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沙龙
1
回答
swift
/
coreml
实现
的
LSTM
维度
问题
、
、
、
、
我已经生成了一个
LSTM
模型,用于音频分类,使用keras,并使用tf作为后端。在使用can工具转换到.mlmodel时,我遇到了一些
问题
,正如您所看到
的
。尺寸与预期
的
尺寸非常不同。我在
swift
中使用作为我在xcode中
的
基础。尤其是这个片段,我认为这是给我带来麻烦
的
地方: let request = try SNClassifySoundRequest(mlModel: soundClassifier.model,但我不确定如何将其格式化以满足我<
浏览 21
提问于2020-03-14
得票数 0
1
回答
如何在
swift
for tensorflow中编写RNN/
LSTM
自定义层?
、
、
、
我有一个带有
lstm
层
的
简单tensorflow模型。我想将模型转换为.mlmodel格式。然而,我认为,到目前为止,
CoreML
还不支持
LSTM
层,因此我需要用
swift
编写一个自定义
的
lstm
层。 如何编写自定义层?
浏览 4
提问于2019-05-24
得票数 1
1
回答
基于
LSTM
(Core ML)
的
进程序列
、
、
、
、
我已经通过协同工具将带有
LSTM
的
Caffe模型转换为
CoreML
。现在我正试着执行它。np.ndarray( (7, #sequence 120, 1, 1)) #items dims 因为我无法找到一种只设置隐藏状态(
LSTM
_1_c_in)和初始历史(
LSTM
_1_h_in)和
的
缩写
的
方法,在处理下一项序列时使用以前
的
状态/结果。它通过手动重新启动方法“预测”工作
浏览 5
提问于2017-10-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
CoreML
-如何将InceptionV3
的
图像预处理为MultiArray <Double,3>?
、
、
、
当我使用MultiArray工具将Keras模型转换为MLmodel时,我得到了一个需要Keras输入
的
模型。如果我理解它要求
的
是高度,宽度,RGB = (299,299,3),那么这是有意义
的
。有没有人能帮我理解一下,为了让我
的
重新训练
的
分割模型在
coreml
中工作,需要进行哪些预处理?或者我需要在转换中做些什么,这样它才能接受CVPixelBuffer?
浏览 0
提问于2017-08-08
得票数 1
1
回答
在C++ (Adobe plugin)中
实现
Objective-C (
CoreML
)
、
、
、
、
所以我想在我正在开发
的
Adobe After Effects插件中
实现
CoreML
。
问题
是After Effects SDK是在C++中(它与C兼容),而
Swift
API只在Objective C和
CoreML
中。我想要
的
是.plugin (编译
的
After Effects插件)仍然可以在
CoreML
的
After Effects中工作,我知道有一些神奇
的
技巧可以让Objective C和普通C一起
浏览 19
提问于2019-06-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从Tensorflow ->
CoreML
3.0转换为时隙/意图检测
、
、
、
、
我试图在我
的
Swift
应用程序中使用这个代码库()创建
的
一些模型。
问题
是我所做
的
只是训练模型并将其转换成
C
浏览 1
提问于2019-11-25
得票数 0
1
回答
CoreML
LSTM
输入与Keras输入形状不匹配
、
、
我正在尝试将一个非常简单
的
CoreML
模型转换为
CoreML
,然而,keras模型
的
输入似乎与我
的
预期不符。我
的
问题
是,我做错了什么?有没有办法告诉
CoreML
输入是5x10?下面是我正在创建
的
keras模型 from keras.models import Sequentialfrom keras.layersimport Dense length =
浏览 9
提问于2020-01-11
得票数 1
1
回答
创建
CoreML
LRCN模型
、
、
、
、
我
的
问题
源于苹果
CoreML
文档网站上
的
一篇文章。这篇文章
的
主题也在WWDC 2017讲座上讨论过,我发现它非常有趣。我最近发布了一个
问题
,这个
问题
与我正在做
的
这个项目的一部分有关,它很容易得到解决;然而,随着我进一步深入这一努力,我发现自己不明白这个模型
的
一部分是如何
实现
的
。我
的
问题
是: 在前面的文章中(以及我在GitHub上找到
的
一个Corm
浏览 7
提问于2018-01-29
得票数 3
回答已采纳
0
回答
如何在
CoreML
中初始化MLMultiArray
、
、
、
、
由于苹果最近引入了
CoreML
和.mlmodel,我将我
的
模型从keras转换到了keras,以避免数千次google cloud api调用,并直接在我
的
iPhone上进行推理: output_names=['scores'])
coreml
_model.save('
浏览 17
提问于2017-06-09
得票数 6
2
回答
IOS中
的
MLMultiArray切片与整形
、
、
我有一个
coreML
模型(从Keras转换而来),它生成大小为MLMultiArray (1,40,30,90)
的
输出(例如名称: finalOutput)。该阵列是通过重塑维数
的
内部张量(1,10800,10)获得
的
。我无法将finalOutput multiArray分为三个
维度
(1,40,30,0:45),( 1,40,30,45:54)和(1,40,30,54:90)。然后将这些子数组重组为三个
维度
数组(1,10800,5),(1,10800) amnd (1,10800,4)。
浏览 1
提问于2018-04-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
RNN
的
输出h_n (nn.
LSTM
,nn.GRU等)是怎样
的
?在PyTorch结构中?
、
、
、
、
医生说 我假设,所有层
的
所有“最后单元格”
的
隐藏状态都包含在这个输出中。但是,例如,“最上层”中
的
“最后一个单元格”
的
隐藏状态是什么?h_n[-1]?h_n[0]?输出是否受batch_fir
浏览 0
提问于2018-04-05
得票数 5
2
回答
是否可以用本地
CoreML
层替换keras层来转换模型?
、
、
这是我第一次面临将model模型转换为
coreml
的
需要。x = Lambda(tf_upsampler)(x)x = Lambda(mulfunc)(x)然而,我发现
CoreML
实际上有我需要
的
浏览 5
提问于2020-04-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
可以在Keras中
的
2D CNN之后添加双向
LSTM
吗?
我可以在2D CNN层之后添加
LSTM
层吗?activation = 'relu'))model.add(
LSTM
connected layer我得到了以下错误: ValueError: Input 0 is incompatible with layer
lstm</e
浏览 22
提问于2019-10-20
得票数 0
1
回答
快速反应本地应用程序中
的
CoreML
模型“超出范围”
、
、
、
、
对于
Swift
来说是新
的
,所以下面的代码实际上可能是假
的
。我正在尝试创建一个快速
的
进程,它从接收现有视频文件
的
路径,将其解析为框架,并使用
CoreML
模型处理每个帧。我已经将模型添加到项目中,并按照您
的
预期创建了ObjectiveC模型。但是,当我添加代码来调用模型时,
Swift
编译器抱怨道:“无法在作用域中找到'MyModel‘” 我在另一个项目中使用了相同
的
模型,而且效果很好。一定有什么关于代码结构
的
东
浏览 9
提问于2022-06-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用CNN内部
的
LSTM
层提供ValueError
、
、
、
、
我有个
问题
。我想在我
的
CNN中使用CNN来解决一个NLP
问题
。但不幸
的
是,我得到
的
是下面的错误ValueError: Input 0 of layer "conv1d_37" is incompatible with the layer: expected min_ndim如何使用
LSTM
层?())model
浏览 14
提问于2022-10-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Tensorflow tf.keras.layers.Reshape RNN/
LSTM
、
、
、
、
我有一个具有多变量
的
数据集,我正在尝试重塑
LSTM
神经网络,但我正在努力重塑图层,但没有成功。 我
的
数据集
的
形状为(1921535,6),每341个时间步对应一个样本。在我
的
代码下面。tf.keras.layers.Reshape((batch_size, max_length, 6), input_shape=(batch_size * max_length, 6)), tf.
浏览 25
提问于2020-12-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
RNN和CNN在Tensorflow活动识别中
的
应用
、
、
、
全部在Tensorflow中y = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_classes]) 但是我从最后一层得到
的
展平输出只有我应该重塑我
的
扁平化输出吗?我应该如何重塑它?那么,我是
浏览 3
提问于2017-06-18
得票数 0
1
回答
Keras中
的
多通道CNN-
LSTM
、
、
、
、
我有一个多维时间序列数据集,具有N个特征(
维度
)。我正在建立一个CNN-
LSTM
模型,它有N个输入通道(每个功能一个)。首先,模型应该对每个特征执行一维卷积,然后将输出合并到
LSTM
层。但是,我在
维度
上遇到了
问题
(我怀疑这是根本
问题
),即合并
的
输出
维度
不是预期
的
那样。
浏览 0
提问于2019-06-06
得票数 0
1
回答
与Keras不同
的
转换
CoreML
模型
的
输出
、
、
我正在Keras中训练一个
LSTM
下一个字符/单词预测器,并希望将它包含在一个iOS项目中。当我将它转换为
CoreML
时,输出形状和值与我原来
的
Keras模型不匹配。总结我
的
问题
: model = Sequential() model.add(
LSTM</em
浏览 1
提问于2019-04-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
实现
每个内存块具有多个单元
的
LSTM
层?
、
我打算每层用多个存储单元块(或多个
LSTM
单元,
LSTM
单元是内存块及其门
的
集合)在Pytorch中
实现
LSTM
,但基类torch.nn.
LSTM
似乎只能
实现
多层
LSTM
,每个层只有一个
LSTM
单元:
lstm
= torch.nn.
LSTM
(input_size, hidden_size, num_layers) input_size是网络
的
浏览 2
提问于2017-10-20
得票数 1
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