summarise_each可以工作，但summarise_all不能

在R语言中，summarise_each和summarise_all是dplyr包中的两个函数，用于对数据进行汇总和计算。

summarise_each函数可以对指定的多个列进行相同的汇总操作，例如计算平均值、总和等。它的语法如下：

summarise_each(.data, funs(.), ...)

其中，.data表示要进行汇总操作的数据框或数据表，funs(.)表示要应用的汇总函数，...表示要进行汇总操作的列。

举个例子，假设有一个数据框df包含了三列A、B和C，我们想要计算这三列的平均值和总和，可以使用summarise_each函数：

library(dplyr)

df <- data.frame(A = c(1, 2, 3), B = c(4, 5, 6), C = c(7, 8, 9))

result <- df %>% summarise_each(funs(mean, sum))

上述代码中，summarise_each函数应用了mean和sum两个汇总函数，对df中的每一列进行计算，得到了每一列的平均值和总和。

相反，summarise_all函数用于对所有列进行相同的汇总操作。它的语法如下：

summarise_all(.data, funs(.))

与summarise_each类似，.data表示要进行汇总操作的数据框或数据表，funs(.)表示要应用的汇总函数。

然而，在给定的问答内容中提到summarise_each可以工作，但summarise_all不能工作。这可能是因为在最新版本的dplyr包中，summarise_all函数已被弃用，取而代之的是across函数。因此，建议使用across函数来对所有列进行汇总操作。

总结起来，summarise_each函数用于对指定的多个列进行相同的汇总操作，而summarise_all函数已被弃用，可以使用across函数来代替。