本文将深入解析Svelte的架构、核心概念以及代码优化策略。Svelte简介Svelte由Rich Harris于2016年创建，旨在解决传统前端框架在运行时性能上的瓶颈。...核心理念Svelte的核心理念是将复杂性从运行时转移到编译时。...编译器：Svelte编译器将模板和组件转换为高效的JavaScript代码，用于浏览器执行。Svelte的编译时优化Svelte的性能优势主要来自于它的编译时优化。以下是几个关键的优化策略：1....Svelte与现代Web框架的对比Svelte vs React性能：Svelte在编译时优化，生成的代码更高效，减少了运行时的计算和DOM操作。...Svelte vs Angular学习成本：Svelte的学习曲线比Angular平缓，其语法更直观，不需要理解指令和模块等概念。
- 无数意见文章都在宣传作者喜欢的框架或库的优势，而不是向读者展示背后的概念，以便进行明智的决策。那么，让我们先解决第二个问题： “在学习框架之前，我需要学多少 JS/TS？”...在学习框架之前，你需要掌握足够多的基础知识，使你能够理解它们所基于的概念。这些知识包括基本数据类型、函数、基本运算符和文档对象模型 (DOM)。...这就是你知道足够多的 JS/TS 的时候，可以转向框架。其余的东西你可以在过程中学习。 你指的是哪些概念？...这种模式目前正在以信号的形式复兴，例如在 Solid.js 和 preact signals 中，但 Vue 和 Svelte 也使用了相同的模式。...对于 React，它被编译成纯 JavaScript，使它能够创建 DOM 的虚拟表示，称为虚拟文档对象模型（virtual document object model，简称 vDOM）的内部视图状态。
但ChatGPT并不是一蹴而就，以更广阔的的视野来看，这背后是AIGC“智慧涌现”的大浪潮。那么，AIGC的发展节点有哪些？企业竞争靠什么？ AIGC是如何一步步突破的？...2016年，AlphaGo击败人类围棋的最高代表韩国棋手李世石，Go背后正是谷歌旗下的DeepMind。...在对话机器人Sparrow、剧本创作机器人Dramatron等背后的语言大模型中找到灵感，构建了会聊天、会干活、会玩游戏的Gato。 Meta在加速AI的商业化落地。...因此有一些研究人员提出了合成数据的概念，即通过计算机程序人工合成的数据，一方面补充高质量的训练数据，另一方面填补一些极端或者边缘的案例，增加模型的可靠性。 二是绿色发展。...，CSDN [4] Stable Diffusion模型阅读笔记，CSDN [5] AI绘画，VC投不动，猎云精选 [6] GPT-3是什么？
C语言相对于汇编语言是一种高级语言，要想在系统上运行，需要通过编译器把它转换成机器能够读懂的可执行的代码。...但hello这个程序是怎么生成的呢，其实中间还是有好几步的。用下面这个命令重新编译一下，你可以看到所有的中间文件。...2）编译 Compiling 编译将 hello.i 文件编译生成一个中间文件 hello.s，打开可以看到里边都是汇编语言，所以编译的作用就是把源代码转换成汇编语言。 ?...到这里 C的完整编译流程就结束了，本文的示例用的是Linux操作系统，编译器用的是 gcc，但在其他操作系统，比如 Unix、Windows，或者用其他编译器，原理都是一样的，感兴趣的同学可以去学习一下编译原理...，会对编译有更深入的理解。
主要区别是什么？ Makefile是什么？cmake是什么？...如果脑海中没有一个整体的概念框架的话，正如那张图，一个全副武装的骑士，虽然防护的很好，但是对于编译器的基础知识掌握的不牢，就像头盔上的一个缝隙，可能下一箭正中缝隙，败下阵来。...下面具体介绍这几个概念： 什么是GNU GNU 是一个计划或者叫运动。在这个旗帜下成立了 FSF，起草了 GPL 等。...gcc / g++ gcc是GCC中的GNU C Compiler（C 编译器） g++是GCC中的GNU C++ Compiler（C++编译器） 编译的四个阶段 在具体的编译过程中，主要分为四个阶段...C++ 20 C++20 的 Big Four（四大新特性：概念、范围、协程和模块）以及核心语言（包括一些新的运算符和指示符）。
为帮助用户了解极致体验背后的关键技术点，本期带来腾讯云数据库专家工程师王鲁俊给大家分享的腾讯云原生数据库TDSQL-C的架构探索和实践，内容主要分为四个部分： 本次分享主要分为四个部分： 第一部分，介绍腾讯云原生数据库...Serverless 上图描述的是一些业务预测未来一段时间的数据存储或者数据计算的需求是持续上涨的，但实际上可能真实的用户需求是图中灰色的曲线。...此外，TDSQL-C 也可以做到并行回档，每一个分片并行回档各自的数据的全量和增量的备份，并行回放自己的日志。还有 PITR，也就是可以快速的恢复到数据库的任意时间点的数据的状态。...用二级缓存的方式，整体的实例成本能够下降非常多。 极致伸缩 还有一个优化是极致伸缩，我们把存储功能下放到存储层之后，存储层会有存储池这样一个概念。...之后再新写入的数据都是按四列写入的，原来的数据在磁盘上存的是三列的，新插入的数据会打上新格式数据的标记，原来的数据是没有标记的，当用户读取的时候，返回客户之前根据标记来决定。
其背后的原理是，for 语句对容器对象调用 iter()。该函数返回一个迭代器对象，该对象定义了 __next__() 方法，该方法一次访问一个容器中的元素。...对类添加 iterator 的行为，可以通过在类中定义 __iter__() 方法实现，该方法返回一个包含 __next__() 的对象；如果类已经定义 __next__()， __iter__() 可以返回...Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。...可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。...Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
虽然产品众多，但从营收构成来看，2022全年九号公司来自两轮电动车业务的营收已经占到总营收的26%，成为公司的新增长引擎。...2022年，九号公司的净利率只有4.43%，同期主营两轮电动车的企业雅迪、爱玛的净利率分别为7.03%、8.85%。...只是尴尬的是，官宣没多久易烊千玺就陷入了“考编风波”，这也对九号公司的品牌造成了一定的舆论影响。押注两轮车的另一面2019年12月，九号公司正式进军两轮电动车行业，算来到如今也不过三年有余。...仅从数据来看，九号智能两轮电动车的销量还不及头部企业的零头，同为“新势力”的小牛表现也差不多。...两轮车竞争加剧前文提到，以九号公司为代表的“新势力”，正在搅局由雅迪、爱玛等组成的老牌两轮电动车企业市场格局。而随着各种新技术的出现，两轮电动车品牌的智能化竞争日趋激烈。
一个 Svelte 组件编译之后，所有需要的运行时代码都包含在里面了，除了引入这个组件本身，你不需要再额外引入一个所谓的框架运行时！ 在Github上拥有 5w 多的 star！...这背后实现的原理是什么呢？ React 开发者使用 JSX 语法来编写代码，JSX 会被编译成 ReactElement，运行时生成抽象的 Virtual DOM。...Vue reactive 用Vue实现同样的功能。Vue背后又是如何实现响应式的呢？...这就是Svelte采用的办法。Svelte会在代码编译的时候将每一个状态的改变转换为对应DOM节点的操作，从而在组件状态变化的时候快速高效地对DOM节点进行更新。...深入了解后，发现它是采用了 Compiler-as-framework 的理念，将框架的概念放在编译时而不是运行时。
随着国内外低代码公司的融资频频，低代码也成为了ToB的新风口。 不过，虽然有知名创投机构和互联网大厂的入局，但是他们对低代码平台的商业认知水平，还停留在初级的概念阶段。...老一代码农，也正是靠着这些高效率的开发环境，攒了一个又一个的项目，才过上有房有车的生活。...利用低代码的效率优势，实现项目低成本快速签单 低代码平台公认的优势，是软件的生产效率。...但从软件业务的整个商业过程来看，低代码平台的商业价值，并不是软件生产效率；而是整个项目周期的效率，包括销售、开发和交付的效率。特别是销售效率，在很大程度上，决定了软件业务的成败。...一句话总结：不同于AI等其它新概念，低代码因其历史的特殊性，作为风口不会持续太久，只有商业化落地才是王道。
至少从我的角度来说，外包本身的存在无论对企业还是对个人求职者来说，是利大于弊的。至于外包好或者坏的定论，更多的是出自个人的利益角度，而非真的好与坏。...其次，大厂的技术实践和话题在舆论中占据主流，即使是小公司也是什么都想和大厂对标，比如做什么业务，用什么系统架构和技术框架，因此在招聘时对求职者的要求也是鸡蛋里挑骨头。...但是，你在这份工作带来的平台上，可以接触到相对更规范的作业流程、更复杂的业务、更好的技术实践，以及整体来说更优秀的一批软件工程师。而这些因素，在我看来才是对一个人最好的成长环境。 接触不到核心业务？...更规范的作业流程背后是更严谨和成熟的质量保障以及软件研发交付体系，很多业内知名的技术实践你也可以旁敲侧击的去学习去咨询，而其中最难得的资源，则是那些更优秀的甲方工程师。...这年头根本就没有所谓稳定的岗位，只有自己的能力才是稳定的，也是支撑个人去选择更好平台的底气。 你的能力决定了你的可选范围，顺带影响你的工作履历和项目经验。
新框架的出现一般遵循： 一个新的「主意」 + 现有技术的排列组合 最近2年，最受欢迎的「主意」便是Svelte带来的「重编译时」概念了。...从VUE聊起 当初VUE3在技术选型时，有个考虑的点是： 要不要移除「虚拟DOM」，拥抱「重编译时」 「虚拟DOM」的作用是：找到交互造成的UI变化的部分。...Svelte永远闭上的门 作为和VUE一样采用「模版语法」的框架，Svelte选择「重编译时」道路。 这就意味着他永远抛弃了「虚拟DOM」，也抛弃了「虚拟DOM」带来的灵活性。...在讨论Render functions的PR[1]中，官方明确表示： Svelte永远不会考虑render函数 既然抛弃了「render函数」（以及背后的「虚拟DOM」），那么当编写复杂组件时，唯一的出路便是...我们可以大胆的推测，编写复杂组件的成本： React < VUE < ... < Svelte 总结 如果一个框架只是概念新奇，会得到一时的关注。
本文会首先介绍与联合身份验证有关的概念及相关的系统设计意图，随后会对 ADFS 联合身份验证的配置过程、结构及处理流程进行阐述。...一 ADFS 基本概念与设计意图 1 基本概念阐述 1.1 联合身份验证 联合身份验证（Federated Identity）是一种用户身份的验证方式，这种验证方式通过把用户身份的验证过程与被该用户访问的服务提供商...以我的站点与某第三方联合身份验证系统的验证流程为例，其过程也可以用如下的时序图阐明。 如前所述，我们涉及到两个新的概念，依赖方与安全令牌服务。...1.6 概念总结 以上给出的相关概念层层递进，相似的概念在不同领域层次有着不同的称谓，为了方便理解，下面对这些概念的关系进行简单的总结。...在AD FS中的称谓 在SAML中的称谓 概念简述 Security Token 安全令牌 Assertion 声明 作为安全信息的封装，用于描述一个用户的信息，它在联合身份验证的访问请求期间被创建。
Svelte 还尽可能贴近 Web 平台，所以尽管它非常强大，其概念也不会太过偏离普通开发者的认知。...虽然 Svelte 的使用感受很像是框架，但它在本质上只是个小型、相当优雅的 HTML 超集，具有令人身心愉悦的简单语法，而且可以编译成快速、小巧的捆绑包。...Vue Vue 可能是跟 React 最为相近的选项，背后的生态系统规模也堪称业界第二。但它的性能要比 React 好得多，而且更注重 UI。...Solid 还提出了 Signals 的概念，消除了组件渲染和生命周期方面最让人头痛的混乱和陷阱。...那新的抓手会是什么？我不知道。也许就是套 Web 平台，甚至到那个时候我们连框架都不需要了。当然，它也可能是套更强大的框架，强大到超出我们迄今为止的想象。
与命令式不同，声明式编程不再关注如何操作DOM，而是描述希望DOM是什么样子。...的优势 Svelte的主要优势在于： 编译时优化：它在构建时而不是运行时处理组件逻辑，将声明式代码编译为高效的命令式代码，从而减少了运行时的开销。...更少的代码：由于编译时优化，Svelte能够生成更少的代码来实现相同的功能。...Vue的蒸汽模式（Vapor Mode） 概述 Vue3引入了一种新的编译优化策略，称为“蒸汽模式”（Vapor Mode），这是对Svelte预编译概念的响应。蒸汽模式利用编译时信息优化虚拟DOM。...Svelte和Solid：超越虚拟DOM的前端框架 Svelte和Solid的崛起不仅标志着虚拟DOM的淡出，更多的编译时任务的加入，也展示了开发的新可能性。
想冠军作品背后的故事？ 那不要错过这个节目 下次直播，小心错过 作为观众，我们只是感叹这个作品的诸多方面，等到深入研究以后，我们更好奇作者在创作这个作品背后的故事。...供应商维度分析 作品对供应商维度分析的设计考虑了最核心的退货问题，并以直观形式呈现，如下： 作品使用了主次分明的结构，环绕型图片，桑基图等，对供应商的宏观指标进行呈现。...折扣分析 作品对折扣对生意给出的影响做出了通用的分析和展示，如下： 通过甘特图展示了不同的活动以及根据活动折扣对生意的历史影响做出了回归分析得到参数，并由此再给出预测，对决策者策划生意规模给出了实用的...数据明细 作品给出了各种维度分析对应的分组汇总动态明细，如下： 这便于决策者可以了解生意背后的实际数据。但本次讲解不陷入技术细节，而是讲解思路。...总结 本作品有清晰定位，并在各个方面做到了很好的平衡，敬请期待作品作者为我们带来背后故事的分享。 下次直播，小心错过
例如，在地址中经常会有空隙，并且（尤其是32位的系统上）物理地址很难操作，需要36位数字，甚至更多。 因此，现在操作系统完全依赖一个叫虚拟内存的概念。...虚拟内存的使用为我们提供了很多除了简单寻址之外的有用的特性。其中最主要的是，每个程序都有了自己独立的一组虚拟地址，有了它自己的一组虚拟地址到物理地址的映射。...但是使用地址分割之后，用户程序和内核使用了相同的地址范围，并且从原理上来说，一个用户程序有可能去读写内核内存。 为避免这种明显不好的情况，处理器和虚拟地址系统有一个“Ring”或者“模式”的概念。...在一些常见案例中，在地址可写入的地方，处理器节省了一些时间，因为它以并行方式计算出内存中的目标是什么。...同样的，处理器仍然是保护Ring0的内存不被来自Ring3的程序所访问，但是同样的，它的缓存和其它内部状态已经发生了变化，产生了可测量的差异。
： 1、构建“中台”背后的商业底层逻辑是什么？...中台的概念是阿里提出来的，基于为什么要做中台，从业务需求视角来说，钟华在《中台架构》这本书中讲的非常清楚，但我认为这个需求已经是一个“显性化”的需求，是在战略方向已经既定的情况下做出的决策，由技术架构的团队进一步规划并做实现...那在这个时期，阿里巴巴的战略是什么？战略背后的商业洞察是什么？...它的生态概念，在这基础之上，苹果整合了一系列的智能服务。苹果是移动互联网时代集硬件、软件、服务、生态为大成的企业，这是它过去十年成功最重要的根基，帮助整个社会完成了移动互联网化。...“共享服务”，所有业务单元想要得到阿里妈妈的流量，都必须使用“中台”，这就是“共享服务”背后的平台价值。
那么，为什么大家会不约而同的在当下这个时间节点发布AI语音芯片，这背后的逻辑到底是什么呢？...巨头潜在的动作是最重要的市场风向标之一，这个导火索也顺其自然地燃到了AI语音芯片上，探寻其背后的逻辑，也在于AI语音芯片较之于传统通用芯片的优势。...在这些场景中，人工智能语音技术虽然算不上非常核心和必不可少的技术，但是沿袭消费升级和技术迭代的发展轨迹，AI语音芯片背后所承载的语音识别、交互技术绝对是大势所趋。...那么企业如果想要拥有自造血能力，目前面对的最大瓶颈又是什么？” 王舜德提出了两点：数据和交互。...再就是市场的现状，不可否认天猫精灵卖得很好，但是背后是阿里庞大的资金在做支撑，但无疑这种状态不会持久，当这个生态去掉大头后，很多硬件的成本都得面对真实成本，回到一个正常的阶段。
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