可以使用私有 Git 仓库来保存和同步,本文介绍具体同步方法。
有很多的朋友在我博客下留言交流,由于个人能力有限,加班也特别多,并不能有效解答,实在非常抱歉。于是决定写一篇通用性的解决方法的博客。
MultiNet能够同时完成道路分割、汽车检测和道路分类的任务。MultiNet模型的实时存档速度和分割性能都处于最先进水平。详细的模型描述请查阅我们的论文。
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具,主要特点是:语法简单易上手,提供更加可读的项目维护,实现跨平台行为一致的构建体验。
本文介绍了一种在Android平台上使用TensorFlow进行物体检测的方法。首先介绍了Android平台如何调用TensorFlow,然后介绍了如何使用预训练的模型进行物体检测。最后,给出了一段示例代码和一张运行结果图。
在企业级项目开发中,对于较复杂的项目,不可避免地会引用一些公共基础库,或是将代码拆解成公共模块和多个子模块进行管理,主项目工程中的子模块需要对公共模块有依赖关系,却又不必关心公共模块内部的开发流程细节,若直接将公共代码复制到项目中显然是不合适的,因为不方便更新维护。关于公共模块的管理有很多成熟的实践,常见的有 npm 和 git submodule 两类方式:
Returns an iterator over all modules in the network.(返回网络中所有模块的迭代器。)
西瓜播放器是一个Web视频播放器类库,它本着一切都是组件化的原则设计了独立可拆卸的 UI 组件。更重要的是它不只是在 UI 层有灵活的表现,在功能上也做了大胆的尝试:摆脱视频加载、缓冲、格式支持对 video 的依赖。尤其是在 mp4 点播上做了较大的努力,让本不支持流式播放的 mp4 能做到分段加载,这就意味着可以做到清晰度无缝切换、加载控制、节省视频流量。同时,它也集成了对 flv、hls、dash 的点播和直播支持。
如果不用 -f .gitmodules 选项,那么它只会为你做修改。但是在仓库中保留跟踪信息更有意义一些,因为其他人也可以得到同样的效果。
No such file or directory: 'C:\\Users\\BJ7K8F3\\AppData\\Local\\Temp\\_MEI91362\\xxx\\yyy'
在项目开发过程中,避免不了要使用一些开源的三方库,我参加过的一些团队有不同的管理三方库的方式。不同的方式都各有优缺点,我们先列举一下碰到过的管理方式,说一些他们的优缺点,最后再来讨论我们今天介绍的管理方式弥补了哪些缺点。
前几天,TypeScript 发布了一项 4.1 版本的新特性,字符串模板类型,还没有了解过的小伙伴可以先去这篇看一下:TypeScript 4.1 新特性:字符串模板类型,Vuex 终于有救了?。
IntelliJ IDEA 秋季的重大更新版本 2018.3 宣布进入 Beta 阶段,并已发布首个 Beta 版本。
tekton中以pod为Task的运行单元,而Task中的step实际就是一个个容器 ,其中用到了许多容器用于进行初始化动作,本文将分析各个容器在tekton task运行时起到的作用
文章目录[隐藏] 问题 # 进入TensorFlow的文件夹 cd /usr/local/lib/python/dist-packages/tensorflow # 克隆 models 仓库 git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/models # 如果是旧版tf,请github查找对应models版本,然后切换版本对应分支 如 git checkout r1.13.0 # 还有许多坑,看使用models中的哪些api
之前也折腾过个人博客,从大学时候玩的 Wordpress、Ghost,最近又开始折腾博客。由于我个人是比较喜欢通过Github来做博客系统的,对比了目前市面上比较主流的博客系统,比如Hexo、Hugo, 顺便推荐一下国内比较活跃的 Java 开源博客系统 Halo,更多可移步:https://github.com/halo-dev/halo
A crate is the smallest amount of code that the Rust compiler considers at a time.
授权转自THU数据派 作者:Amit Shekhar 翻译:梁傅淇 王军福 校对:李君 原文链接:https://blog.mindorks.com/android-tensorflow-machine-learning-example-ff0e9b2654cc#.aoq0izsg6 我们都知道,谷歌有一个开源库叫做TensorFlow,可被用在安卓系统中实现机器学习。换言之,TensorFlow是谷歌为机器智能提供的一个开源软件库。 我在网络上搜寻了很久,都没有找到在安卓上搭建TensorFlow的简单
有时候代码写完 commit 了,发现用错分支了,就很尴尬,这时候可以用 reset 重置命令,将代码恢复到指定的版本。
自动化测试框架中model层下有很多类,用来操作mysql的,使用的时候需要把全部的类加载进来,需要使用到动态加载类
而Autograph机制可以将动态图转换成静态计算图,兼收执行效率和编码效率之利。
Ubuntu/UbuntuKylin平台下源码编译Ambari 2.4 1、Ubuntu环境配置 1.1 网络配置 kylin@Ubuntu:~$ sudo vim /etc/network/interfaces \# interfaces(5) file used by ifup(8) and ifdown(8) auto ens32 iface ens32 inet static address 192.168.1.166 gateway 192.168.1.1 netmask 255.255.255.
Jackalope是一个可定制的、分布式的、基于覆盖率引导的模糊测试工具,该工具能够以黑盒测试的方式处理二进制文件,并且支持Windows和macOS操作系统。
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Tengine 是 OPEN AI LAB 一款轻量级神经网络推理引擎,它针对 Arm 嵌入式平台进行了专门优化,对 Android、Linux 系统都提供了很好的支持。
场景:Apache 需要把当前网址的sapi这个路径用RewriteRule重写到一个第三方的https网址下
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