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(218)
视频
沙龙
1
回答
Scikit-学习:装载和倾倒多标签支持向量机轻型格式
、
、
在scikit-learn中,提供了两个函数来加载和转储支持向量机^light格式的文件:我是读错了,还是dump_
svmlight
_file出于某种原因不支持这一点?
浏览 2
提问于2013-06-28
得票数 3
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1
回答
SciPy稀疏矩阵中的测试数据预测误差
、
、
、
from sklearn.datasets import load_
svmlight
_filepredicted =
浏览 0
提问于2014-07-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从linux可执行文件调用函数
、
我有这样的python代码:test_data = __import__('data').test0
svmlight
.write_model(model, 'my_model.dat') pred
浏览 5
提问于2014-10-08
得票数 2
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1
回答
H2O和Pandas SparseDataFrame
、
、
在机器学习库H2O的Python API中,将稀疏熊猫DataFrame对象转换为H2OFrame对象的正确方法是什么?
浏览 3
提问于2016-04-18
得票数 1
1
回答
在visual studio上使用
SVMlight
时出错。
我使用
svmlight
与HOG描述符一起使用。我从下载了hog程序。我使用的是最新版本的
SVMlight
。我在
svmlight
.h中收到以下错误cannot convert from '
svmlight
浏览 1
提问于2013-02-08
得票数 1
1
回答
python sklearn读取非常大的
svmlight
文件
、
、
、
、
我使用python2.7与
svmlight
一起存储和读取一个非常大的
svmlight
格式文件。我正在使用rows, labels = sklearn.datasets.load_
svmlight
_file(matrixPath, zero_based=True)现在,我发现最好的方法是使用终端命令拆分
svmlight
文件。然后读取我创建的部分文件。谢谢!
浏览 2
提问于2017-07-17
得票数 2
1
回答
用于编译.cpp文件的Qt .pro文件依赖项
、
、
/svm_learn.o.d -o
svmlight
/svm_learn.o
svmlight
/svm_learn.cgcc -c -g `pkg-config --cflags opencv` -MMD -M
浏览 4
提问于2014-11-14
得票数 0
15
回答
无法在AMD 64位平台上加载IA 32位.dll。
、
、
、
我正在尝试使用,使用 System.loadLibrary("lib/JNI_SVM-light-6.01/lib/
svmlight
");我得到以下错误: 我能通过重新编译64位的.dll来解决这个问题吗?,我该怎么做呢?
SVMLight
使C源代码可用。
浏览 15
提问于2011-11-13
得票数 59
回答已采纳
1
回答
为什么xgboost中的svm加载svm轻量文本文件的速度如此之快?
、
、
、
矩阵dtrain = xgb.DMatrix(train_file)from sklearn.datasets import load_
svmlight
_filex_train, y_train = load_
svmlight
_file(train_file)非常感谢!
浏览 1
提问于2016-10-10
得票数 2
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1
回答
加载
svmlight
格式错误
、
、
、
、
当我尝试对数据使用时,我已经将其转换为
svmlight
格式,我会得到一个错误。这应该是很基本的,我不明白发生了什么。下面是代码:training_data = open('thedata', "w") model=
svmlight
.learn(training_data, type=
浏览 6
提问于2014-09-04
得票数 0
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1
回答
scikit学习用SVM轻型加载器
、
、
、
我的代码 from sklearn.datasets import
svmlight
_format p = a.readlines() File &qu
浏览 2
提问于2012-12-01
得票数 0
2
回答
scikit-learn
svmlight
格式加载器中的弃用警告
、
我看到的是以下内容:/Users/cpd/.virtualenvs/py27-ipython+pandas/lib/python2.7/site-packages/sklearn/datasets/
svmlight
_format.pyusing a non-integer number instead of an integer will result in
浏览 1
提问于2013-11-20
得票数 14
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1
回答
将稀疏矩阵导入h2o实例非常慢
、
、
、
、
我在R中得到了21万x 500个稀疏矩阵,我试图用h2o进行聚类。我设想对于h2o来说,21万行矩阵并不大,但是当我试图将它导入到h2o实例时,需要很长时间(让它运行超过10分钟并在完成之前停止),当我在稀疏矩阵中子集前10,000行并导入它时,它只需几秒钟。我试着逐步地做这件事,这需要很长的时间。(到了6万,我停了下来)这是正常的还是我做错了什么?library(h2o)spmx.h2o <- as.h2o(sparse
浏览 1
提问于2017-06-26
得票数 0
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1
回答
如何在python中为sklearn dump_
svmlight
_file指定功能名称?
、
、
、
文档:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.dump_
svmlight
_file.html
svmlight
遵循以下数据格式: <target> <feature:value> <feature:value> 使用数据: a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [8,9] 运行命令: dump_
svmlight
_file我想知道是否有一种方
浏览 8
提问于2019-01-17
得票数 1
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1
回答
如何对R中特征散列矩阵使用H2o
、
我正在编写一个中等数据集(train_data)。有124个变量和50,00000个观测。对于分类变量,我在R中通过hashed.model.matrix函数对其进行了特征哈希。b <- 2 ^ 22X_train <- hashed.model.matrix(f, train_data, hash.size=b) 因此,我得到了一个大的dgCmatrix (稀疏矩阵)作为输出(X_train)。我如何在这个矩阵上使用H2o包装器,并使用H2o中可用的不同算法?H2o包装器是否采用稀疏矩阵(dgCmatrix)。
浏览 3
提问于2016-08-10
得票数 3
1
回答
从sklearn中使用load_
svmlight
_file()溢出错误
、
、
我创建了一个
SVMlight
文件,其中只有一行来自熊猫的数据:dump_
svmlight
_file(toy_data.drop(["Output"], axis=1),toy_data['Outputtrain = load_
svmlight
_file("..
浏览 4
提问于2015-09-14
得票数 2
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2
回答
将python xgboost dMatrix转换为numpy ndarray或pandas DataFrame
、
、
、
我在他们的主要git - 上遵循了一个xgboost示例dtrain = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.train')我查看了dMatrix代码,似乎没有办法简单地查看数据的结构--就像我们在pandas.DataFrame.head()中通常所做的那样 在xgboost文档中,它提到我们可以将numpy.ndarray转换为xgboost.dMatrix --我们能以
浏览 1
提问于2016-05-19
得票数 17
1
回答
如何将熊猫数据转换成libsvm格式?
、
、
labels"] = df.index.map[(equi)]e = df.label dump_
svmlight
_file
浏览 1
提问于2017-04-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用load_
svmlight
_file()加载数据集时,尝试将X转换为ndarray
、
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、
、
from sklearn.datasets import load_
svmlight
_file def get_data(dn): X,Y = load_
svmlight
_file(dn) print(type(X)) # you will get numpy.ndarray
浏览 10
提问于2020-10-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
sci-kit学习:在使用SelectKBest时标识相应的特征id值
、
、
我正在使用sci学习(版本0.11和PythonVersion2.7.3)从二进制分类数据集中选择
svmlight
格式的顶级K特性。下面的代码详细说明了我是如何尝试这样做的:from sklearn.feature_selectionimport SelectKBest
svmlight
_format_train_file = 'contrived_<em
浏览 5
提问于2012-10-10
得票数 3
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