我从下载了源代码。当我运行make时,会收到以下错误消息:
make: Entering directory `/home/christopher/SourceCode/svm-python-v204'
cd svm_light; make svm_learn_hideo_noexe
make[1]: Entering directory `/home/christopher/SourceCode/svm-python-v204/svm_light'
make[1]: Nothing to be done for `svm_learn_hideo_noexe'.
mak
我正在尝试从libSVM运行,但是弹出了一些错误消息,我编译了这个库,所以我确实拥有它,并且对它的调用是正确的
Traceback (most recent call last):
File "plotroc.py", line 3, in <module>
from svmutil import *
File "libsvm-master/python/svmutil.py", line 5, in <module>
from svm import *
File "libsvm-master/pyt
我一直在尝试使用tfinley.net提供的支持向量机-python实现。
当我在解压目录上使用make命令时,
/usr/bin/ld: svm_light/svm_common.o: undefined reference to symbol 'exp@@GLIBC_2.2.5'
/lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6: error adding symbols: DSO missing from command line
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:92: recipe f
导入sklearn.svm时,Sklearn抛出错误"Cannot import name check_arrays“。
我已经搜索了这个问题,另一个问题表明check_arrays已经被check_array取代。看起来旧的check_arrays被一些叫做form的代码使用了,这是sklearn.svm模块中的一个bug吗?
刚刚更新到版本0.17.1。
Traceback:
File ".../main.py", line 4, in <module>
import sklearn.svm as svm
File "/usr/local/l
您好,我正在AWS lambda中试用opencv。我想在txt文件中保存一个SVM模型,这样我就可以再次加载它。是否可以将其保存在临时目录中,并在我需要时从那里加载它,或者我必须使用s3?
我正在使用python,并尝试这样做:
# saving the model
svm.save("/tmp/svm.dat")
# Loading the model
svm = cv2.ml.SVM_load("/tmp/svm.dat")
我想用以下代码训练具有多标签分类的线性支持向量机:
from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier
import numpy as np
data = np.loadtxt('tictac_multi.txt')
X = data[:,:9]
y = data[:,9:]
clf = MultiOutputClassifier(LinearSVC(random_state=0, tol=1e-5, C=100, penalty='l2
当我导入svm模块时,我得到了以下错误。我已经按照说明安装了scipy。以下是代码和错误。
>>> from sklearn import svm
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/root/.local/lib/python2.6/site-packages/sklearn/svm/__init__.py", line 13, in <module>
from .classe
我想在windows中安装libsvm for python。我将libsvm.dll复制到c:\Windows中的system32文件夹中,不知道以后如何安装该模块。我试图将svm.py和svmutil.py复制到C:\Python27 27\Scripts文件夹中,但当我这样做时
import svm
我得到以下错误。
File "C:\Python27\Scripts\svm.py", line 22, in <module>
Exception: LIBSVM library not found.
谢谢..。
我正在尝试使用训练带有scikit学习的支持向量机,但我收到了一条错误消息,我不明白。我做错了什么吗?
这是我的脚本。我的想法是我有一个文件,其中每一行都是“标签数据”的形式。数据是由0和1组成的字符串。
svm-learn.py
import os
import re
from sklearn import svm
classifier = svm.SVC()
data = open("sd19-train-binary.txt", "r")
labels = []
training_data = []
i = 0
for line in data: